DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析（第2版）

图书标准信息

• 作者 [意]Marco Russo（马尔·科鲁索）；Alberto Ferrari(阿尔贝托·费拉里
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787121405051
• 定价 188.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 712页
• 字数 1068千字

【内容简介】

本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。
  通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。
  本书第2版的重点内容包括基于免费的Power BI Desktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量（VAR）语法。你想要使用DAX所有的强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。
  本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。

【作者简介】

Marco Russo&Alberto Ferrari

SQLBI.COM的创始人。其定期发布关于微软Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年测试版的Power Pivot发布以来，SQLBI.COM成了DAX相关文章和教程的主要来源之一。他为商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案提供咨询和指导，并精通与BI相关的微软技术。

高飞   

数据分析师，BI总监2015年接触Power Pivot，被DAX语言的强大和灵活所吸引。

2016年3月创建了面向Power BI用户的微信公众号“Power BI极客”，并更新至今。

2019年上线同名网站PowerBIGeek.com，致力于打造一个综合性的Power BI中文学习网站。现从事技术分享，企业BI项目实施和培训工作。微软Power BI最有价值专家（MVP），Power BI可视化大赛评委，ExcelHome论坛版主。

【目录】

目 录 

第1章 DAX是什么 1 

理解数据模型 1 

理解关系的方向 3 

给Excel用户的DAX学习建议 5 

单元格和智能表格 5 

Excel函数和DAX：两种函数式语言 7 

使用迭代器 7 

DAX相关理论 8 

给SQL开发人员的DAX学习建议 8 

处理关系 9 

DAX是函数式语言 9 

DAX是一种编程语言和查询语言 10 

DAX和SQL中的子查询与条件语句 10 

给MDX开发者的DAX学习建议 11 

多维模型和表格模型 12 

DAX是一种编程语言和查询语言 12 

层级结构 12 

叶级计算 14 

给Power BI用户的DAX学习建议 14 

第2章 DAX介绍 15 

理解DAX计算 15 

DAX的数据类型 17 

DAX运算符 20 

表构造器 22 

条件语句 22 

理解计算列和度量值 23 

计算列 23 

度量值 24 

正确选择计算列和度量值 27 

变量 28 

处理DAX表达式中的错误 29 

转换错误 29 

算术运算错误 30 

空值或缺失值 30 

截获错误 32 

生成错误 35 

规范化DAX代码 36 

聚合函数和迭代函数介绍 39 

认识常用的DAX函数 42 

聚合函数 42 

逻辑函数 43 

信息函数 45 

数学函数 45 

三角函数 46 

文本函数 46 

转换函数 48 

日期和时间函数 48 

关系函数 49 

结论 51 

第3章 使用基础表函数 52 

表函数介绍 52 

EVALUATE函数语法介绍 54 

理解FILTER函数 56 

ALL和ALLEXCEPT函数介绍 58 

理解VALUES、DISTINCT函数和空行 63 

将表用作作为标量值 68 

ALLSELECTED函数介绍 70 

结论 72 

第4章 理解计值上下文 73 

计值上下文介绍 74 

理解筛选上下文 74 

理解行上下文 79 

测试你对计值上下文的理解 81 

在计算列中使用SUM函数 81 

在度量值中使用列 83 

使用迭代函数创建行上下文 83 

嵌套多个表的行上下文 84 

同一个表上的多层嵌套行上下文 85 

使用EARLIER函数 90 

理解FILTER、ALL函数和上下文交互 91 

使用多个表 94 

