• 国外电子与通信教材系列·信号检测与估计:理论与应用(英文版)
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国外电子与通信教材系列·信号检测与估计:理论与应用(英文版)

75 九品

仅1件

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作者[美]舍恩霍夫 著

出版社电子工业出版社

出版时间2007-04

版次1

装帧平装

货号2

上书时间2024-04-01

宝廷轩书斋

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   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [美]舍恩霍夫 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2007-04
  • 版次 1
  • ISBN 9787121039249
  • 定价 68.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 653页
  • 字数 946千字
  • 丛书 国外电子与通信教材系列
【内容简介】
  信号检测与估计是研究在噪声、干扰和信号共存的环境中如何正确发现、辨别和测量信号的技术,广泛应用于雷达和无线通信等领域。本书详细讲解了信号检测与估计的理论知识与实践应用,共分为四个部分。第一部分概述后续章节需要用到的基础知识,第二部分讲述检测理论的基础概念,包括二元假设检验、备择假设检验、具有随机参量的复合假设检验及非参量检验等。第三部分介绍单参数和多参数的估值方法以及波形估计理论。第四部分介绍某些理论的特定应用。全书共19章,各章都附有大量例题和习题,并给出数个MATLAB计算机仿真实验,以加深读者对于抽象理论的理解,便于读者实践掌握。
  本书可作为高等院校通信类、信息类、电子类和控制类等专业的研究生或高年级本科生的专业教材,也可作为相关科研人员的参考用书。
【目录】
PartⅠ ReviewChapters
Chapter1 ReviewofProbability
1.1 ChapterHighlights
1.2 DefinitionofProbability
1.3 ConditionalProbability
1.4 BayesTheorem
1.5 IndependentEvents
1.6 RandomVariables
1.7 ConditionalDistributionsandDensities
1.8 FunctionsofOneRandomVariable
1.9 MomentsofaRandomVariable
1.10DistributionswithTwoRandomVariables
1.11MultipleRandomVariables
1.12Mean-SquareError(MSE)Estimation
1.13BibliographicalNotes
1.14Problems
Chapter2 StochasticProcesses
2.1 ChapterHighlights
2.2 StationaryProcesses
2.3 CyclostationaryProcesses
2.4 AveragesandErgodicity
2.5 AutocorrelationFunction
2.6 PowerSpectralDensity
2.7 Discrete-TimeStochasticProcesses
2.8 SspatialStochasticProcesses
2.9 RandomSignals
2.10BibliographicalNotes
2.11Problems
Chapter3SignalRepresentationsandStatistics
3.1 ChapterHighlights
3.2 RelationshipofPowerSpectralDensityandAutocorrelationFuncti
3.3 SamplingTheorem
3.4 LinearTime-InvariantandLinearShift-InvariantSystems
3.5 BandpassSignalRepresentations
3.6 BibliographicalNotes
3.7 Problems
PartⅡDetectionChapters
Chapter4SingleSampleDetectionofBinaryHypotheses
4.1 ChapterHighlights
4.2 HypothesisTestingandtheMAPCriterion
4.3 BayesCriterion
4.4 MinimaxCriterion
4.5 Neyman-PearsonCriterion
4.6 SummaryofDetection-CriterionResultsUsedinChapter4Examples
4.7 SequentialDetection
4.8 BibliographicalNotes
4.9 Problems
Chapter5MultipleSampleDetectionofBinaryHypotheses
5.1 ChapterHighlights
5.2 ExamplesofMultipleMeasurements
5.3 BayesCriterion
5.4 OtherCriteria
5.5 TheOptimumDigitalDetectorinAdditiveGaussianNoise
5.6 FilteringAlternatives
5.7 ContinuousSignalsWhiteGaussianNoise
5.8 ContinuousSignalsColoredGaussianNoise
5.9 PerformanceofBinaryReceiversinAWGN
5.10FurtherReceiver-StructureConsiderations
5.11SequentialDetectionandPerformance
……
PartⅢEstimationChapters
PartⅣApplicationChapters
AppendixAPropertiesofDistributionandDensityFunctions
AppendixBCommonpdfs,cdfs,andcharacteristicFunctions
AppendixCMultipleNormalRandomVariables
AppendixDPropertiesofAutocorrelationandPowerSpectralDensity
AppendixEEquivalenceofLTIandLSIBandlimitedSystems
AppendixFTheoryofRandomSums
AppendixGEvaluationsUsefulforChapters6,7,and16
AppendixHGram-CharlierTypeSeries
AppendixIMobileUserDetection
Bibliography
Glossary
ListofSymbols
Index
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