机器学习中的概率思维 翟中华, 朱雅哲编著 9787121495021 电子工业出版社 2025-05-01 普通图书/教材教辅考试/教材/大学教材/计算机与互联网
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湖北武汉
作者翟中华, 朱雅哲编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121495021
出版时间2025-05
装帧平装
开本21
定价38元
货号4850204
上书时间2026-01-27
商品详情
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目录
本书深入剖析机器学习中的概率思维,从基础理论出发,结合经典例子,阐述如何将概率思维巧妙应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为5章,包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。
内容摘要
本书深入剖析机器学习中的概率思维，从基础理论出发，结合经典案例，阐述如何将概率思维巧妙地应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为5章，包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。本书适合机器学习领域的工程师、研究员阅读，也可作为计算机科学、统计学、电子工程、计量经济学等领域的技术人员的参考用书。
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