全新正版数据挖掘与分析：概念与算法9787115458421

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作者穆罕默德·扎基

出版社人民邮电

ISBN9787115458421

出版时间2017-09

装帧其他

开本16开

定价129元

货号J9787115458421

上书时间2024-07-06

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商品描述: 作者简介
Mohammed J. Zaki，伦斯勒理工学院计算机科学系教授，ACM杰出科学家，IEEE会士，目前致力于研究新数据挖掘技术。曾获得谷歌教职研究奖等诸多奖项。
Wagner Meira Jr.，巴西米纳斯联邦大学计算机科学系教授，数据库专家。
吴诚堃，博士，2014年毕业于英国曼彻斯特大学，博士论文题为《应用大规模文本挖掘实现疾病分子机理重构》。现担任国防科技大学计算机学院助理研究员，从事高性能计算应用研究。

目录
  4.4 图的模型
    4.4.1 Erd s-Rényi随机图模型
    4.4.2 Watts-Strogatz小世界图模型
    4.4.3 Barabási-Albert无标度模型
  4.5 补充阅读
  4.6 习题
第5章核方法
  5.1 核矩阵
    5.1.1 再生核映射
    5.1.2 Mercer核映射
  5.2 向量核
  5.3 特征空间中的基本核操作
……
第6章高维数据
第7章降维

第二部分频繁模式挖掘
第8章项集挖掘
第9章项集概述
第10章序列挖掘
第11章图模式挖掘
第12章模式与规则评估

第三部分聚类
第13章基于代表的聚类
第14章层次式聚类
第15章基于密度的聚类
第16章谱聚类和图聚类
第17章聚类的验证

第四部分分类
第18章基于概率的分类
第19章决策树分类器
第20章线性判别分析
第21章支持向量机
第22章分类的评估

内容摘要
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精彩内容
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