快速部署大模型：LLM策略与实践（基于ChatGPT等大语言模型）

图书标准信息

• 作者 （美）斯楠·奥兹德米尔（Sinan Ozdemir）著 姚普 白涛 卜崇宇 王蜀洪 译
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787302661610
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 216页
• 字数 265千字

【内容简介】

本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力囊括了大语言模型的概念如何通过提示词更好地利用大语言模型大语言模型在信息检索、系统、视觉问答等任务中的应用以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高阶使用。本书在讲解过程中搭配大量的应用实例以及相关代码从大语言模型的概念、挖掘大语言模型潜力的方式到大语言模型的使用方式读者能够将概念学和实践应用同步进行是相关领域工程技术人员、学术人员以及对大语言模型感兴趣的广大读者的。本书的内容编排适合以下群体:(1)有的编程能力但对大语言模型没有充分的认知想通过本书迅速掌握大语言模型的概念并在相关业务领域(信息检索、对话系统、系统等)实现快速应用。(2)大语言模型某个研究领域的从业人员但是想更全面地了解大语言模型在各个领域的研究应用现状实现对大语言模型从学术研究到生产应用的全方位系统认知。

【目录】

部分大模型介绍

章大模型概述

1.1什么是大模型

1.1.1大模型的定义

1.1.2大模型的关键特征

1.1.3大模型是如何工作的

1.2当前流行的大模型

1.2.1bert

1.2.2gpt-3和chatgpt

1.2.3t5

1.3垂直领域大模型

1.4大模型的应用

1.4.1经典的nlp任务

1.4.2自由文本生成

1.4.3信息检索/神经语意搜索

1.4.4聊天机器人

1.5本章小结

第2章大模型语义检索

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