社会实验理论与方法评介

图书标准信息

• 作者 苏竣；黄萃
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2023-07
• 版次 1
• ISBN 9787302620488
• 定价 98.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 纯质纸
• 页数 376页
• 字数 418千字

【内容简介】

社会实验是一种经典的循证社会科学研究范式,有助于研究者获取稳健的因果推论和凝练基于真实社会情境的经验知识。面向智能化转型的滚滚大潮,社会实验方法正迸发出新的活力,成为超前探索智能社会治理方案的重要渠道。《社会实验理论与方法评介》一书，立足社会实验作为一种共性方法论的普遍意义,在系统回顾社会实验理论缘起、发展脉络和经典案例的基础上,向读者系统介绍了自然实验、实地实验、调查实验和计算实验四类经典的社会实验方法,探讨了社会实验与形式建模、质性调查和真实世界研究等方法的组合路径,从宏观实验设计、中观流程管理和微观心理机制三个层面分析了可能影响社会实验效果的潜在因素。还简要介绍了双重差分、断点回归、匹配、合成控制、结构方程模型等开展社会实验中常用的数理分析技术并给出示例,以期更好地为各类社会实验的开展提供理论和方法借鉴，进一步推动实验主义治理思想在公共管理与公共政策学科的复归。
  《社会实验理论与方法评介》可作为高等院校哲学社会科学相关学科，尤其是公共管理学科的方法论教科书和参考书使用,也可作为国家新一代人工智能创新发展试验区和国家智能社会治理实验基地开展人工智能社会实验的参考资料,也适合普通读者选读。

【作者简介】

苏竣，清华大学公共管理学院教授、博士生导师，清华大学智能社会治理研究院院长、清华大学智库中心主任、清华大学科教政策研究中心主任、国家人工智能社会实验总体专家组组长、国家自然科学基金创新群体学术带头人。2015年当选教y部“长江学者”特聘教授，入选第三批国家“万人计划”领军人才、国家百千万人才工程，享受国务院特殊津贴，并被授予有突出贡献中青年专家称号，先后负责国家自然科学基金重点项目、国际合作重点项目等多项重要研究工作。

黄萃，浙江大学公共管理学院教授、博士生导师，信息资源管理系主任，国家人工智能社会实验总体专家组副组长，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。出版学术论著４部，参编国家规划教材2部，副主编教材2部，编撰工具书3部；发表学术论文100余篇，获国家教学成果二等奖，第五届、第七届、第八届中国高校人文社会科学研究优秀成果二等奖，中国管理学青年奖等。先后负责国家自然科学基金重点项目、科技部重大专项课题等多项研究工作。

【目录】

第一篇理论基础

第1章社会实验的基本概念与类别3

1.1科学研究中的实验方法3

1.2社会实验的发展历程14

1.3社会实验的类型划分18

第2章人工智能社会实验的方法创新25

2.1智能化时代的社会实验25

2.2人工智能社会实验的研究路径28

2.3人工智能社会实验的价值与意义39

第3章人工智能社会实验的伦理规范45

3.1科学研究的基本伦理规范45

3.2人工智能社会实验的伦理风险与挑战58

3.3人工智能社会实验伦理规范体系构建68

第二篇经典应用

第4章霍桑实验77

4.1霍桑实验概述77

4.2照明实验78

4.3福利实验80

4.4访谈实验84

4.5群体实验88

4.6霍桑实验的启示89

第5章邹平实验93

5.1实验开展背景93

5.2实验过程与操作94

5.3实验效果101

5.4邹平实验的启示104

第6章全民基本收入实验105

6.1UBI兴起的背景105

6.2UBI的特点与数学表述107

6.3UBI的意义108

6.4UBI存在的若干弊端111

6.5UBI实验实例： 芬兰的实践及研究发现113

6.6UBI的启示115

第7章全球减贫实验117

7.1全球减贫实验概述117

7.2全球减贫实验的经典案例120

7.3全球减贫实验与社会实验方法的发展125

7.4全球减贫实验引发的方法论争鸣130

7.5全球减贫实验的启示131

第三篇方法设计

第8章自然实验137

8.1引言137

8.2基于多实验组的自然实验140

8.3基于单实验组的自然实验145

8.4基于社会规则构造的自然实验149

8.5自然实验的长周期影响152

8.6拓展讨论158

第9章实地实验163

9.1引言163

9.2实地实验的优势164

9.3智能时代的实地实验170

9.4实地实验的外部性174

第10章调查实验177

10.1引言177

10.2调查实验的基本流程178

10.3面向敏感问题的调查实验183

10.4面向多目标权衡的调查实验190

第11章计算实验196

11.1引言196

11.2基于方程的计算实验（EBM）198

11.3基于智能体的计算实验（ABM）203

11.4面向智能社会的计算实验212

第12章实验方法与非实验方法的结合215

12.1引言215

12.2前导与启发： 实验设计与理论模型推演的结合216

12.3拓展与深化： 实验方法与质性社会调查的结合221

12.4交叉与印证： 实验数据与真实世界数据的结合224

第13章实验中的常见问题与应对策略229

13.1引言229

13.2微观心理机制对于实验效果的影响230

13.3中观流程管理对于实验效果的影响235

13.4宏观实验设计对于实验效果的影响241

第四篇数理基础

第14章社会实验的数理分析框架251

14.1方法目标与适应性251

14.2数据基础与方程模型252

14.3案例： 对于公民的信息赋权与政策执行效果的关系253

第15章双重差分模型256

15.1方法目标与适应性256

15.2基本框架258

15.3案例： 科技计划对企业创新的作用评估259

第16章断点回归设计263

16.1方法目标与适应性263

16.2基本框架264

16.3案例： 冬季供暖对秦岭—淮河沿线居民身体健康的影响265

第17章合成控制法270

17.1方法目标与适应性270

17.2基本框架271

17.3案例： 绿色信贷政策试点对于促进企业环保行为的影响273

第18章倾向得分匹配277

18.1方法目标与适应性277

18.2基本框架278

18.3案例： 科普宣传对于公众核电接受度的影响283

第19章结构方程模型287

19.1方法目标与适应性287

19.2基本框架288

19.3案例： 控制方式、知识转移与产学合作绩效的关系研究290

第20章元分析295

20.1方法目标与适应性295

20.2基本框架296

20.3案例： 增强现实应用对K-12学生学业成绩影响的元分析300

参考文献306

缩略词表326

统计学附录329

S1微积分基础329

S2概率论基础333

S3统计与回归分析基础336

后记344