• 数据结构与算法分析:C语言描述(英文版·原书第2版)
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数据结构与算法分析:C语言描述(英文版·原书第2版)

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作者[美]马克·艾伦·维斯(Mark、Allen、Weiss 著

出版社机械工业出版社

出版时间2020-01

版次1

装帧平装

货号A3

上书时间2024-12-14

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 [美]马克·艾伦·维斯(Mark、Allen、Weiss 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2020-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787111640080
  • 定价 79.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 511页
  • 字数 100千字
【内容简介】
  《数据结构与算法分析:C语言描述(英文版·原书第2版)》是国外数据结构与算法分析方面的经典教材,原书曾被评为20世纪30部计算机著作之一。
  《数据结构与算法分析:C语言描述(英文版·原书第2版)》作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树,他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销,并受到广泛好评,已被世界500余所大学用作教材。
  在《数据结构与算法分析:C语言描述(英文版·原书第2版)》中,作者更加精练并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现,着重阐述了抽象数据类型的概念,并又寸算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
  《数据结构与算法分析:C语言描述(英文版·原书第2版)》特点:
  专用一章来讨论算法设计的技巧,包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法。
  介绍了当前流行的论题和新的数据结构,如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树。
  安排一章专门讨论摊还分析,考察书中介绍的一些高级数据结构。
  新开辟一章讨论高级数据结构以及它们的实现,包括红黑树、自顶向下伸展树、treap树、k维树、配对堆以及其他相关内容。
  合并了堆排序平均情形分析的一些新成果。
【作者简介】
  马克·艾伦·维斯(Mark Allen Weiss),佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长,本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位,师从Robert Sedgewick,他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究兴趣是数据结构、算法和教育学。他编写的关于数据结构与算法方面的知名教材还有《Data Structures and Algorithm Analysis: in Java》《Data Structures and Algorithm Analysis : in C++》《Data Structures and Problem Solving: Using Java》 Data Structures and Problem Solving : Using C++》
【目录】
第1章 引论
1.1 本书讨论的内容
1.2 数学知识复习
1.2.1 指数
1.2.2 对数
1.2.3 级数
1.2.4 模运算
1.2.5 证明方法
1.3 递归简论
总结
练习
参考文献

第2章 算法分析
2.1 数学基础
2.2 模型
2.3 要分析的问题
2.4 运行时间计算
2.4.1 一个简单的例子
2.4.2 一般法则
2.4.3 最大子序列和
2.4.4 运行时间中的对数
2.4.5 检验你的分析
2.4.6 分析结果的准确性
总结
练习
参考文献

第3章 表、栈和队列
3.1 抽象数据类型
3.2 表ADT
3.2.1 表的简单数组实现
3.2.2 链袁
3.2.3 程序设计细节
3.2.4 常见的错误
3.2.5 双链袁
3.2.6 循环链表
3.2.7 例子
3.2.8 链表的游标实现
3.3 栈ADT
3.3.1 栈模型
3.3.2 栈的实现
3.3.3 应用
3.4 队列ADT
3.4.1 队列模型
3.4.2 队列的数组实现
3.4.3 队列的应用
总结
练习

第4章 树
4.1 预备知识
4.1.1 树的实现
4.1.2 树的遍历及应用
4.2 二叉树
4.2.1 实现
4.2.2 表达式树
4.3 查找树ADT-二叉查找树
4.3.1 MakeEmpty
4.3.2 Find
4.3.3 FindMin和FindMax
4.3.4 InSen
4.3.5 Delete
4.3.6 平均情形分析
4.4 AVL树
4.4.1 单旋转
4.4.2 双旋转
4.5 伸展树
4.5.1 一个简单的想法
4.5.2 展开
4.6 树的遍历
4.7 B树
总结
练习
参考文献

第5章 散列
5.1 一般想法
5.2 散列函数
5.3 分离链接法
5.4 开放定址法
5.4.1 线性探测法
5.4.2 平方探测法
5.4.3 双散列
5.5 再散列
5.6 可扩散列
总结
练习
参考文献
……

第6章 优先队列(堆)
第7章 排序
第8章 不相交集ADT
第9章 图论算法
第10章 算法设计技巧
第11章 摊还分析
第12章 高级数据结构及其实现
索引
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