企业经营与财务智能分析可视化:Excel、PowerBI、FineBI

图书标准信息

• 作者 金春华 主编；李洁 副主编；汪刚；刘畅；舒艳
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-04
• 版次 1
• ISBN 9787302603016
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 292页
• 字数 456.000千字

【内容简介】

《企业经营与财务智能分析可视化》详细介绍了企业经营与财务智能分析可视化的相关知识和具体应用。全书内容分为基础部分和工具应用部分：基础部分主要介绍商业智能基础、数据分析与可视化基础等理论知识；工具应用部分介绍Excel、PowerBI、FineBI等商业智能数据分析工具，其中重点介绍PowerBI的应用。
  《企业经营与财务智能分析可视化》共有12章，每章按照“学习目标、引导案例、内容讲解、本章小结、本章习题”五大板块设计。
  《企业经营与财务智能分析可视化》作为入门级教材，主要面向普通高等院校(包括应用型本科、高职)经管类相关专业的学生，以及对数据分析感兴趣的企事业单位人员，旨在使读者了解商业智能及数据分析可视化的基本原理，熟悉数据分析的步骤及思路，既能熟练使用Excel进行数据分析，又能掌握PowerBI、FineBI等常见自助式BI工具的一般应用。
  《企业经营与财务智能分析可视化》配套了教案、教学课件、教学大纲、案例数据和微课等教学资源，方便教师教学和学生自学。

