人工智能应用基础
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作者杨洪雪
出版社机械工业出版社
ISBN9787111723790
出版时间2023-03
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号689A26F9A6584482BB7
上书时间2024-11-24
商品详情
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商品简介
本书是面向高职高专院校各类专业学生的人工智能通识课程教材，主要内容包括开启人工智能新时代、体验人工智能应用、图像识别让机器别具慧眼、声音识别让机器耳听八方、自然语言处理让机器识文断字、深度学习让机器足智多谋等六个单元。内容选取将人工智能的基本理论知识和典型行业应用进行结合，通过任务引领，将理论知识融入体验式应用案例中，做到易学易懂有趣。重点培养学生的信息素养、计算思维和人工智能素养等数字时代高职学生的三个基本素养。 本书即可作为职业院校计算机公共课、信息技术公共基础课程的教学用书，也可以作为人工智能爱好者的启蒙教材。
作者简介杨洪雪，从事计算机类专业教学管理和专业教学、科研工作26年，先后主讲计算机类专业课程10余门，建成国家精品课程1门、北京市精品课程2门，主编国家规划教材1部、北京市精品教材2部，承担各类课题10余项，市级以上3项，发表学术论文20余篇。曾获得北京市优秀教师、北京市职业院校专业带头人、北京市高校优秀共产党员、北京市“教育先锋”教书育人先进个人、北京市优秀青年骨干教师等荣誉称号。
目录
前言二维码索引单元一开启人工智能新时代【学习目标】 001【学习路线】 001【专业英文词汇】 001【知识准备】 002一、什么是人工智能 002二、人工智能的发展历程 003三、人工智能的产业结构 005四、人工智能的核心技术 006五、人工智能的应用领域 011【任务实践】 013任务 百度人工智能云应用体验 013【单元小结】 015【单元测试】 015单元二人工智能应用微体验【学习目标】 017【学习路线】 017【专业英文词汇】 018【知识准备】 018一、人工智能的发展方向 018二、人工智能(AI) 开发的基本过程 019【任务实践】 021任务一 基于百度API 的图像识别 021任务二 基于百度API 的语音识别 028任务三 基于百度API 的人脸识别 032【单元小结】 038【单元测试】 038单元三图像识别——让机器别具慧眼【学习目标】 043【学习路线】 043【专业英文词汇】 044【知识准备】 044一、什么是机器学习 044二、机器学习的主要任务 045三、如何选择合适的算法 046四、典型的机器学习算法 047【任务实践】 050任务一 使用K 近邻算法预测目标变量值 050任务二 使用决策树算法预测目标变量值 056【单元小结】 067【单元测试】 067单元四声音识别——让机器耳听八方【学习目标】 069【学习路线】 069【专业英文词汇】 070【知识准备】 070一、语音识别 070二、声纹识别 070三、语音合成 071四、鸡尾酒会问题 072五、远场识别 074【任务实践】 074任务一 语音录制并实现自动化交互问答 074任务二 基于百度API 的语音合成 081【单元小结】 085【单元测试】 085单元五自然语言处理——让机器识文断字【学习目标】 086【学习路线】 086【专业英文词汇】 087【知识准备】 087一、自然语言处理简介 087二、自然语言处理的发展史 089三、自然语言处理技术 091【任务实践】 097任务一 提取英文文本的词频 097任务二 中文文本情感分析 102【单元小结】 108【单元测试】 108单元六人工神经网络——让机器足智多谋【学习目标】 110【学习路线】 110【专业英文词汇】 110【知识准备】 111一、人工神经网络介绍 111二、深入理解神经网络 115【任务实践】 117任务 基于反向传播神经网络的性别识别 117【单元小结】 138【单元测试】 138参考文献 140
内容摘要
本书旨在培养高职学生的信息素养、计算思维和人工智能素养等数字时代的三个基本素养。全书共分六个单元, 主要内容包括开启人工智能新时代、人工智能应用微体验、图像识别、声音识别、自然语言处理和人工神经网络。本书内容选取将人工智能的基本理论知识和典型行业应用相结合, 通过任务实践, 将理论知识融入体验式应用案例中, 做到易学、易懂、有趣。本书面向高职高专院校各专业学生, 选取了人工智能中的关键技术和典型应用, 以Python为开发语言, 通识与技能并重, 具有很强的操作性和实用性, 既可作为高职高专及中等职业院校人工智能公共基础课程的教材, 也可作为计算机类、电子信息类相关专业的人工智能基础课程入门教材。为方便教学, 本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网(www. cmpedu. com) 注册后免费下载。如有问题请致信cmpgaozhi@ sina. com,或致电010 -88379375 联系营销人员。
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