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教材大数据专业英语教程

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北京东城
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作者张强华 司爱侠

出版社机械工业出版社

ISBN9787111707981

出版时间2022-07

装帧平装

开本16开

定价65元

货号J9787111707981

上书时间2024-06-30

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
前言

2015年,《促进大数据发展行动纲要》发布,十八届五中全会首次提出要实施“国家大数据战略”;2016年,《政务信息资源共享管理暂行办法》出台;2017年,《大数据产业发展规划(2016—2020年)》实施。因此,许多高校陆续开设了大数据专业,培养社会急需的专业人才。而大数据技术的发展极为迅猛,要求从业人员必须掌握许多新技术、新方法,由此也提升了对其专业英语水平的要求。在职场中,具备相关职业技能并精通专业外语的人员往往能赢得竞争优势,成为不可或缺的甚至是引领性的人才。本书旨在帮助读者提高大数据专业英语水平。
本书具有如下特色。
1)本书选材广泛,内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。
2)体例创新,适合教学。本书内容设计与课堂教学的各个环节紧密切合。本书共10个单元,每一单元包含以下部分。课文—选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章;单词—给出课文中出现的新词,读者由此可以积累专业词汇;词组—给出课文中的常用词组;缩略语—给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语;参考译文—让读者对照理解并提高翻译能力;习题—既有针对课文的练习,也有一些开放性的练习,力求丰富读者的知识储备;阅读材料—这些专业资料可以扩大读者的视野。附录A“大数据专业英语词汇特点及翻译技巧”可以帮助读者记忆和翻译专业词汇。附录B、附录C、附录D既可用于复习和背诵,也可作为小词典长期查阅。本书课文配有音频材料,扫描二维码即可收听(音频建议用耳机收听)。
3)教学资源丰富,教学支持完善。本书有配套的教学大纲、教学PPT、参考答案、参考试卷等资料。需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册,审核通过后下载。
本书使用的是英式音标。本书编者有二十余年的专业英语翻译、教学与图书编写经验,出版了多部国家级规划教材,为机械工业出版社金牌作者。读者在使用本书过程中有任何问题,都可以通过电子邮件与编者交流。



 
 
 
 

商品简介
本书内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。
全书共10个单元,每一单元包括课文、单词、词组、缩略语、习题、参考译文、阅读材料。附录A“大数据专业英语词汇特点及翻译技巧”可以帮助读者记忆和翻译专业词汇;附录B、附录C、附录D既可用于复习和背诵,也可作为小词典长期查阅。本书课文配有音频材料,扫描二维码即可收听。
本书既可作为高等院校本、专科大数据及相关专业的专业英语教材,也可作为相关从业人员自学的参考书,还可作为培训班的培训用书。
目录:
前言
Unit 11
Text A:Big Data Basics1
New Words4
Phrases6
Abbreviations6
Reference Translation6
Text B:Applications of Big Data9
New Words11
Phrases12
Reference Translation12
Exercises14
Reading Material:The Future of Big Data16
Unit 219
Text A:Structured Data, Unstructured Data and Semi-structured Data19
New Words23
Phrases25
Abbreviations26
Reference Translation26
Text B:Data Modeling30
New Words32
Phrases33
Abbreviations34
Reference Translation34
Exercises35
Reading Material:Data Structure38
Unit 341
Text A:Data Collection41
New Words43
Phrases44
Abbreviations45
Reference Translation45
Text B:Cloud Storage47
New Words50
Phrases51
Abbreviations51
Reference Translation52
Exercises54
Reading Material:Data Center57
Unit 461
Text A:Database61
New Words64
Phrases65
Abbreviations66
Reference Translation66
Text B:Data Warehouse69
New Words71
Phrases72
Abbreviations72
Reference Translation72
Exercises74
Reading Material:What Is a Data Mart77
Unit 581
Text A:ETL81
New Words84
Phrases86
Abbreviations86
Reference Translation87
Text B:Big Data Analytics Tools and Their Key Features90
New Words93
Phrases94
Abbreviations94
Reference Translation94
Exercises97
Reading Material:Big Data as a Service (BDaaS)100
Unit 6103
Text A:Data Mining103
New Words106
Phrases108
Abbreviations108
Reference Translation108
Text B:Top 10 Most Common Data Mining Algorithms110
New Words112
Phrases113
Abbreviations114
Reference Translation114
Exercises115
Reading Material:Applications of Data Mining118
Unit 7122
Text A:Five Programming Languages for Big Data122
New Words125
Phrases125
Abbreviations126
Reference Translation126
Text B:Apache Spark128
New Words131
Phrases132
Abbreviations133
Reference Translation133
Exercises135
Reading Material:Hadoop138
Unit 8141
Text A:Data Visualization141
New Words144
Phrases145
Reference Translation145
Text B:10 Best Data Visualization Tools147
New Words150
Phrases150
Abbreviations151
Reference Translation151
Exercises153
Reading Material:25 Tips for Data Visualization Design156
Unit 9159
Text A:Big Data Cloud159
New Words162
Phrases163
Abbreviations164
Reference Translation164
Text B:What Is Cloud167
New Words170
Phrases171
Abbreviations171
Reference Translation171
Exercises174
Reading Material:Do You Want to Be a Big Data Analyst177
Unit 10180
Text A:Big Data Security180
New Words183
Phrases185
Abbreviations185
Reference Translation186
Text B:Big Data Privacy188
New Words190
Phrases191
Abbreviations192
Reference Translation192
Exercises194
Reading Material:Measures to Protect Big Data Security and Privacy197
附录199
附录A  大数据专业英语词汇特点及翻译技巧199
附录B  单词表201
附录C  词组表222
附录D  缩写表233

目录
《大数据专业英语教程》目录参见目录图

内容摘要
本书内容包括大数据基础、大数据的应用、大数据的类型、数据建模、数据采集、云存储、数据库、数据仓库、数据提取、数据转换和加载、大数据分析工具及其主要功能、数据挖掘、数据挖掘算法、大数据编程语言、Spark、数据可视化及其工具、大数据与云计算、大数据安全的挑战与解决方案、大数据与隐私等。

全书共10个单元,每一单元包括课文、单词、词组、缩略语、习题、参考译文、阅读材料。附录A“大数据专业英语词汇特点及翻译技巧”可以帮助读者记忆和翻译专业词汇;附录B、附录C、附录D既可用于复习和背诵,也可作为小词典长期查阅。本书课文配有音频材料,扫描二维码即可收听。

本书既可作为高等院校本、专科大数据及相关专业的专业英语教材,也可作为相关从业人员自学的参考书,还可作为培训班的培训用书。

主编推荐
选材广泛,内容包括数据采集、云存储、数据仓库、数据分析工具、数据挖掘、Spark、数据可视化及工具、大数据与云计算、大数据安全等。
每一单元包含以下部分:课文、单词、词组、缩略语、参考译文、习题、阅读材料。
附录包括大数据专业英语词汇特点及翻译技巧单词表、词组表、缩写表。
本书所有课文配有音频材料,扫描二维码即可收听。
本书有配套的教学大纲、教学PPT、参考答案、参考试卷等资料。

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