行上下文和关系 95 

筛选上下文和关系 98 

在筛选上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE函数 102 

结论 105 

第5章 理解CALCULATE和CALCULATETABLE函数 107 

CALCULATE和CALCULATETABLE函数介绍 107 

创建筛选上下文 108 

CALCULATE函数介绍 111 

使用CALCULATE函数计算百分比 116 

KEEPFILTERS函数介绍 126 

筛选单列 130 

筛选复杂条件 131 

CALCULATE计值顺序 135 

理解上下文转换 139 

行上下文和筛选上下文回顾 139 

上下文转换介绍 142 

计算列中的上下文转换 145 

度量值中的上下文转换 148 

理解循环依赖 151 

CALCULATE函数调节器 155 

理解USERELATIONSHIP函数 155 

理解CROSSFILTER函数 158 

理解KEEPFILTERS函数 159 

理解CALCULATE函数中的ALL函数 160 

无参数的ALL和ALLSELECTED函数介绍 162 

CALCULATE规则总结 163 

第6章 变量 165 

VAR语法介绍 165 

变量是常数 167 

理解变量的范围 168 

使用表作为变量 171 

理解惰性计算 173 

使用变量的常见模式 174 

结论 176 

第7章 迭代函数和CALCULATE函数的使用 177 

迭代函数的使用 177 

理解迭代的基数 178 

在迭代函数中使用上下文转换 180 

CONCATENATEX函数的使用 184 

返回表的迭代函数 186 

使用迭代函数解决常见问题 189 

计算平均和移动平均 189 

RANKX函数的使用 192 

改变计算的颗粒度 200 

结论 204 

第8章 时间智能计算 205 

时间智能介绍 205 

Power BI中的“自动日期/时间” 206 

Excel Power Pivot中的自动日期列 207 

Excel Power Pivot中的日期表模板 208 

创建日期表 208 

CALENDAR和CALENDARAUTO函数的使用 209 

多个日期表的使用 212 

处理连接到与日期表的多个关系 212 

处理多个日期表 214 

理解基础时间智能计算 215 

标记为日期表 219 

基础时间智能函数介绍 221 

计算年初至今、季度初至今和月初至今 222 

计算平移后的周期平移 224 

嵌套混合使用时间智能函数 227 

计算周期之间的差异 229 

计算移动年度总计 231 

为嵌套的时间智能函数选择正确的调用顺序 232 

理解半累加计算 234 

使用LASTDATE和LASTNONBLANK函数 236 

使用期初和期末余额 241 

理解高级时间智能计算 245 

理解累计至今区间 246 

理解DATEADD函数 249 

理解FIRSTDATE、LASTDATE、FIRSTNONBLANK和 

LASTNONBLANK函数 255 

利用时间智能函数进行钻取 258 

使用自定义日期表 258 

基于周的时间智能 259 

自定义YTD、QTD和MTD 262 

结论 264 

第9章 计算组 265 

计算组介绍 265 

创建计算组 268 

理解计算组 274 

理解计算项的应用 277 

理解计算组优先级 285 

在计算项中包含或排除度量值 289 

理解横向递归 292 

使用最佳实践 296 

结论 296 

第10章 使用筛选上下文 298 

使用HASONEVALUE和SELECTEDVALUE函数 299 

ISFILTERED和ISCROSSFILTERED函数介绍 303 

理解VALUES和FILTERS函数的区别 306 

理解ALLEXCEPT和ALL/VALUES函数的区别 308 

使用ALL函数避免上下文转换 312 

使用ISEMPTY函数 314 

数据沿袭和TREATAS函数介绍 316 

使用固化筛选器 320 

结论 326 

第11章 处理层级结构 328 

计算层级占比 328 

处理父/子层级结构 333 

结论 344 

第12章 使用表函数 345 

使用CALCULATETABLE函数 345 

操作表的函数 347 

使用ADDCOLUMNS函数 348 

使用SUMMARIZE函数 351 

使用CROSSJOIN函数 354 

使用UNION函数 356 

使用INTERSECT函数 360 

使用EXCEPT函数 361 

使用表作为筛选器 363 

实现或（OR）条件 364 

将销售额的计算范围缩小至首年客户 367 

