数值计算方法及其程序实现
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作者吴开腾
出版社科学出版社
ISBN9787030619945
出版时间2019-08
装帧平装
开本其他
定价49元
货号J9787030619945
上书时间2024-06-30
商品详情
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商品简介
《数值计算方法及其程序实现（第二版）》介绍了科学计算中常用的数值计算方法及其理论，包括数值计算方法引论、插值方法、数值积分与数值微分、非线性方程求根、线性方程组的迭代法和直接法、微分方程的数值解法。在每章的结构安排上，先有导读和问题分析，然后是基础知识、具体算法分析和算法框图，最后是数值实验讨论，在每章小结中除了本章基本内容总结外，还介绍算法的新研究现状和应用成果。同时，为了便于读者学习之用，每章都配有相应的习题和数值实验题，以及部分习题答案、计算程序。
目录:
目录
第二版前言
第一版前言
第1章 引论 1
导读 1
1.1 数值计算方法 2
1.2 误差的种类及其来源 12
1.3 绝对误差和相对误差 14
1.3.1 绝对误差和绝对误差限 14
1.3.2 相对误差和相对误差限 15
1.4 有效数字及其与误差的关系 16
1.4.1 有效数字 16
1.4.2 有效数字与相对误差的关系 17
1.5 误差的传播与估计 18
1.5.1 误差估计的一般公式 19
1.5.2 误差在算术运算中的传播 20
1.6 算法的数值稳定性及其注意事项 23
1.6.1 算法的数值稳定性 23
1.6.2 数值计算中应该注意的问题 25
数值实验 26
小结 29
习题1 29
实验1 30
秦九韶简介 30
主要参考文献 31
第2章 插值方法 33
导读 33
2.1 插值概念 34
2.1.1 多项式插值问题 34
2.1.2 插值多项式的存在唯一性 35
2.2 拉格朗日插值公式 36
2.2.1 两点插值 36
2.2.2 三点插值 38
2.2.3 多点插值 40
2.2.4 插值余项 41
2.3 埃特金算法 44
2.4 埃尔米特插值公式 47
2.4.1 泰勒插值 47
2.4.2 埃尔米特插值 49
2.5 分段插值 52
2.5.1 高次插值的龙格现象 52
2.5.2 分段插值的概念 53
2.5.3 分段线性插值 53
2.5.4 分段三次埃尔米特插值 55
2.6 样条插值 56
2.6.1 样条函数的概念 56
2.6.2 三次样条插值 57
2.6.3 三次样条插值函数的导出 59
2.7 曲线拟合的最小二乘法 63
2.7.1 直线拟合 63
2.7.2 多项式拟合 65
2.7.3 其他拟合类型 66
数值实验 67
小结 72
习题2 73
实验2 74
拉格朗日简介 76
主要参考文献 77
第3章 数值积分与数值微分 79
导读 79
3.1 数值积分基本概念 80
3.1.1 数值积分法 80
3.1.2 代数精度 81
3.2 插值型数值积分公式 83
3.2.1 低阶插值型数值积分公式 83
3.2.2 牛顿-柯特斯公式 85
3.3 复合数值积分公式 87
3.3.1 复合梯形公式 87
3.3.2 复合辛普森公式 88
3.3.3 变步长梯形公式 90
3.3.4 龙贝格算法 93
3.4 高斯型数值积分公式 98
3.4.1 定义及其特征 98
3.4.2 高斯公式的一般构造法 101
3.5 数值微分 102
3.5.1 差商与微商 102
3.5.2 插值函数与数值微分 103
3.5.3 数值积分与数值微分 105
数值实验 105
小结 110
习题3 111
实验3 112
勒让德简介 113
主要参考文献 113
第4章 非线性方程求根 115
导读 115
4.1 根的搜索 116
4.1.1 逐步搜索法(扫描法) 116
4.1.2 区间二分法 116
4.2 迭代法 118
4.2.1 迭代法的设计思想 118
4.2.2 线性迭代的启示 120
4.2.3 压缩映像原理(不动点原理) 121
4.2.4 迭代法的局部收敛性 125
4.2.5 迭代法的收敛速度 125
4.3 牛顿法 126
4.3.1 牛顿公式及误差分析 126
4.3.2 牛顿法的局部收敛性 128
4.3.3 牛顿法的应用及算法 129
4.4 牛顿法的改进与变形 131
4.4.1 牛顿下山法 131
4.4.2 弦截法 134
4.4.3 快速弦截法 134
数值实验 135
小结 145
习题4 145
实验4 146
牛顿简介 146
主要参考文献 147
第5章 线性方程组的迭代法 149
导读 149
5.1 雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法 150
5.1.1 雅可比迭代法 150
5.1.2 高斯-赛德尔迭代法 154
5.2 迭代法的收敛性 158
5.2.1 迭代收敛的概念 158
5.2.2 严格对角占优阵的概念 159
5.2.3 迭代收敛的一个充分条件 159
5.3 超松弛迭代 160
数值实验 163
小结 168
习题5 168
实验5 169
雅可比简介 170
主要参考文献 171
第6章 线性方程组的直接法 172
导读 172
6.1 追赶法 173
6.1.1 二对角方程组的回代过程 173
6.1.2 追赶法 174
6.2 消去法 177
6.2.1 高斯消去法 177
6.2.2 高斯-若尔当消去法 182
6.2.3 高斯主元素消去法 183
6.3 收敛性 185
6.3.1 病态方程组 185
6.3.2 精度分析 189
数值实验 189
小结 196
习题6 197
实验6 198
高斯简介 198
主要参考文献 199
第7章 微分方程的数值解法 201
导读 201
7.1 欧拉方法 202
7.1.1 欧拉格式 202
7.1.2 单步法的局部截断误差和阶 205
7.1.3 梯形方法 206
7.1.4 改进的欧拉格式 207
7.2 龙格-库塔方法 208
7.2.1 龙格-库塔方法的设计思想 208
7.2.2 龙格-库塔方法的推导 210
7.3 亚当姆斯方法 212
7.3.1 亚当姆斯格式 212
7.3.2 亚当姆斯预报-校正系统 214
7.4 收敛性和稳定性 214
7.4.1 收敛性 214
7.4.2 稳定性 215
7.5 方程组和高阶方程的情形 216
7.5.1 一阶方程组 216
7.5.2 高阶方程 217
数值实验 217
小结 222
习题7 223
实验7 224
欧拉简介 224
主要参考文献 225
部分习题参考答案 227
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