【正版书籍】R语言商务数据分析实战专著Rlanguagebusinessdataanalysis韩宝国，张良均主编
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作者韩宝国
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115474483
出版时间2018-04
装帧其他
开本16开
定价45元
货号J9787115474483
上书时间2024-07-01
商品详情
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作者简介
张良均，高 级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
目录
第1章 R语言数据分析概述
任务1.1 认识数据分析
1.1.1 掌握数据分析的概念
1.1.2 熟悉数据分析的流程
1.1.3 了解数据分析应用场景
任务1.2 熟悉R语言数据分析工具
1.2.1 了解数据分析常用工具
1.2.2 了解R语言数据分析的优势
1.2.3 了解R语言数据分析常用的Packages
小结
课后习题
第2章 商品零售购物篮分析
任务2.1 了解购物篮分析
2.1.1 分析商品零售企业现状
2.1.2 了解某商品零售企业基本数据情况
2.1.3 熟悉购物篮分析的步骤与流程
任务2.2 分析商品销售状况
2.2.1 分析热销商品
2.2.2 分析商品结构
2.2.3 任务实现
任务2.3 使用Apriori关联规则构建购物篮分析模型
2.3.1 了解Apriori算法的基本原理与使用方法
2.3.2 分析结果
2.3.3 任务实现
小结
实训 使用Apriori算法对西饼屋订单进行关联分析
课后习题
第3章 航空公司客户价值分析
任务3.1 了解航空公司现状与客户价值分析
3.1.1 了解航空公司现状
3.1.2 了解客户价值分析
3.1.3 熟悉航空客户价值分析的步骤与流程
任务3.2 预处理航空客户数据
3.2.1 处理数据缺失值与异常值
3.2.2 构建航空客户价值分析的关键特征
3.2.3 标准化LRFMC的5个特征
3.2.4 任务实现
任务3.3 使用K-Means算法进行客户分群
3.3.1 了解K-Means聚类算法
3.3.2 分析聚类结果
3.3.3 模型应用
3.3.4 任务实现
小结
实训
实训1 处理信用卡数据异常值
实训2 构造信用卡客户风险评价关键特征
实训3 构建K-Means聚类模型
课后习题
第4章 财政收入预测分析
第5章 金融服务机构资金流量预测
内容摘要
韩宝国、张良均主编的《R语言商务数据分析实战(大数据人才培养规划教材)》以任务为导向，较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、金融服务机构资金流量预测、P2P信用贷款风险控制、电子商务网站智能推荐服务、电商产品评论数据情感分析、餐饮企业综合分析。除第1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
本书可以作为高校大数据专业或商科类专业教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
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