MATLAB金融风险管理师FRM（高阶实战）（FRM金融风险管理师零基础编程）

图书标准信息

• 作者 姜伟生；涂升；李蓉
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2020-12
• 版次 1
• ISBN 9787302564393
• 定价 199.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

金融风险管理已经成为各个金融机构必备的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断发展深入，金融风险管理愈发重要，也日趋复杂。金融风险管理师（FRM）就是在这个大背景下推出的认证考试，FRM现在已经是金融风险管理领域权威的国际认证考试。丛书以FRM考试*、二级考纲内容为中心，并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。丛书将金融风险建模知识和MATLAB编程有机地结合在一起，配合丰富的彩色图表，由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化，帮助读者理解金融风险建模核心知识，提高数学和编程水平。

【作者简介】

姜伟生

博士，FRM，现就职于MSCI，负责为美国对冲基金客户提供金融分析产品RiskMetrics 

RiskManager的咨询和技术支持服务。MATLAB建模实践超过10年。跨领域著作丰富，在语言教育、

新能源汽车等领域出版中英文图书超过15种。

涂升

博士，FRM，现就职于CMHC (Canada Mortgage and Housing Corporation，加拿大抵押贷款和住房管理公司，加拿大第一大皇家企业)，从事金融模型审查与风险管理工作。曾就职于加拿大丰业银行，从事IFRS9信用风险模型建模，执行监管要求的压力测试等工作。MATLAB使用时间超过10年。

李蓉

财经专业硕士，现就职于某央企金融机构，从事财务管理、资金运营超过15年，深度参与多个金融项目的运作。

【目录】

目录

第1章?符号数学运算 1

　1.1?符号数值 3

　1.2?符号变量 7

　1.3?多项式运算 14

　1.4?符号微积分 16

　1.5?符号矩阵与运算 22

　1.6?符号绘图 28

第2章?数学基础V 39

　2.1?切向量和法向量 41

　2.2?线性相关 46

　2.3?数据矩阵 51

　2.4?投影 59

　2.5?正定性 74

第3章?数学基础VI 86

　3.1?梯度向量 87

　3.2?直线 95

　3.3?曲线 101

　3.4?空间平面 105

　3.5?平面和曲面梯度分布 109

　3.6?曲面切面 116

　3.7?法向量和梯度 120

第4章?数学基础VII 130

　4.1?圆锥曲线 131

　4.2?二次曲面 134

　4.3?椭圆 137

　4.4?抛物线 145

　4.5?双曲线 147

　4.6?圆锥曲线切线 152

　4.7?二次曲面切面 164

第5章?优化方法I 169

　5.1?有关优化 170

　5.2?一元函数极值 176

　5.3?二元函数极值 180

　5.4?二次函数极值判定 187

　5.5?多极值曲面 198

　5.6?梯度与极值 203

第6章?优化方法II 208

　6.1?梯度下降法简介 209

　6.2?约束条件 216

　6.3?线性规划 222

　6.4?拉格朗日乘子法 226

　6.5?二次规划 237

第7章?优化方法III 244

　7.1?遗传算法简介 245

　7.2?粒子群优化简介 252

　7.3?单目标非线性优化 253

　7.4?多目标非线性优化 258

第8章?投资组合优化I 270

　8.1?收益与风险 271

　8.2?收益率期望 274

　8.3?收益率方差 277

　8.4?收益率波动率 284

　8.5?收益率和方差关系 286

　8.6?增加无风险成分 290

　8.7?夏普比率 294

　8.8?双目标非线性优化 300

第9章?投资组合优化II 304

　9.1?投资组合收益与风险 305

　9.2?方差最小化 306

　9.3?定收益最小化方差 310

　9.4?含无风险资产投资组合 317

　9.5?最大化夏普比率 322

　9.6?二次规划与投资组合优化 328

第10章?投资组合优化III 335

　10.1?投资组合优化对象 336

　10.2?使用Portfolio对象 338

　10.3?有效前沿 341

　10.4?目标回报率 344

　10.5?目标风险 346

　10.6?上下界约束 349

　10.7?线性约束 351

　10.8?预算约束 355

　10.9?流动率约束 358

　10.10?净收益 360

　10.11?跟踪误差约束 362

第11章?回归与优化I 367

　11.1?一元线性最小二乘 368

　11.2?多元线性最小二乘 378

　11.3?非线性最小二乘 384

　11.4?一元正交回归 388

　11.5?多元正交回归 397

第12章?回归与优化II 406

　12.1?主成分分析 407

　12.2?主元回归 420

　12.3?偏最小二乘回归 431

备忘 442