【目录】

第1章  商业智能基础 

 1

1.1  商业智能概述 

 2

1.1.1  商业智能的定义 

 2

1.1.2  商业智能与DIKW模型 

 3

1.1.3  商业智能的系统架构 

 4

1.1.4  商业智能的价值 

 5

1.2  商业智能核心技术 

 6

1.2.1 

ETL技术   6

1.2.2  数据仓库技术 

 7

1.2.3  联机分析处理技术 

 8

1.3  自助式商业智能分析工具 

 10

1.3.1 

PowerBI   10

1.3.2 

Tableau   11

1.3.3 

FineBI   11

1.3.4 

SmartBI   11

【本章小结】 

 12

【本章习题】 

 13

第2章  数据分析与可视化基础 

 15

2.1  数据类型与企业大数据 

 16

2.1.1  数据类型 

 16

2.1.2  大数据 

 18

2.1.3  企业业财大数据 

 19

2.2  数据分析基础 

 20

2.2.1  数据分析类型 

 20

2.2.2  数据分析步骤 

 20

2.2.3  数据分析主题与框架 

 22

2.2.4  数据分析模型 

 24

2.2.5  数据分析指标 

 30

2.2.6  数据分析方法 

 33

2.3  数据可视化基础 

 34

2.3.1  数据可视化原理 

 34

2.3.2  可视化图表选择 

 37

【本章小结】 

 41

【本章习题】 

 41

第3章  Excel销售数据多维分析 

 44

3.1 

Excel数据分析基础   44

3.1.1  认识Excel数据表 

 45

3.1.2  相对地址、地址与混合地址 

 45

3.1.3 

Excel数据分析常用函数   46

3.1.4 

Excel常见错误值及原因   48

3.2 

Excel数据分析基本流程   50

3.2.1  数据获取 

 50

3.2.2  数据处理 

 50

3.2.3  数据分析 

 51

3.2.4  数据可视化 

 53

3.3  案例：销售数据多维分析可视化 

 54

3.3.1  打开销售数据表 

 54

3.3.2  销售数据处理 

 54

3.3.3  销售数据多维分析 

 58

3.3.4  销售数据可视化 

 61

3.3.5  销售数据看板制作 

 63

3.3.6  销售数据看板变换风格 

 65

【本章小结】 

 66

【本章习题】 

 67

第4章  微软PowerBI概况 

 69

4.1 

PowerBI概述   70

4.1.1  传统BI与自助式BI 

 70

4.1.2 

PowerBI简介   71

4.1.3 

PowerBI特点   72

4.2 

PowerBI应用模式及系列组件   73

4.2.1 

PowerBI应用模式   73

4.2.2 

PowerBI系列组件   74

4.3 

PowerBI Desktop安装与账号注册   75

4.3.1 

PowerBI Desktop安装   75

4.3.2 

PowerBI账号注册   76

4.4 

PowerBI Desktop界面   78

4.4.1  菜单栏 

 78

4.4.2  视图 

 78

4.4.3  报表编辑器 

 80

【本章小结】 

 82

【本章习题】 

 82

第5章 

PowerBI基本应用   84

5.1  数据获取与整理 

 86

5.1.1  数据获取 

 86

5.1.2  数据整理 

 88

5.2  数据建模 

 92

5.2.1  建立数据模型 

 92

5.2.2  新建列 

 93

5.2.3  新建度量值 

 94

5.3  数据可视化 

 95

5.3.1  插入图片、文本框、形状 

 95

5.3.2  插入卡片图 

 96

5.3.3  插入环形图 

 97

5.3.4  插入条形图 

 97

5.3.5  插入折线图 

 98

5.3.6  插入气泡图 

 99

5.3.7  插入切片器 

 100

5.3.8  图表美化 

 101

5.4  在线应用 

 102

5.4.1  在线发布 

 102

5.4.2  制作仪表板 

 103

5.4.3  发布到Web 

 105

5.4.4  移动应用 

 105

【本章小结】 

 106

【本章习题】 

 107

第6章 

PowerBI数据获取与整理   109

6.1  一维表和二维表 

 110

6.2  数据获取 

 111

6.2.1  从文件导入 

 111

6.2.2  从文件夹导入 

 113

6.2.3  从数据库导入 

 115

6.2.4  从网站查询导入 

 116

6.2.5  从其他数据源导入 

 118

6.2.6  重新设定数据源 

 119

6.3  数据整理 

 119

6.3.1  查询编辑器和M语言 

 119

6.3.2  数据的行、列操作和筛选 

 121

6.3.3  数据类型的转换 

 126

6.3.4  数据格式的转换 

 127

6.3.5  数据的拆分、提取和合并 

 129

6.3.6  数据的转置和反转 

 133

6.3.7  数据的透视和逆透视 

 135

6.3.8  分组依据 

 136

6.3.9  添加列 

 137

6.3.10 

日期和时间的整理   139

6.3.11 

数据的基本数学运算   141

6.3.12 

数据的组合   143

6.3.13 

合并查询   144

【本章小结】 

 147

【本章习题】 

 147

 

