全新正版大数据技术及能源大数据应用实践9787519857516
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作者白宏坤,刘湘莅
出版社中国电力出版社
ISBN9787519857516
出版时间2022-07
装帧平装
开本16开
定价88元
货号J9787519857516
上书时间2024-07-02
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商品详情
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商品简介
本书在充分梳理国内外数据中心、大数据平台、大数据应用发展现状，调研学习国内重点数据中心、大数据平台、能源大数据建设实践的基础上，吸取经验、凝练提升，探索建立了河南省能源大数据的目标定位、总体架构、数据归集管理机制、多元应用场景等内容。本书共分五大部分，分别为概念篇、基地篇、平台篇、应用篇、实践篇，五位一体阐述了能源大数据的技术、应用发展情况。概念篇介绍了大数据及能源大数据的基本概念和特征；基地篇介绍了大数据中心基础设施的系统架构、新技术发展趋势和技术发展路线；平台篇阐述了大数据平台的技术架构、数据架构、应用架构、安全和隐私保护；应用篇梳理了当前国内煤炭、油气、可再生能源、电力领域大数据应用状况；实践篇以河南省能源大数据中心为例，分享了河南省能源大数据中心建设经验。
目录:
I 概念篇
1 大数据及能源大数据概念
1.1 大数据的产生
1.2 大数据的特征
1.3 能源大数据的概念
1.4 大数据带来的挑战
2 大数据产业发展情况
2.1 国外大数据产业发展情况
2.2 国内大数据产业发展情况
II 基地篇
3 数据中心发展概况
3.1 发展现状
3.2 建设分布
3.3 建设标准及趋势
3.4 发展趋势
4 数据中心基础设施体系
4.1 数据中心基础设施系统架构
4.2 数据中心基础设施技术路线
5 新技术在数据中心的应用
5.1 绿色新能源技术
5.2 新型自然冷却技术
5.3 数据中心的AI和物联网技术
6 国内外数据中心建设实践
6.1 数据中心建设型式
6.2 数据中心建设实际案例
6.3 绿色数据中心建设实践
III 平台篇
7 大数据平台技术架构
7.1 大数据平台技术总架构
7.2 大数据采集
7.3 大数据存储
7.4 大数据计算
7.5 平台管理
7.6 大数据应用
8 大数据平台数据架构
8.1 数据预处理
8.2 数据采集
8.3 数据存储
9 大数据平台应用架构
9.1 数据服务
9.2 数据挖掘
9.3 人工智能
10 云计算平台关键技术
10.1 总体架构
10.2 基础设施即服务（IaaS）
10.3 平台即服务（PaaS）
10.4 软件即服务（SaaS）
10.5 云计算架构与传统信息化架构对比
11 大数据平台安全架构
11.1 大数据安全技术体系
11.2 大数据安全面临的问题
11.3 大数据安全技术发展情况
11.4 安全技术未来发展趋势
IV 应用篇
12 能源经济大数据应用
12.1 能源经济大数据应用概况
12.2 能源经济大数据平台技术
12.3 国内外应用情况
13 煤炭大数据应用
13.1 煤炭大数据应用概况
13.2 智能矿山平台体系架构
13.3 锦界智能矿山应用
14 油气大数据应用
14.1 油气大数据应用现状
14.2 油气大数据体系框架
14.3 西南油气数字气田应用
15 可再生能源大数据应用
15.1 可再生能源行业大数据应用现状
15.2 风电大数据应用
15.3 光伏大数据应用
16 电力大数据应用
16.1 大数据反窃电分析模型和方法
16.2 大数据反窃电监控平台架构
16.3 电力大数据应用实践
V 实践篇
17 河南省能源大数据实践
17.1 功能定位
17.2 发展目标
17.3 建设原则
17.4 总体架构
17.5 数据归集机制建设
17.6 多元应用场景体系构建
17.7 未来展望
作者简介
目录
I 概念篇
1 大数据及能源大数据概念
1.1 大数据的产生
1.2 大数据的特征
1.3 能源大数据的概念
1.4 大数据带来的挑战
2 大数据产业发展情况
2.1 国外大数据产业发展情况
2.2 国内大数据产业发展情况
II 基地篇
3 数据中心发展概况
3.1 发展现状
3.2 建设分布
3.3 建设标准及趋势
3.4 发展趋势
4 数据中心基础设施体系
4.1 数据中心基础设施系统架构
4.2 数据中心基础设施技术路线
5 新技术在数据中心的应用
5.1 绿色新能源技术
5.2 新型自然冷却技术
5.3 数据中心的AI和物联网技术
6 国内外数据中心建设实践
6.1 数据中心建设型式
6.2 数据中心建设实际案例
6.3 绿色数据中心建设实践
III 平台篇
7 大数据平台技术架构
7.1 大数据平台技术总架构
7.2 大数据采集
7.3 大数据存储
7.4 大数据计算
7.5 平台管理
7.6 大数据应用
8 大数据平台数据架构
8.1 数据预处理
8.2 数据采集
8.3 数据存储
9 大数据平台应用架构
9.1 数据服务
9.2 数据挖掘
9.3 人工智能
10 云计算平台关键技术
10.1 总体架构
10.2 基础设施即服务（IaaS）
10.3 平台即服务（PaaS）
10.4 软件即服务（SaaS）
10.5 云计算架构与传统信息化架构对比
11 大数据平台安全架构
11.1 大数据安全技术体系
11.2 大数据安全面临的问题
11.3 大数据安全技术发展情况
11.4 安全技术未来发展趋势
IV 应用篇
12 能源经济大数据应用
12.1 能源经济大数据应用概况
12.2 能源经济大数据平台技术
12.3 国内外应用情况
13 煤炭大数据应用
13.1 煤炭大数据应用概况
13.2 智能矿山平台体系架构
13.3 锦界智能矿山应用
14 油气大数据应用
14.1 油气大数据应用现状
14.2 油气大数据体系框架
14.3 西南油气数字气田应用
15 可再生能源大数据应用
15.1 可再生能源行业大数据应用现状
15.2 风电大数据应用
15.3 光伏大数据应用
16 电力大数据应用
16.1 大数据反窃电分析模型和方法
16.2 大数据反窃电监控平台架构
16.3 电力大数据应用实践
V 实践篇
17 河南省能源大数据实践
17.1 功能定位
17.2 发展目标
17.3 建设原则
17.4 总体架构
17.5 数据归集机制建设
17.6 多元应用场景体系构建
17.7 未来展望
内容摘要
本书内容主要涵盖了大数据及能源大数据的概念和内涵、大数据基础设施、大数据平台技术体系、大数据在能源不同细分领域的场景应用以及能源大数据具体实践等五个层面，为能源大数据行业提供了全面、系统的大数据知识和应用实践指导，可供能源电力行业管理部门人员、研究机构人员、能源电力开发运营企业管理和技术人员、大数据技术开发人员阅读参考。
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