人脑磁共振图像的数据智能分析方法研究

图书标准信息

• 作者 郑倩
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2020-11
• 版次 1
• ISBN 9787113252908
• 定价 39.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 15页
• 字数 182千字

【内容简介】

本书主要基于人脑磁共振图像进行研究和分析,内容包括人脑磁共振图像的智能分割方法研究、人脑磁共振图像的智能分析方法研究两部分。本书第1章和第7章分别介绍了这两部分的研究背景、意义,然后分章节进行详细、全面的阐述,包括它们的特点、典型方法和新颖方法。
  本书适合作为数字媒体技术、生物医学工程及相关专业高年级本科生及研究生的数字图像处理课程教材,也可作为从事图像分析的教师、研究人员、工程技术人员及从事临床影像医学人员的参考用书。

【作者简介】

南姣芬：讲师、博士、硕士生导师、校三级特聘教授。2015年1月进入郑州轻工业学院计算机与通信工程学院任教，长期从事医学图像处理、智能信息处理及其应用等方面的研究工作。2017年2月-2018年2月进入澳大利亚昆士兰大学进行访学。到目前为止，已主持或参与国家自然科学基金4项，河南省科技攻关2项、河南省科技开放合作项目1项，参与科技成果鉴定1项，获得郑州市科技进步一等奖1项、授权发明专利3项，登记软件著作权8项，出版专著1部，参编教材3部；近年来，在国内外学术期刊上发表学术论文十余篇，其中SCI检索10篇。

【目录】

第一部分 人脑磁共振图像的智能分割方法研究

第1章 人脑磁共振图像的智能分割方法研究概论……… 2

1.1 引 言 …… 2

1.2 研究背景及意义 ………… 2

1.3 研究及应用 … 3

1.4 主要研究内容及章节安排 4

第2章 医学图像分割方法及评价指标……… 6

2.1 引 言 …… 6

2.2 医学图像分割方法 ……… 6

2.2.1 基于边界的分割方法 7

2.2.2 基于阈值的分割方法 8

2.2.3 基于区域增长的分割方法……… 10

2.2.4 基于统计学的方法… 10

2.2.5 基于图论的方法…… 12

2.2.6 基于活动轮廓模型的方法……… 14

2.2.7 基于信息论的方法… 15

2.2.8 基于模糊集理论的方法………… 15

2.2.9 基于神经网络的方法 17

2.2.10 基于小波变换的方法 ………… 18

2.3 医学图像分割方法的评价指标……… 19

2.3.1 分类相似性指标…… 19

2.3.2 距离指标 20

小 结 ………… 21

第3章 基于邻域信息和高斯加权卡方距离的图割算法 22

3.1 引 言…… 22

3.2 基本理论…… 23

3.3 图割方法…… 24

3.3.1 构造相似度矩阵…… 24

3.3.2 本书方法 26

3.4 实 验…… 26

3.4.1 实验数据 26

3.4.2 实验结果 26

3.4.3 参数比较 33

3.4.4 稳健性分析………… 33

3.5 讨论和结论… 36

小 结 ………… 37

第4章 基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型 … 38

4.1 引 言…… 38

4.2 基础理论…… 39

4.3 高斯约束CV模型……… 40

4.4 实 验…… 42

4.4.1 实验数据 42

4.4.2 实验结果 43

4.5 讨论和结论… 44

小 结 ………… 45

第5章 改进CV模型的推广应用 ………… 46

5.1 引 言…… 46

5.2 基础理论…… 49

5.2.1 基于空间信息约束的模糊聚类… 49

5.2.2 圆形 Hough变换 … 50

5.3 本章方法…… 50

5.3.1 自动初始化………… 51

5.3.2 改进CV模型的应用 52