不完全数据下一类指数分布族的统计推断周俊梅著 9787522329710 中国财政经济出版社 2024-04-01 普通图书/经济

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江西南昌

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作者周俊梅著

出版社中国财政经济出版社

ISBN9787522329710

出版时间2024-04

装帧其他

开本其他

定价68元

货号4621740

上书时间2024-12-18

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商品描述: 目录
本书探讨的是参数估计问题。首先, 对于伽马分布参数的点估计, 常用的方法有矩估计、极大似然估计、伪极大似然估计等, 这些方法主要是在估计的偏差方面加以改进, 对估计的有效性却较少提及。然而, 点估计的有效性与否将直接影响区间估计的精度和假设检验的功效。其次, 对区间 (域) 估计而言, 涉及单个参数的最短置信区间的研究基本成熟; 而关于多个参数的最优区域估计问题, 至今没有一个比较完整的方法或结论, 尤其是在不完全样本的情形下。为此, 我们研究的是一类指数分布族在不完全数据下的统计推断问题。

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不完全数据下一类指数分布族的统计推断 周俊梅著 9787522329710 中国财政经济出版社 2024-04-01 普通图书/经济