表面缺陷智能检测方法与应用 颜云辉,宋克臣 著

图书标准信息

• 作者 颜云辉
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787030778680
• 定价 148.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 页数 426页
• 字数 519千字

【内容简介】

本书旨在总结归纳工业缺陷领域的近期新技术发展，并将课题组近年的研究成果集结成书，内容涉及基于二维图像、三维点云、光度立体以及多模态融合等多种数据维度的工业缺陷检测技术及其应用。通过本书的阅读，希望能够给从事机器视觉及工业缺陷检测的读者提供启示和借鉴，同时也为相关问题的研究提供一定的参考。第一章 绪  论；第二章 人类视觉机制下的缺陷检测；第三章 有限样本下的缺陷检测；第四章 图像级标注下的缺陷检测；第五章 结构光下的缺陷检测；第六章 光度立体下的缺陷检测；第七章 三维/二维融合的缺陷检测。

【作者简介】

负责完成国家"863"、"973"计划项目及多项国家自然科学基金项目。曾获国家科技进步一等奖（1990，集体）、辽宁省科技发明一等奖（2012，个人）、辽宁省自然科学三等奖（2002，个人）、辽宁省科技进步一等奖（1999，个人）。

【目录】

序

前言

章 绪论 1

1.1 缺陷检测的背景意义 1

1.2 缺陷检测研究外现状 3

1.2.1 基于二维图像的缺陷检测研究现状 3

1.2.2 基于三维点云的缺陷检测研究现状 7

1.2.3 基于光度立体的缺陷检测研究现状 12

1.3 本书结构及宗旨 15

参文献 17

二维图像篇

第2章 人类视觉机制下的缺陷检测 29

2.1 基于显著的板带钢缺陷检测 29

2.1.1 基于多约束及改进纹理特征的显著检测算法 29

2.1.2 基于编码–解码残差精细化网络的显著检测算法 52

2.2 基于显著的路面缺陷检测 64

2.2.1 路面缺陷显著检测网络模型设计 65

2.2.2 网络模型训练 71

2.2.3 实验结果及分析 72

2.3 基于注意力机制的缺陷检测 78

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