知行：工业基因的数字化演进

图书标准信息

• 作者 郭朝晖 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787111718680
• 定价 99.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 纯质纸
• 页数 296页
• 字数 262千字

【内容简介】

数字化技术的本质作用是重构人与机器的关系，但工业企业的数字化转型却知易行难。知行合一的关键，是要把技术可行性与经济可行性统一起来。为此，需要深入理解现代工业的本质特征和技术发展的规律，需要长期坚持用数字化技术加速工业技术的演进。
  本书阐述现代工业基础上的技术创新。本书分成六个部分。前面两部分介绍技术演进的基础知识，中间三部分分别从IT、DT、OT的角度理解数字化技术，以及对错误观念和文化冲突进行了反思

【作者简介】

:
    郭朝晖，博士，教授级高工，1997年毕业于浙江大学工业控制技术研究所，曾任宝钢股份中央研究院首席研究员，曾担任中国工业与应用数学学会副理事长、中国现场统计学会理事等，曾担任上海交通大学、东北大学、浙江大学、华东师范大学等高校的兼职教授，现为上海优也信息技术有限公司首席科学家。长期从事自动化、智能化相关技术的研究，具有丰富的实践经验。

【目录】

目录

序一

序二

前言

第一篇　技术创新的演进逻辑

第一章　技术创新的概念与特点┆3

幸存者偏差┆3

创新中的人择难题┆4

熊彼特定义的创新┆6

模仿与创新的差异┆8

技术创新与科学研究┆9

第二章　抓住技术创新的机遇┆11

背离理论的算法┆11

工程师的方法论┆12

基础条件与创新┆14

需求拉动的作用┆15

创新的机遇期┆16

创新条件的差异┆17

创造条件的智慧┆19

第三章　重新定义用户的需求┆21

创新与个性化需求┆22

需求的综合性和矛盾性┆23

潜在需求┆24

挖掘潜在需求┆25

需求的三种类型┆27

需求描述的误区┆28

定义需求的智慧┆29

现实约束与退半步┆30

退半步与持续演进┆32

需求驱动的内涵┆33

第四章　超越自己的视野┆35

认知的视野与关键问题┆35

从需求到技术原理┆37

从原理到技术成功┆39

从技术到商业成功┆40

第五章　企业的创新与研发管理┆42

风险防范的逻辑┆42

创意的产生┆44

常识性筛选┆45

三个常识性问题┆47

战略性筛选┆50

项目过程管理┆51

研发管理的挑战┆53

第二篇　工业基因与经济社会环境

第六章　现代化工业的基因┆59

理解效率┆60

理解质量┆62

理解成本┆67

理解标准┆69

理解管理┆71

从原理到工业技术┆73

第七章　技术演进的经济视角┆77

技术的经济可行性┆77

先进性与经济性的矛盾┆80

分工协作与第三产业┆82

知识的价值与知识经济┆85

高科技与市场化┆86

数字化技术的经济动因┆88

竞争、同质化与长尾┆89

第八章　社会发展与技术经济性┆91

机器代人与社会发展┆91

机器代人与民众就业┆93

社会发展与质量要求┆94

社会发展与时间成本┆96

社会发展与劳动力供求┆98

后发优势与后发劣势┆100

第三篇　人机关系的演变逻辑

第九章　从机械化到自动化┆105

传统机器的局限性┆105

维纳的深刻思想┆106

催生控制论的技术条件┆107

典型自动控制系统┆109

自动化产线与无人工厂┆111

第十章　信息化与管控融合┆114

信息化的控制论视角┆114

工业企业的计算机系统┆116

管理与控制的融合┆117

工业互联网与管控融合┆119

数字时代的管理┆121

第十一章　计算机决策的潜力┆123

知识、信息与决策┆123

认识模型的意义┆125

模型求解的潜力┆127

数学模型的局限性 ┆129

技术对潜力的约束┆130

第十二章　人工智能及相关学派┆132

人工智能的思想┆132

人工智能的学派┆134

学派之间的关系┆136

第十三章　从自动化到智能化┆140

机器决策的隐患┆140

工业场景中的机器决策┆142

智能潜力释放的三条线索┆143

CPS┆146

从感知走向认知┆148

第十四章　数字时代的人机关系┆151

算法的局限性┆151

人机协同决策的层次┆152

远程化的意义┆154

第四篇　数据技术与工业知识

第十五章　引爆技术热点的机会┆159

理解数据质量┆159

消除断点的意义┆162

工业互联网平台的作用┆163

大数据与工业大数据┆165

常见的数据质量问题┆167

第十六章　工业知识软件化与工业App┆171

管理系统中的工业App┆171

研发类工业App┆173

实时管控与工业App┆175

实时管控工业App的开发┆177

工业App的调整问题┆178

工业App的人才需求┆179

第十七章　工业数据的根因分析┆181

理解根因分析┆182

根因分析的陷阱┆183

陷阱背后的深层原因┆186

跳出陷阱的思路┆189

提高根因分析的效率┆191

第十八章　工业对象的数据建模┆194

数据建模的出发点┆194

大数据时代的建模机会┆196

第四范式与科学规律的发现┆199

第十九章　知识管理与软件化┆201

知识管理的困境┆201

知识管理与计算机的结合┆203

智能化时代的知识管理┆204

知识范畴的拓展┆206

第五篇　数字化技术与价值创造

第二十章　价值创造的时间视角┆212

控制论与快速响应┆212

快速感知┆213

快速决策┆215

快速执行┆216

第二十一章　价值创造的空间视角┆218

市场与优质资源┆218

资源对接的建立┆219

资源对接的平台┆222

第二十二章　价值创造的不同视角┆225

一线工人的视角┆225

基层管理者的视角┆227

技术人员的视角┆228

高层管理者的视角┆229

第二十三章　价值创造的演进视角┆232

持续改进中的问题┆232

丰田公司的经验┆234

对标找差与PDCA┆236

PDCA与IVRA┆237

平台与持续改进┆238

数字孪生、移动通信与持续改进┆240

第六篇　固有观念与工业文化

第二十四章　创新过程的固有观念┆244

创新中的常见观念问题┆244

创新中的常见偏见┆245

项目管理中存在的问题┆247

科技活动中的话语权问题┆250

第二十五章　抛开数字化转型的执念┆253

放弃理想的执念┆253

实践带动技术进步┆256

责任心是基础┆257

第二十六章　工业文化与工业数字化┆259

工业文化┆259

IT文化与工业文化┆260

研发与生产的文化冲突┆261

工业数字化与科技向善┆262