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作者唐文 著
出版社电子工业出版社
出版时间2016-07
版次1
装帧平装
货号A3
上书时间2024-12-15
《大型网站性能监测、分析与优化(全彩)》共分为4篇9章,从监测、工具,分析、优化,标准等若干维度解读如何做好大规模应用的性能管理。《大型网站性能监测、分析与优化(全彩)》分别详细介绍了应用性能的监测、优化工具与平台搭建,以及性能优化的标准和保持。内容涵盖移动端、PC端、服务器和云、基础网络、产品逻辑和用户行为分析等方面。《大型网站性能监测、分析与优化(全彩)》既有方法论,又有具体的实践案例剖析,对于从事大型应用管理的技术人员非常有借鉴意义。
唐文,曾负责腾讯四大平台之一网络媒体平台的整体运维、运营规划工作;曾任百度T7架构师和百度性能优化TOPIC、百度UAQ、APM平台负责人;畅销书《海量运维、运营规划之道》作者;mmTrix创始人,后并入上市公司高升控股(000971.SZ),出任技术VP。
第 1 部分 基础篇
第1 章 应用性能管理概述 / 2
1.1 关于应用性能 / 2
1.2 关于应用性能管理 / 2
1.3 基本意识 / 3
1.3.1 价值与意义 / 4
1.3.2 出发点 / 6
1.3.3 相关的人 / 7
1.3.4 解决的问题 / 9
1.3.5 前提条件 / 11
1.3.6 组织形式 / 12
1.4 如何正确开始 / 14
1.5 投入与收益平衡 / 16
1.6 优秀企业的经验 / 17
第 2 部分 监测、工具篇
第2 章 应用性能监测实践 / 20
2.1 应用性能监测概述 / 20
2.2 应用性能持续监测 / 23
2.2.1 移动监测 / 24
2.2.2 Web监测 / 37
2.2.3 系统监测 / 56
2.2.4 应用监测 / 62
2.2.5 日志监测 / 89
2.3 应用性能即时监测 / 94
2.3.1 PC即时监测 / 101
2.3.2 移动Web App即时评测 / 104
2.3.3 移动Native App即时评测 / 106
2.3.4 网络即时监测 / 109
第3 章 性能监测工具介绍 / 113
3.1 监测工具概述 / 113
3.2 持续监测工具 / 115
3.2.1 Keynote / 116
3.2.2 Dynatrace / 117
3.2.3 App dynamics / 119
3.2.4 Newrelic / 120
3.2.5 基调 / 122
3.2.6 博睿 / 124
3.2.7 OneAPM / 125
3.2.8 云智慧 / 128
3.3 即时监测工具 / 130
3.3.1 YSlow / 130
3.3.2 Pagespeed Insights / 131
3.3.3 WebPageTest / 132
3.3.4 ChromeDevTools / 133
3.3.5 PhantomJS / 135
3.3.6 Jsperf / 136
3.4 其他工具 / 136
3.5 应用性能指标 / 140
3.5.1 用户指标 / 140
3.5.2 服务器指标 / 147
3.5.3 移动指标 / 149
3.5.4 其他指标 / 150
第 4 章 性能监测平台搭建实践 / 152
4.1 为什么要搭建监测平台 / 152
4.2 如何搭建性能监测平台 / 154
第 3 部分 分析、优化篇
第 5 章 应用性能分析实践 / 160
5.1 产生性能问题的因素 / 160
5.1.1 产品逻辑及用户行为 / 161
5.1.2 中国基础网络 / 161
5.1.3 PC端环境 / 163
5.1.4 移动端环境 / 164
5.1.5 代码及应用 / 165
5.1.6 服务器及云环境 / 166
5.2 应用性能分析概述 / 166
5.2.1 从用户及生产环境着手 / 167
5.2.2 常见的分析方法 / 176
5.2.3 主要分析视图 / 182
5.2.4 横向对比的意义 / 202
5.2.4.2 按行业分析 / 203
第 6 章 应用性能优化实践 / 205
6.1 应用性能优化概述 / 205
6.1.1 确保优化方向正确 / 206
6.1.2 确定优化带来的收益 / 207
6.1.3 功能与性能的平衡 / 209
6.1.4 防止过早和过渡优化 / 209
6.2 网络优化 / 210
6.2.1 IDC优化 / 211
6.2.2 ISP优化 / 217
6.2.3 CDN优化 / 221
6.2.4 BGP优化 / 229
6.2.5 DNS优化 / 231
6.3 系统优化 / 234
6.3.1 压缩优化 / 236
6.3.2 缓存优化 / 237
6.3.3 分离优化 / 240
6.3.4 内核优化 / 242
6.3.5 传输优化 / 245
6.3.6 并发优化 / 248
6.3.7 隔离优化 / 250
6.3.8 网卡优化 / 251
6.3.9 硬件优化 / 254
6.4 前端优化 / 257
6.4.1 首屏优化 / 259
6.4.2 内容优化 / 261
6.4.3 请求优化 / 263
6.4.4 CSS优化 / 266
6.4.5 JavaScript优化 / 269
6.4.6 图片优化 / 271
6.5 后端优化 / 275
6.5.1 架构优化 / 275
6.5.2 并行优化 / 276
6.5.3 异步优化 / 276
6.5.4 基础优化 / 276
6.5.5 算法优化 / 277
6.5.6 程序优化 / 277
6.5.7 缓存优化 / 278
6.6 移动优化 / 278
6.6.1 网络优化 / 279
6.6.2 请求优化 / 282
6.6.3 缓存优化 / 283
6.6.4 策略优化 / 284
6.6.5 启动优化 / 286
6.6.6 交互优化 / 286
6.6.7 内存优化 / 287
6.7 其他优化 / 290
6.7.1 SPDY / 290
6.7.2 HTTP/2 / 291
6.7.3 ESI / 293
6.7.4 SDCH / 294
6.7.5 BigPipe / 294
6.7.6 DNS Prefetch / 295
6.7.7 HHVM / 295
第 7 章 性能优化平台搭建实践 / 296
7.1 为什么要搭建优化平台 / 296
7.2 如何搭建性能优化平台 / 297
第 4 部分 标准、保持篇
第 8 章 应用性能优化标准 / 304
8.1 防止应用性能退化概述 / 304
8.2 通过规范防止性能退化 / 304
8.3 通过流程防止性能退化 / 307
8.3.1 应用性能准入 / 307
8.3.2 应用性能认证 / 308
8.3.3 应用性能巡检 / 309
8.4 业界优秀企业的经验 / 310
8.4.1 雅虎Web优化最佳实践 / 310
8.4.2 谷歌Web优化最佳实践 / 310
第 9 章 应用性能优化保持 / 313
9.1 性能优化保持概述 / 313
9.2 通过平台防止性能退化 / 313
9.2.1 自动优化开发框架 / 313
9.2.2 自动优化基础平台 / 314
9.3 通过告警防止性能退化 / 314
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