大数据与物联网：企业信息化建设新时代

图书标准信息

• 作者 [美]罗伯特·斯特科维卡 著；刘舂容 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2016-10
• 版次 1
• ISBN 9787111545415
• 定价 52.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 纯质纸
• 页数 308页
• 字数 161千字

【内容简介】

《大数据与物联网：企业信息化建设新时代》一书既结合了实用性的建议，又包含了技术方面的考虑。作者罗伯特·斯特科维卡和他的团队因在大数据解决方案（包括分析）方面的专业水平，在全球范围内广受认可。当前，各类数据呈现出爆炸式增长的态势，这些数据可以通过分析、转换形成带领企业走向成功的宝贵信息，如果您期望通过认真思考后作出自己的选择，设计自己的架构以适应这种增长，就请勿错过宝贵的机会，阅读此书。

 

 

【作者简介】

　　罗伯特·斯特科维卡，是甲骨文公司信息架构和大数据副总裁。他的架构师及专家团队专注于大数据（包括Hadoop和NoSQL数据库）、预测性分析、数据仓库、商业智能和信息的发现。

 

　　该团队与正在实施这些技术，并探索新的解决方案（如由物联网驱动的）的公司进行合作。罗伯特·斯特科维卡曾在世界各地的会议上发言，并共同撰写了许多关于数据管理和商业智能的书籍，包括五个版本的《甲骨文要点》（奥锐利媒体）、《甲骨文大数据手册》（甲骨文出版社）、《用甲骨文数据库云服务器exadata实现极限性能》（甲骨文出版社）、《甲骨文数据仓库和商业智能解决方案》（威利）。

【目录】

前言 

第一章 大数据解决方案与物联网 

从穿孔卡片到决策支持 
数据仓库 
独立型数据集市与从属型数据集市 
增量法 
更快的实施策略 
商业智能工具匹配分析 
数据管理策略的发展 
NoSQL数据库 
Hadoop的发展 
Hadoop功能和工具 
物联网 
本书的方法论 
TOGAF和架构原则 
我们的成功方法论 

第二章 评估可能性艺术 

了解当前状态 
信息架构成熟度的自我评估 
本行业的当前业务状况 
是否需要一个新的愿景？ 制定愿景 
当前状态和未来状态数据仓库 
确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域 
连接Hadoop与数据仓库基础设施 
实时推荐和操作 
确认愿景 

第三章 理解商业 

理解商业方案 
大数据与物联网对商业的影响 
数据采集方法 
有关发现的计划 
进行初步调查 
进行访谈 
识别关键成功因素 
商业驱动因素 
IT驱动因素及与商业方案的连接 
确定方案优先顺序形成的早期路线图 
确定商业影响和方案的优先次序 
其他优先级考虑因素 
开发初步商业案例 
总体拥有成本(TCO) 
IT价值 
商业价值 
需要考虑的其他平衡情况 
我们才刚刚开始 

第四章 大数据与物联网的商业信息映射 

绘制当前状态图示 
数据流示意图基本要素 
了解当前状态 
绘制当前状态商业信息图示 
定义未来状态 
准备未来状态会议 
未来状态商业信息图示 
向技术设计的过渡 

第五章 理解组织能力 

技能评估和衡量标准 
业务架构能力 
数据架构能力 
应用架构和集成能力 
技术架构能力 
解决技能差距 
传递技能差距的消息 
解决关键技能差距 

第六章 设计未来状态信息架构 

当前状态信息架构 
数据源 
用于分析的数据管理系统 
数据分析工具和接口 
确认当前状态BIMs 
基本服务器和存储器 
其他当前状态实践 
设计未来状态 
未来状态BIMs与信息架构 
未来状态的宽泛考量 
Hadoop相关问题 
物联网相关问题 
早期运行计划 
定义路线图 

第七章 定义初步方案和路线图 

重新审视早期发现 
重新定义技能评估 
再看一看项目优先级 
合理的商业案例 
获得真实成本估算 
修改商业案例 
定义路线图 
IT初步方案 
制定路线图 
获得批准以及过渡 
高管会议 
过渡到实施阶段 

第八章 实施计划 

实施步骤 
项目计划与关键路径法 
及时推进项目的最佳实践 
项目时间节点变更的原因 
运行解决方案 
服务等级与文档 
组织变更管理 
结束项目 
宣布项目成功 
总结分析 
开始新项目 
物联网标准 
标准机构 
开源代码项目 
联盟 
关于作者 
鸣 谢 
参考文献