第7章 

PowerBI数据建模与DAX公式 

 150

7.1  管理关系 

 151

7.1.1  认识表 

 151

7.1.2  认识关系及关系模型 

 151

7.1.3  创建关系 

 154

7.2  新建列与新建度量值 

 158

7.2.1  新建列 

 158

7.2.2  新建度量值 

 160

7.3 

DAX数据分析表达式   161

7.3.1  认识DAX公式 

 161

7.3.2  认识CALCULATE函数 

 168

7.3.3  认识DIVIDE函数 

 170

【本章小结】 

 172

【本章习题】 

 172

第8章 

PowerBI数据可视化   175

8.1  常用可视化图表 

 176

8.1.1  新建仪表图 

 179

8.1.2  新建百分比仪表图 

 180

8.1.3  新建表 

 181

8.1.4  新建矩阵 

 182

8.2  自定义可视化图表 

 183

8.2.1  添加自定义可视化对象 

 183

8.2.2  马表图 

 184

8.2.3  子弹图 

 186

8.2.4  文字云 

 187

8.2.5  桑基图 

 187

8.3  图表美化 

 188

8.3.1  切换主题 

 188

8.3.2  设置图表格式 

 189

8.4  图表的筛选、钻取和编辑交互 

 190

8.4.1  图表的筛选 

 191

8.4.2  图表的钻取 

 195

8.4.3  图表的编辑交互 

 196

【本章小结】 

 198

【本章习题】 

 198

第9章  案例：上市公司财务分析可视化 

 201

9.1  资产负债表可视化 

 205

9.1.1  插入切片器 

 205

9.1.2  插入卡片图 

 206

9.1.3  插入圆环图 

 207

9.1.4  插入饼图 

 208

9.1.5  插入分区图 

 208

9.1.6  插入树状图 

 209

9.1.7  插入表 

 209

9.2  利润表可视化 

 211

9.2.1  插入卡片图 

 212

9.2.2  插入圆环图与树状图 

 212

9.2.3  插入折线图和分区图 

 212

9.2.4  插入矩阵 

 212

9.3  现金流量表可视化 

 213

9.3.1  插入卡片图 

 214

9.3.2  插入圆环图 

 214

9.3.3  插入分区图 

 214

9.3.4  插入折线图 

 215

9.3.5  插入桑基图 

 215

9.3.6  插入簇状条形图 

 215

9.4  偿债能力分析可视化 

 216

9.4.1  插入卡片图 

 216

9.4.2  插入折线图 

 217

9.5  营运能力分析可视化 

 217

9.5.1  插入卡片图 

 217

9.5.2  插入折线图 

 218

9.6  盈利能力分析可视化 

 218

9.6.1  插入卡片图 

 218

9.6.2  插入折线图 

 219

9.7  杜邦分析可视化 

 219

9.7.1  插入卡片图 

 219

9.7.2  插入图形图像 

 220

【本章小结】 

 220

【本章习题】 

 221

第10章  案例：连锁店经营分析可视化 

 222

10.1  产品分析可视化 

 225

10.1.1 

插入卡片图   226

10.1.2 

插入条形图   226

10.1.3 

插入圆环图   226

10.1.4 

插入瀑布图   227

10.1.5 

插入柱形图   228

10.1.6 

插入矩阵   228

10.2  区域分析可视化 

 229

10.2.1 

插入圆环图   230

10.2.2 

插入条形图   230

10.2.3 

插入柱形图   230

10.2.4 

插入水族馆图   230

10.2.5 

插入矩阵   230

10.3  趋势分析可视化 

 231

10.3.1 

插入分区图   231

10.3.2 

插入折线和柱形图   232

10.3.3 

插入动态气泡图   232

10.3.4 

插入表   232

10.4  完成度分析可视化 

 233

10.4.1 

插入子弹图   234

10.4.2 

插入仪表图   235

10.4.3 

插入百分比仪表图   235

10.4.4 

插入水平条形图   236

10.4.5 

插入矩阵   237

10.5  排名分析可视化 

 238

10.5.1 

插入条形图(排名前N个) 

 238

10.5.2 

插入表   239

10.5.3 

插入文字云   239

【本章小结】 

 240

【本章习题】 

 240

第11章 

PowerBI专题分析可视化   242

11.1  客户价值RFM分析 

 243

11.1.1 

理解数据   243

11.1.2 

查看数据模型   244

11.1.3 

新建度量值   244

11.1.4 

新建列   245

11.1.5 

插入切片器   246

11.1.6 

插入卡片图   246

11.1.7 

插入条形图   247

11.1.8 

插入瀑布图   247

11.1.9 

插入表   248

11.2  动态帕累托分析 

 248

11.2.1 

理解并连接数据   248

11.2.2 

新建度量值   249

11.2.3 

插入切片器   250

11.2.4 

插入表   250

11.2.5 

插入圆环图   250

11.2.6 

折线和堆积柱形图   251

11.3  盈亏平衡动态分析 

 252

11.3.1 

理解数据   252

11.3.2 

获取数据   252

11.3.3 

创建数据表   252

11.3.4 

创建度量值   253

11.3.5 

插入切片器   254

11.3.6 

插入分区图   254

11.4  杜邦动态分析 

 255

11.4.1 

插入卡片图   255

11.4.2 

设置变化参数   256

11.4.3 

修改度量值   257

【本章小结】 

 258

【本章习题】 

 258

第12章 

FineBI利润数据探索性分析   259

12.1 

FineBI简介   260

12.1.1 

FineBI概述   260

12.1.2 

FineBI的安装与启动   261

12.1.3 

FineBI的界面   262

12.2 

FineBI数据分析基本流程   263

12.3  案例：FineBI利润数据探索型分析可视化 

 263

12.3.1 

案例背景   263

12.3.2 

数据准备   264

12.3.3 

数据加工   265

12.3.4 

仪表板制作及可视化分析   267

【本章小结】 

 277

【本章习题】 

 277