正版超简单用Python让Excel飞起来王秀文郭明鑫王宇韬 9787111659761 机械工业出版社

9787111659761

62.5 全新

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江苏扬州

作者成玉宁

出版社机械工业出版社

ISBN9787111659761

出版时间2020-07

装帧平装

开本24开

货号623798144505

上书时间2024-03-22

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品相描述：全新

商品描述: 商品基本信息商品名称：超简单：用Python让Excel飞起来作者：王秀文郭明鑫王宇韬市场价： 69.80元 ISBN 号： 9787111659761 出版日期： 2020-07 页数： 288 字数： 369千字出版社：机械工业出版社目录前言如何获取学习资源第1章 Python快速上手 1.1为什么要学习用Python控制Excel 13 1.2Python编程环境的搭建 13 1.2.1安装Python官方的编程环境IDLE 13 1.2.2安装与配置Anaconda和PyCharm 18 1.3Python的模块 26 1.3.1初识模块 26 1.3.2模块的安装 27 1.4让Excel飞一下 30 第2章 Python的基础语法知识 2.1变量 33 2.2数据类型：数字与字符串 34 2.2.1数字 34 2.2.2字符串 35 2.2.3数据类型的查询 38 2.2.4数据类型的转换 39 2.3数据类型：列表、字典、元组与集合 41 2.3.1列表 41 2.3.2字典 46 2.3.3元组和集合 47 2.4运算符 48 2.4.1算术运算符和字符串运算符 48 2.4.2比较运算符 49 2.4.3赋值运算符 51 2.4.4逻辑运算符 52 2.5编码基本规范 53 2.5.1缩进 53 2.5.2注释 54 2.6控制语句 56 2.6.1if语句 56 2.6.2for语句 57 2.6.3while语句 59 2.6.4控制语句的嵌套 60 2.7函数 61 2.7.1内置函数 62 2.7.2自定义函数 65 第3章 Python模块 3.1模块的导入 70 3.1.1import语句导入法 70 3.1.2from语句导入法 71 3.2处理文件和文件夹的模块—os 72 3.2.1获取当前运行的Python代码文件路径 72 3.2.2列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称 73 3.2.3分离文件主名和扩展名 73 3.2.4重命名文件和文件夹 74 3.3批量处理Excel文件的模块—xlwings 75 3.3.1创建工作簿 76 3.3.2保存工作簿 76 3.3.3打开工作簿 77 3.3.4操控工作表和单元格 77 3.4数组计算的数学模块—NumPy 78 3.4.1数组的基础知识 78 3.4.2数组的创建 81 3.5数据导入和整理模块—pandas 83 3.5.1二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改 84 3.5.2文件的读取和写入 90 3.5.3数据的选取和处理 92 3.5.4数据表的拼接 99 3.6数据可视化模块—Matplotlib 104 3.6.1绘制折线图 104 3.6.2绘制柱形图 104 3.7模块的交互 105 3.7.1xlwings模块与pandas模块的交互 105 3.7.2xlwings模块与Matplotlib模块的交互 106 第4章使用Python批量处理工作簿和工作表案例01批量新建并保存工作簿 109 举一反三批量新建并关闭工作簿 111 案例02批量打开一个文件夹下的所有工作簿 111 举一反三列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称 113 案例03批量重命名一个工作簿中的所有工作表 113 举一反三批量重命名一个工作簿中的部分工作表 115 案例04批量重命名多个工作簿 116 举一反三批量重命名多个工作簿中的同名工作表 118 案例05在多个工作簿中批量新增工作表 119 举一反三在多个工作簿中批量删除工作表 122 案例06批量打印工作簿 123 举一反三批量打印多个工作簿中的指定工作表 125 案例07将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿 126 举一反三将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中 128 案例08按条件将一个工作表拆分为多个工作簿 129 举一反三按条件将一个工作表拆分为多个工作表 133 举一反三将多个工作表拆分为多个工作簿 134 案例09批量合并多个工作簿中的同名工作表 135 举一反三将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表 138 第5章使用Python批量处理行、列和单元格案例01精确调整多个工作簿的行高和列宽 141 举一反三精确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽 143 案例02批量更改多个工作簿的数据格式 143 举一反三批量更改多个工作簿的外观格式 146 案例03批量替换多个工作簿的行数据 148 举一反三批量替换多个工作簿中的单元格数据 150 举一反三批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据 151 案例04批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据 152 举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据 154 举一反三在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据 