人脸识别：原理、方法与技术

图书标准信息

• 作者 王映辉 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2010-02
• 版次 1
• ISBN 9787030266491
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 320页
• 字数 403千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《人脸识别：原理、方法与技术》主要介绍人脸识别技术的基本原理、研究内容、研究方法，以及已有的研究成果，并探讨相应的发展趋势。书中给出了人脸识别的基本过程框架，该框架包括人脸图像获取、人脸图像预处理、人脸表征、人脸检测、人脸分割和人脸的判定，并对其中的具体实现技术和方法进行了全面阐述。随后，对影响人脸识别的三大关键因素：光照、表情和姿态进行了论述，并贯穿了相关的最新研究成果和处理方法。最后，针对视频图像，对动态人脸跟踪进行了探讨，并对人脸识别的现状和研究趋势进行了说明。
　　《人脸识别：原理、方法与技术》内容全面、系统性强，适应读者面广，可作为高校教师、研究生、科技工作者，以及相关部门的应用人员的参考书。

【目录】

前言
第一部分人脸识别的基础知识
第1章绪论
1.1生物特征识别技术简介
1.1.1生物特征识别技术原理
1.1.2生物特征识别技术分类
1.1.3生物特征识别技术的发展趋势
1.2人脸识别技术概述
1.2.1人脸识别的研究内容
1.2.2人脸识别技术的特点
1.2.3人脸识别技术的研究现状
1.2.4人脸识别技术存在的难点
1.2.5人脸识别技术的发展趋势
1.2.6人脸识别技术的应用领域
参考文献

第2章人脸识别系统与评价
2.1商用的人脸识别系统
2.1.1国外人脸识别系统
2.1.2国内人脸识别系统
2.2人脸数据库
2.2.1国外人脸数据库
2.2.2国内人脸数据库
2.3评价人脸识别系统的标准
2.3.1人脸识别系统的要求
2.3.2人脸识别系统的性能指标
2.3.3人脸识别系统的测试标准
参考文献

第3章人脸识别的基本理论
3.1特征提取和特征选择
3.1.1特征提取和特征选择的基本概念
3.1.2特征提取方法
3.1.3特征选择方法
3.2线性判别函数
3.2.1线性判别函数的基本概念
3.2.2设计线性分类器的主要步骤
3.2.3Fisher线性判别
3.3贝叶斯决策
3.3.1贝叶斯决策理论的产生和发展
3.3.2几种常用的贝叶斯决策规则
3.4人工神经网络
3.4.1人工神经网络基础
3.4.2BP神经网络
3.4.3Hopfield模型网络
3.5统计学习理论与支持向量机
3.5.1统计学习理论基础
3.5.2最优分类面
3.5.3广义最优分类面
3.5.4支持向量机
3.6模糊聚类分析
3.6.1模糊理论基础
3.6.2模糊聚类分析
3.6.3基于目标函数的模糊聚类分析方法
参考文献

第二部分人脸识别的基本方法
第4章人脸图像的获取
4.1人脸图像获取概述
4.2人脸图像获取分类
4.2.1二维人脸图像获取
4.2.2三维人脸图像获取
4.3人脸图像获取原理
4.3.1双目成像原理
4.3.2立体匹配原理
参考文献

第5章人脸图像预处理
5.1常见人脸图像格式
5.2人脸图像预处理
5.2.1灰度变换
5.2.2二值化
5.2.3几何校正
5.2.4直方图修正
5.2.5图像滤波
5.2.6图像锐化
5.2.7像素平均法
参考文献

第6章人脸表征
6.1人脸表征综述
6.1.1人脸表征简介
6.1.2基于知识的人脸表征
6.1.3基于代数的人脸表征
6.2二维人脸表示方法
6.2.1基于几何特征的表示方法
6.2.2基于主成分分析的表示方法
6.2.3基于奇异值分解的表示方法
6.2.4基于线性判别分析的表示方法
6.2.5基于核的表示方法
6.3三维人脸表示方法
6.3.1基于数学描述的表示方法
6.3.2基于体积描述的表示方法
参考文献

第7章人脸检测
7.1人脸检测概述
7.1.1人脸检测的方法
7.1.2人脸检测的意义
7.2静态图像的人脸检测
7.2.1基于特征的人脸检测方法
7.2.2基于图像的人脸检测方法
7.3动态图像的人脸检测
7.3.1图像差分法
7.3.2光流法.；
7.4人脸检测算法的评测
参考文献

第8章人脸分割
8.1人脸分割的分类
8.2基于区域的分割方法
8.3基于边界的分割方法
8.3.1边缘检测
8.3.2活动轮廓模型
8.3.3基于几何与统计模型的分割方法
8.4常见的动态人脸分割方法
8.4.1运动分割法
8.4.2基于变化检测的分割法
8.4.3基于时空对象的分割法
8.4.4基于压缩域对象分割法
参考文献

第9章人脸判定
9.1人脸判定简介
9.2人脸判定方法
9.2.1基于面部几何特征的方法
9.2.2基于模板匹配的方法
9.2.3基于代数特征的方法
9.2.4基于神经网络的方法
9.2.5基于隐马尔可夫模型的方法
9.2.6基于支持向量机的方法
9.3人脸判定发展现状
参考文献

第三部分人脸识别的高级方法
第10章光照处理
10.1光照变化的影响
10.1.1光照变化对人脸图像的影响
……
第11章三维人脸建模
第13章人脸姿态识别
第14章人脸跟踪
参考文献