经管研究方法系列译丛：SPSS与统计应用分析

图书标准信息

• 作者 吴明隆、涂金堂 著
• 出版社 东北财经大学出版社
• 出版时间 2012-09
• 版次 1
• ISBN 9787565408670
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 805页
• 丛书 经管研究方法系列译丛

【内容简介】

　　《经管研究方法系列译丛：SPSS与统计应用分析》重视应用，研究如何借助统计软件来分析和解释量化数据资料。内容包含行为科学量化研究中统计方法的理论与实践方法应用、基本统计与高等统计的应用分析、单变量与多变量统计的分析、问卷的有效度与问卷分析，更新增了一章，介绍Amos与结构方程模式。本书内容包括大量sPss视窗、中英文操作解说、基本量化研究概念的厘清与方法选用，并辅以例题和实际范例说明，使读者对统计分析的前后脉络有完整的概念。本书的报表说明，让读者对呈现的数据有深入而清晰的了解；结果的呈现与整理说明可以作为论文或研究报告的参考。

【作者简介】

　　吴明隆,高雄师范大学师资培育中心副教授，高雄师范大学教育学博士。涂金堂高雄师范大学师资培育中心助理教授，政治大学教育研究所博士。

【目录】

第1篇定量研究的理论与实务1研究设计与量表分析
1.1研究设计的基本概念
1.2量表或测验试题质量分析的步骤
2研究问题与统计方法解析
2.1研究问题与统计方法的选用
2.2统计检验与显著性水平
2.3小学生学习经验调查问卷
第2篇SPSS操作程序与方法
3窗口版SPSS的基本操作
3.1窗口版SPSS的操作原理
3.2数据浏览窗口
3.3变量浏览窗口
3.4问卷数据的输入
3.5打开Excel电子表格数据文件
3.6统计分析的对话框
3.7输出结果文件的转换
3.8数据文件的合并
4数据审核与基础统计分析
4.1频数分布
4.2百分位数与百分等级
4.3描述统计
4.4拆分文件
5数据转换与重编码
5.1问卷数据的编码
5.2实例问卷解析——以学习经验问卷为例
5.3双层面变量的转换
第3篇初等统计的理论与实务
6相关分析
6.1积差相关
6.2φ相关
6.3点二列相关
6.4Speaman等级相关
6.5肯德尔和谐系数
6.6列联相关
6.7一致性系数
7偏相关、部分相关
7.1一阶偏相关
7.2二阶偏相关
7.3部分相关
8卡方检验——百分比检验
8.1基本原理
8.2关联系数
8.3拟合优度检验一——期望频数相等
8.4拟合优度检验二——期望频数不相等
8.5百分比同质性检验
8.6独立性检验
8.7改变的显著性检验
8.8费雪尔正确概率检验
9平均数的差异检验——t检验
9.1基本原理
9.2单—样本的t检验——总体σ未知和单侧检验
9.3单一样本的t检验——总体σ未知和双侧检验
9.4相依样本的t检验
9.5独立样本的t检验
9.6学习经验问卷的实例分析
9.7自变量为连续变量的t检验
9.8非参数统计——两个独立样本
9.9非参数统计——相依样本的差异检验
9.10家长参与问卷——相依样本实例
10单因素方差分析
10.1基本理论
10.2独立样本单因素方差分析
10.3相依样本单因素方差分析
10.4学习经验问卷各方面比较
10.5F检验与T检验之间的关系
10.6非参数统计法——克一瓦单因素等级方差分析（H检验法）
10.7非参数统计法——弗里德曼双因素等级方差分析
11线性回归分析
11.1基本理论
11.2简单回归分析
11.3多元回归分析
11.4虚拟变量的回归分析
11.5综合练习——同时加人连续及虚拟变量
11.6路径分析
11.7学习经验问卷实例分析
11.8非线性相关与回归分析
第4篇高等统计的理论与实务
12双因素方差分析
12.1双因素独立样本方差分析——交互作用不显著
12.2独立样本双因素方差分析一交互作用显著
12.3以拆分文件的方式进行单纯主效应检验
12.4双因素混合设计方差分析
13判别分析与Logistic回归分析
13.1判别分析
13.2Logistic回归分析
14多元方差分析
14.1独立样本单因素多元方差分析
14.2独立样本双因素多元方差分析
14.3双因素多元方差分析——交互作用显著
15典型相关分析
15.1理论基础
15.2执行程序——MANOVA语法
15.3报表解析
15.4结果说明
15.5用CANCORR指令执行典型相关
16协方差分析
16.1独立样本单因素协方差分析
16.2独立样本双因素协方差分析
第5篇信效度分析的理论与实务
17项目分析与试题分析
17.1项目分析
17.2试题分析
18因子分析与信度检验
18.1因子分析
18.2信度分析
第6篇矩结构分析
19Amos与结构方程模型
19.1AmosGraphics窗口的介绍
19.2估计变量间的相关性
19.3路径分析
19.4线性结构模型的验证
19.5一阶验证性因子分析
19.6二阶验证性因子分析