【正版书籍】概率论与数理统计
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作者尤正书,陈刚
出版社华中师范大学出版社
ISBN9787562260837
出版时间2013-06
装帧其他
开本16开
定价24元
货号J9787562260837
上书时间2024-06-29
商品详情
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商品简介
本书介绍了随机事件及其概率、随机变量及其分布、二元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容。
目录
章 随机事件及其概率
1．1 随机事件的基本概念
习题1．1
1．2 随机事件的概率
1．2．1 频率和统计概率
1．2．2 古典概型及几何概型
1．2．3 概率公理与概率性质
习题1．2
1．3 概率公式
1．3．1 条件概率与乘法公式
1．3．2 全概率公式及贝叶斯(Bayes)公式
习题1．3
1．4 事件的独立性
1．4．1 事件独立性的概念及其性质
1．4．2 贝努里概型
习题1．4
本章小结
典型例题解析
综合练习题
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量的概率分布
习题2．2
2．3 分布函数
习题2．3
2．4 连续型随机变量的概率密度
习题2．4
2．5随机变量函数的分布
2．5．1 随机变量函数的分布的一般求法
2．5．2 随机变量函数的分布的公式求法
习题2．5
本章小结
典型例题解析
综合练习题二
第3章 二元随机变量及其分布
3．1 二元随机变量及其联合分布
3．1．1 二元随机变量的概念
3．1．2 二元随机变量的分布函数
习题3．1
3．2 二元离散型随机变量的分布
3．2．1 二元离散型随机变量的概念及其联合分布
3．2．2 二元离散型随机变量的边际分布
3．2．3 二元离散型随机变量的条件分布
习题3．2
3．3 二元连续型随机变量及其分布
3．3．1 二元连续型随机变量的概念及其分布函数
3．3．2 边际分布函数
3．3．3 元均匀分布及正态分布
3．3．4 条件分布
3．4 随机变量的独立性
习题3．3 、习题3．4
3．5二元随机变量函数的分布
3．5．1 元离散型随机变量函数的分布
3．5．2 Z．元连续型随机变量函数的分布
习题3．5
本章小结
典型例题解析
综合练习题三
第4章 随机变量的数字特征
4．1 随机变量的数学期望
4．1．1 离散型随机变量的数学期望
4．1．2 连续型随机变量的数学期望
4．1．3 随机变量函数的数学期望
4．1．4 数学期望的性质
习题4．1
4．2 方差
4．2．1 方差的定义
4．2．2 方差的性质
习题4．2
4．3 协方差和相关系数
4．3．1 协方差
4．3．2 相关系数
4．3．3 协方差和相关系数的性质
习题4．3
本章小结
典型例题解析
综合练习题四
第5章 大数定律和中心极限定理
5．1 大数定律
习题5．1
5．2 中心极限定理
习题5．2
本章小结
典型例题解析
综合练习题五-_
第6章 数理统计基础
6．1 数理统计基本概念
6．1．1 总体与样本
6．1．2 频率直方图
6．1．3 样本分布函数
习题6．1
6．2 统计量及分布
6．2．1 统计量
6．2．2 几个常用的分布及相关结论
习题6．2
本章小结
典型例题解析
综合练习题六
第7章 参数估计
7．1 点估计
7．1．1 矩法估计
7．1．2 优选似然估计方法
7．1．3 点估计的评价
习题7．1
7．2 区间估计
7．2．1 置信区间
7．2．2 正态总体下的区间估计
习题7．2
本章小结
典型例题解析
综合练习题七
第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本思想
8．1．1 假设检验的概念
8．1．2 假设检验的两类错误
习题8．1
8．2 单正态总体下的参数检验
8．2．1 参数假设检验的一般步骤
8．2．2 参数假设检验的方法
习题8．2
8．3 双正态总体下的参数检验
习题8．3
本章小结
典型例题解析
综合练习题八
第9章 方差分析与回归分析
9．1 方差分析
9．1．1 单因素方差分析
9．1．2 双因素方差分析
习题9．1
9．2 回归分析
习题9．2
本章小结
典型例题解析
综合练习题九
习题参考答案
附录
内容摘要
《概率论与数理统计(第2版21世纪高等教育规划教材)》(作者尤正书、陈刚)主要是针对高等院校尤其是独立学院学生的实际情况和学习特点而编写的。在编写特色上充分遵从了通俗易懂、深入浅出、习题充分、注重应用的原则，尽可能地凸显概率论与数理统计有着很强应用性的特点。
《概率论与数理统计(第2版21世纪高等教育规划教材)》共分九章，分别是：随机事件及其概率、随机变量及其分布、二元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
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《概率论与数理统计(第2版21世纪高等教育规划教材)》(作者尤正书、陈刚)是高等学校工科类，经济、管理类学生必修的基础课之一。该课程作为专门研究随机现象统计规律性的学科，其实际应用性又较强，故而也是理论与实际结合较紧密的一门学科。由于学习该课程的理论需要中学的数学基础和微积分理论作支撑，加之各种新概念、新记号繁多，因而部分学生在学习时会遇到一些困难，这必然就影响了他们对这门课程的有效学习。湖北大学知行学院数学教研室和武汉理工大学华夏学院数学教研室的教师们在长期从事《概率论与数理统计》的教学过程中，积累了丰富的经验，摸索出了一套可行的教学方法，并根据高等院校尤其是独立学院学生的实际情况和学习特点编写了这本教材。
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