155 案例05对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列 156 举一反三批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据 159 举一反三将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行 161 案例06批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值 162 举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值并汇总 165 第6章使用Python批量进行数据分析案例01批量升序排序一个工作簿中的所有工作表 168 举一反三批量降序排序一个工作簿中的所有工作表 170 举一反三批量排序多个工作簿中的数据 171 案例02筛选一个工作簿中的所有工作表数据 172 举一反三在一个工作簿中筛选单一类别数据 175 案例03对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总 176 举一反三批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表 179 举一反三将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿 180 案例04对一个工作簿中的所有工作表分别求和 181 举一反三对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格 183 案例05批量统计工作簿的最大值和最小值 184 举一反三批量统计一个工作簿中所有工作表的最大值和最小值 186 案例06批量制作数据透视表 187 举一反三为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表 189 案例07使用相关系数判断数据的相关性 190 举一反三求单个变量和其他变量间的相关性 193 案例08使用方差分析对比数据的差异 194 举一反三绘制箱形图识别异常值 199 案例09使用描述统计和直方图制定目标 200 举一反三使用自定义区间绘制直方图 207 案例10使用回归分析预测未来值 209 举一反三使用回归方程计算预测值 211 第7章使用Python制作简单的图表并设置图表元素案例01在Python中制作简单的图表 214 举一反三在Python中制作柱形图 215 举一反三在Python中制作条形图 217 举一反三在Python中制作饼图 218 案例02在Python中导入Excel数据制作简单的图表 219 举一反三导入数据制作散点图 221 举一反三导入数据制作面积图 222 案例03在Python中制作组合图表 223 举一反三制作双折线图 224 案例04添加并设置图表标题和坐标轴标题 225 举一反三添加图例 228 案例05添加并设置数据标签 229 举一反三设置y轴的取值范围 231 案例06为组合图表添加并设置次坐标轴 233 举一反三添加并设置网格线 235 第8章使用Python制作常用图表案例01制作柱形图展示数据的对比关系 238 举一反三批量制作条形图 239 案例02制作折线图展示数据的变化趋势 240 举一反三制作折线图并为最高点添加数据标签 242 举一反三制作平滑折线图 244 案例03制作散点图判断两组数据的相关性 246 举一反三为散点图添加线性趋势线 248 举一反三制作气泡图 250 案例04制作饼图展示部分和总体的比例关系 252 举一反三制作圆环图 255 案例05制作雷达图对比多项指标 256 举一反三制作某一品牌性能评价指标雷达图 260 案例06制作温度计图展示工作进度 261 举一反三制作上半年销售业绩的温度计图 263 第9章在Excel中调用Python代码 9.1在工作表中调用Python自定义函数 266 9.1.1在Excel中加载xlwings插件 266 9.1.2导入并调用Python自定义函数 269 9.2在VBA中调用Python自定义函数 273 9.2.1通过命令创建文件并调用Python自定义函数 273 9.2.2手动创建文件并调用Python自定义函数 277 9.2.3VBA代码和Python代码的混合使用 281 9.3将Python代码转换为可执行程序 284 9.3.1PyInstaller模块的语法和参数含义 284 9.3.2将Python代码打包成可执行程序 285 9.3.3打包文件的实际应用 287
内容简介 Excel是Office办公中使用非常频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大，日常办公中很多重复性工作耗费了广大办公人员越来越多的时间，那么如何才能化繁为简，提高办公自动化水平呢？借助Python中的模块来控制Excel可以让Excel实现自动化、智能化办公从而极大减少重复性工作并节约办公人员的时间。全书划分为4部分，共8章。第1部分为第1章，主要介绍Python编辑器的安装和xlwings库的安装。第2部分为第2章至第6章，主要介绍Python中的一些基础知识和用于处理工作簿、工作表、行列和单元格的xlwings库函数。第3部分为第7章，主要讲解如何在Excel中使用Python来处理Excel数据。第4部分是第8章，主要使用典型的案例批处理Excel数据。本书力求做到深入浅出，将复杂的概念和操作用简洁浅显的语言来讲述，使读者可以轻松地使用Python控制Excel，让Excel自动完成重复性以及批处理工作。本书非常适合从事财务、行政、人力资源等各行各业需要自动化办公的人员，以及对Python感兴趣的办公人员。 '

正版 超简单用Python让Excel飞起来 王秀文 郭明鑫 王宇韬 9787111659761 机械工业出版社

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