大数据赋能供应链管理

图书标准信息

• 作者 韩胜建
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 1
• ISBN 9787111693826
• 定价 65.00元
• 装帧 其他
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 296页
• 字数 306千字

【内容简介】

供应链管理过程中会产生许多数据。作者作为供应链管理的从业者，致力于通过大数据为供应链管理赋能的实践，取得了良好的效果，总结了一些行之有效的方法，并据此编著本书。

  本书构建了数据思维模型，指出应关注的指标，详细介绍了在供应链管理过程中的绩效管理、流程再造、需求管理、战略采购管理、间接采购管理、物流管理、运营管理、库存管理、风险管理等阶段的大数据应用管理方法，所有阶段的讲解均附有案例、表单和工具，并对数字化供应链管理做了可行性分析和展望。

  本书实用性强，采用场景化、案例化写作，图、表丰富，可作为供应链管理人员、运营管理人员、企业精益改善人员等提升能力、有效管理供应链的案头参考书。

  

【作者简介】

韩胜建

管理学和经济学双学士, 工业工程硕士，国家中级经济师，供应链CPSM认证、项目管理PMP认证的专业人员；拥有19年的汽车、电子等行业的大型制造企业的采购和供应链管理经验，以及2年的海外项目管理经验；在供应链的成本管控、品类管理、流程优化与再造、绩效管理、供应商管理、系统创新、大数据应用、项目管理等方面有较丰富的实践建树。

有8年的CIPS课程授课经验，15年的企业内部培训讲师经验。授课和培训的课题包括供应源搜寻、战略采购教战手册、采购与供应谈判、采购合同与关系管理、采购项目管理、采购绩效管理、采购与供应链案例、国贸术语及惯例、国际物流与货物保险、大数据研习等。

作为一名供应链管理实践的老兵，韩胜建始终奉行知行合一的理念，对更广泛领域的先进供应链管理的研究、探索、创新与分享矢志不渝、砥砺前行……

【目录】

目录

推荐序一  多解决些问题，少空谈些战略

推荐序二  重新定义你的企业

作者自序  一个实践者的复盘

第1章  数据应用薄弱的供应链管理现状  / 1

　　1.1  盲人骑瞎马，夜半临深池：未实现充分数据支撑的盲目管理  / 1

　　1.2  昨天的方案不能解决今天的问题  / 5

　　1.3  乱花渐欲迷人眼：繁杂的数据种类  / 7

　　1.4  空谈误业和眼高手低：实施不落地和数据缺失  / 10

　　1.5  探讨制造业供应链大数据管理应何去何从  / 14

第2章  大数据为供应链管理赋能思路及PDCA四步法  / 18

　　2.1  精益和六西格玛管理过程数据与供应链数据的结合  / 18

　　2.2  供应链管理的各类价值数据  / 20

　　2.3  供应链管理问题解决的数据思维模型  / 22

　　2.4  步骤一：干系人需求识别分析与定义（P）  / 24

　　2.5  步骤二：指标确定、数据收集与清洗、初步分析（D）  / 29

　　2.6  步骤三：偏差分析与绩效评估（C）  / 32

　　2.7  步骤四：基于数据生态链的流程再造与管理协同（A）  / 34

第3章  指标确定、操作和数据分析、挖掘、决策  / 37

　　3.1  供应链指标的操作定义  / 37

　　3.2  指标的节点定义和数据获取  / 41

　　3.3  供应链大数据处理层级概述和数据分析技术  / 44

　　3.4  大数据挖掘的方法与技术概述  / 48

　　3.5  构建数据生态链现状与愿景  / 51

　　案例1：某重工企业的长久性大数据生态之路  / 53

　　案例2：某集团企业的数据驱动“六部曲”  / 54

第4章  基于数据决策的绩效评估  / 56

　　4.1  供应链管理过程中的绩效指标  / 56

　　4.2  基于数据决策的绩效评估的指标和分析步骤  / 60

　　4.3  基于数据决策的绩效评估的工具、表单和案例  / 63

　　案例1：某家居公司通过大数据改进库存绩效  / 66

　　案例2：某集团公司深挖采购绩效增值  / 67

　　案例3：大数据在供应链项目管理绩效中的应用  / 69

第5章  基于数据分析的流程优化与流程再造  / 71

　　5.1  供应链流程细节分析  / 71

　　5.2  基于数据的供应链流程现状分析  / 73

　　5.3  基于数据的供应链流程优化方法探讨  / 75

　　5.4  基于大数据的供应链流程再造  / 82

　　案例：H集团的供应链大数据平台驱动自动化流程  / 86

第6章  大数据赋能供应链需求计划与预测  / 87

　　6.1  大数据需求管理与需求预测概述  / 87

　　6.2  基于大数据的需求计划和预测的框架和路径  / 89

　　6.3  以数据驱动需求计划和预测的系统及工具  / 94

　　案例1：基于客户需求构建预测模型  / 103

　　案例2：通过库存呆滞跟踪分析，反向驱动计划与预测的优化  / 106

　　案例3：销售预测和出货预测并行  / 107

第7章  大数据赋能战略采购管理  / 109

　　7.1  建立各类战略采购相关的主数据  / 109

　　7.2  基于主数据的战略采购面板设计与数据分析  / 114

　　7.3  大数据驱动战略采购效率提升  / 126

　　7.4  大数据完善供应商协同管理  / 139

　　案例1：大数据赋能战略采购绩效考核和职能变革  / 144

　　案例2：基于战略采购协同痛点，打造供需双方协同  / 145

第8章  大数据赋能企业间接采购降本增效  / 147

　　8.1  间接采购的管理现状分析  / 147

　　8.2  间接采购预算和支出分析方法  / 150

　　8.3  间接采购支出的大数据分析  / 156

　　8.4  基于大数据分析的MRO物料总包实践  / 162

　　案例：数字化管理平台助推间接采购透明化  / 176

第9章  大数据赋能供应链物流管理  / 179

　　9.1  物流基本数据概要  / 179

　　9.2  大数据驱动企业内部物流的优化  / 184

　　9.3  以大数据协同为基础的物流自动化再造  / 187

　　案例1：G公司打造供应链大数据物流平台  / 192

　　案例2：基于VSM数据分析压缩全流程物流时间  / 192

第10章  大数据赋能供应链运营管理  / 198

　　10.1  供应链与财务大数据协同  / 198

　　10.2  基于大数据分析的企业能耗降本增效  / 203

　　10.3  基于大数据分析的维保降本增效  / 209

　　10.4  大数据驱动运营效率提升  / 213

　　案例：基于大数据的EAM系统  / 217

第11章  大数据赋能供应链库存管理  / 220

　　11.1  基于原材料数据的库存水平分析  / 220

　　11.2  基于企业全部库存的深度数据分析  / 223

　　11.3  大数据驱动呆滞库存持续降低  / 226

　　11.4  基于数据挖掘的库存优化策略  / 232

　　案例：打造WMS数字化平台，提升数据精确度和库存管理水平  / 234

第12章  基于大数据分析的供应链风险管理  / 237

　　12.1  供应链风险数据分析  / 237

　　12.2  基于数据分析的第三方风险管理  / 243

　　12.3  制造业的供应链风险管理  / 249

　　案例：某企业基于数字化的智慧供应链的风险控制自动化  / 253

第13章  数字化供应链与数字化企业展望  / 255

　　13.1  供应链创新需要依托数字化  / 255

　　13.2  构建企业数字化供应链  / 258

　　13.3  制造型企业数字化的展望  / 265

　　案例1：数字化供应链的IT技术助推  / 270

　　案例2：企业数字化精益体系之路