计算新客户 368 

使用DETAILROWS函数复用表表达式 370 

创建计算表 372 

使用SELECTCOLUMNS函数 372 

使用ROW函数创建静态表 373 

使用DATATABLE函数创建静态表 374 

使用GENERATESERIES函数 375 

结论 376 

第13章 编写查询 377 

DAX Studio介绍 377 

理解EVALUATE函数 378 

EVALUATE函数语法介绍 378 

在DEFINE函数中使用VAR 379 

在DEFINE函数中使用度量值 381 

实现DAX查询的常用模式 382 

使用ROW函数测试度量值 382 

使用SUMMARIZE函数 383 

使用SUMMARIZECOLUMNS函数 385 

使用TOPN函数 391 

使用GENERATE和GENERATEALL函数 396 

使用ISONORAFTER函数 399 

使用ADDMISSINGITEMS函数 401 

使用TOPNSKIP函数 402 

使用GROUPBY函数 402 

使用NATURALINNERJOIN和NATURALLEFTOUTERJOIN函数 405 

使用SUBSTITUTEWITHINDEX函数 407 

使用SAMPLE函数 409 

理解DAX查询中的自动匹配（Auto-Exists）行为 410 

结论 416 

第14章 高级DAX原理 418 

扩展表介绍 418 

理解RELATED函数 422 

在计算列中使用RELATED函数 424 

理解表筛选器和列筛选器的区别 425 

在度量值中使用表筛选器 428 

理解活动关系 431 

表的扩展行为和筛选行为的区别 433 

扩展表中的上下文转换 435 

理解ALLSELECTED函数和影子筛选上下文 436 

影子筛选上下文介绍 437 

ALLSELECTED函数返回迭代的行 441 

无参数的ALLSELECTED函数 443 

ALL系列函数 443 

ALL函数 445 

ALLEXCEPT函数 446 

ALLNOBLANKROW函数 446 

ALLSELECTED函数 446 

ALLCROSSFILTERED函数 446 

理解数据沿袭 446 

结论 449 

第15章 高级关系 451 

使用计算列创建物理关系 451 

创建基于多列的关系 451 

创建基于范围的关系 453 

使用计算列创建关系中的循环依赖问题 456 

使用虚拟关系 459 

在DAX中转移筛选器 460 

使用TREATAS函数转移筛选器 462 

使用INTERSECT函数转移筛选器 463 

使用FILTER函数转移筛选器 464 

使用虚拟关系实现动态分组 465 

理解DAX中的物理关系 468 

使用双向交叉筛选器 470 

理解一对多关系 472 

理解一对一关系 473 

理解多对多关系 473 

通过桥接表实现多对多关系 473 

通过公共维度表实现多对多关系 479 

使用MMR弱关系实现多对多关系 483 

选择正确的关系类型 485 

管理数据颗粒度 486 

管理关系中的歧义 490 

理解活动关系中的歧义 492 

解决非活动关系中的歧义 494 

结论 496 

第16章 DAX中的高级计算 497 

计算两个日期之间的工作日数量 497 

同时展示预算数据和销售数据 505 

计算同店销售额 508 

对事件进行排序 514 

根据最新销售日期计算上一年的销售额 517 

结论 522 

第17章 DAX引擎 523 

了解DAX引擎的架构 523 

公式引擎介绍 524 

存储引擎介绍 525 

VertiPaq（in-memory）存储引擎介绍 526 

DirectQuery存储引擎介绍 527 

理解数据刷新 527 

理解VertiPaq存储引擎 528 

列式数据库介绍 528 

理解VertiPaq压缩 531 

理解值编码 531 

理解哈希编码 532 

理解行程长度编码（RLE） 533 

理解再编码 536 

确定最佳排序顺序 536 

理解层级和关系 538 

理解分段和分区 539 

使用动态管理视图 540 

理解关系在VertiPaq中的运用 542 

物化介绍 545 

聚合表介绍 547 

为VertiPaq配置合适的硬件 549 

是否可以自主选择硬件 550 

设置硬件优先级 550 

CPU型号 550 

内存速度 552 

内核数量 552 

内存大小 552 

硬盘I/O和分页 553 

硬件选择的最佳实践 553 

结论 553 

第18章 优化VertiPaq引擎 555 

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