智慧农业实践

图书标准信息

• 作者 杨丹 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2019-05
• 版次 1
• ISBN 9787115510044
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 220页
• 字数 292千字

【内容简介】

本书分为三篇八章，第一篇是理论篇、第二篇是路径篇、第三篇是案例篇。第一篇的内容为智慧农业概述、智慧农业的发展；第二篇讲述了智慧农业的顶层设计与政策、智慧农业之农业物联网、推助智慧农业的大数据、智慧农业之农产品电商、发展智慧农业的难点与对策；第三篇完全通过案例解读智慧农业实践。全书把智慧农业实践的理论和法规通过流程、图表的形式呈现，讲解通俗易懂，可以让读者快速掌握重点，同时避免了晦涩难懂的理论归纳。

本书可供政府和智慧农业管理者、智慧农业建设企业管理者、智慧农业入驻企业管理者、智慧农业研究者阅读和参考，也可作为高等院校相关专业师生的参考书。

【作者简介】

杨丹，具备跨学科、跨领域的实践经验，致力于将技术、管理、创新、文化集成于智慧区的农业创新与建设实践，并提出以产业聚集、产业升级、产业创新为举措的智慧农业建设思想，在智慧农业规划与建设方面具有深入的理论研究和丰富的实践经验。

【目录】

第 一篇理论篇

第　1章 智慧农业概述　3

1．1何谓智慧农业　4

1．1．1智慧农业的狭义与广义之划分　6

1．1．2智慧农业的特征　8

1．1．3现代的智慧农业　8

1．2智慧农业概念的由来　9

1．2．1电脑农业　9

1．2．2精准农业　10

1．2．3数字农业　11

1．2．4智能农业　11

1．3智慧农业的主要内容　12

1．3．1智慧科技　12

1．3．2智慧生产　13

1．3．3智慧组织　13

1．3．4智慧管理　13

1．3．5智慧生活　14

1．4智慧农业涉及的关键技术　14

1．4．1物联网技术　14

1．4．2云计算技术　15

1．4．3大数据技术　15

第　2章智慧农业的发展　17

2．1欧美等各国智慧农业的发展　18

2．1．1英国：精准农业始于大数据整合　18

2．1．2美国：信息化支撑农业发展　19

2．1．3法国：完善体系提高信息化　21

2．1．4德国：高科技+数字农业　23

2．1．5日本：利用互联网技术振兴农业　24

2．1．6荷兰：精细化农业　26

2．2我国智慧农业发展的必要性　26

2．2．1制约我国农业发展的因素　26

2．2．2推广智慧农业的益处　27

2．3我国智慧农业发展的现状　31

2．3．1政策方面　31

2．3．2技术方面　31

2．3．3应用方面　32

2．4我国智慧农业的发展趋势　33

2．5促进智慧农业大发展的思路　34

2．5．1培育发展智慧农业的共识　34

2．5．2政府支持，重点突破　34

2．5．3加强规划引领和资源聚合　35

第二篇路径篇

第3章智慧农业的顶层设计与政策　41

3．1国家支持智慧农业发展　42

3．1．1“互联网+农业”的政策支持　42

3．1．2关于农业农村信息化的政策　42

3．1．3农业部开展2017年数字农业建设试点项目　47

3．1．4　关于推进农业高新技术产业示范区建设的指导意见　48

3．2各省市区对智慧农业的制度安排　51

3．2．1指导思想　51

3．2．2建设原则　51

3．2．3建设目标　52

3．2．4建设任务　53

3．3智慧农业的运营与推进　57

3．3．1智慧农业的运营模式　57

3．3．2基于PPP管理模式的智慧农业建设　58

3．4智慧农业发展的对策　63

3．4．1构建智慧农业标准体系　63

3．4．2加强智慧农业信息化建设　65

3．4．3农产品质量安全体系　66

3．4．4加强农村物流体系建设　70

3．4．5加大基层农业技术推广与应用　72

3．4．6改善农业装备　73

3．5　智慧农业项目建设落地方案　74

第4章智慧农业之农业物联网　81

4．1　关于物联网　82

4．1．1物联网的定义　82

4．1．2物联网的体系结构　83

4．1．3物联网的关键技术　84

4．1．4物联网发展现状　86

4．2　物联网在农业中的作用　86

4．2．1　物联网技术引领现代农业发展方向　86

4．2．2　物联网技术推动农业信息化、智能化　87

4．2．3物联网技术提高农业精准化管理水平　87

4．2．4物联网技术提高效率、节省人工　88

4．2．5物联网技术保障农产品和食品安全　88

4．2．6　物联网技术推动新农村建设　88

4．3何谓智慧农业物联网　88

4．3．1农业物联网的含义　88

4．3．2发展农业物联网的优势　89

4．3．3智慧农业系统中的物联网架构　89

4．3．4智慧农业物联网的应用范围　91

4．4农业物联网区域试验工程　93

4．4．1农业物联网区域试验工程的目标　94

4．4．2农业物联网区域试验工程的总体思路　94

4．4．3　农业物联网区域试验工程的重点任务　95

4．4．4　试验布局　96

4．4．5试点工程的条件保障　98

4．5智慧农业物联网解决方案　100

4．5．1农业物联网解决方案的组成　101

4．5．2　大田种植物联网解决方案　101

4．5．3设施农业物联网解决方案　105

4．5．4畜禽饲养物联网解决方案　110

4．5．5水产养殖物联网解决方案　112

4．5．6农业物联网农林有害生物监测解决方案　114

4．5．7智慧果园农业物联网解决方案　116

4．5．8农业物联网农产品安全溯源解决方案　117

第5章助推智慧农业的大数据　123

5．1何谓大数据　124

5．1．1大数据的由来　124

5．1．2大数据的特点　124

5．1．3大数据的应用发展　126

5．2何谓农业大数据　127

5．2．1　农业大数据的基本内涵　127

5．2．2农业大数据的主要任务　128

5．3　大数据在智慧农业中的应用　129

5．3．1　大数据加速作物育种　130

5．3．2　精准生产——预测市场需求　130

5．3．3　以数据驱动的精准农业操作　131

5．3．4　大数据实现农产品可追溯　131

5．3．5　加强农业环境监测　131

5．3．6　拉动农业产业链　132

5．3．7　加强农业技术指导　132

5．4　大数据时代智慧农业的发展模式　133

5．4．1　建立全国范围内的农业大数据平台　133

5．4．2　提供服务与信息支持　133

5．4．3　建立农业数据采集、共享、分析和使用机制　134

5．5　农业大数据的顶层设计　134

5．5．1　农业农村大数据发展和应用的主要目标　134

5．5．2　农业农村大数据发展和应用的基础　134

5．5．3　农业农村大数据发展和应用的重点领域　136

5．5．4　明确实施进度安排　139

5．5．5　加强组织领导和保障　139

5．6　农业大数据的落地实施　141

5．6．1　国家农业大数据中心的建设　141

5．6．2　基于云计算和大数据的智慧农业平台建设　147

5．6．3　提升12316平台用户体验和服务质量　151

5．6．4　开发智慧农业手机App　151

第6章智慧农业之农产品电商　155

6．1　农产品供应链的特点　156

6．1．1　参与者众多，结构复杂　156

6．1．2　受自然条件影响较大　156

6．1．3　对农产品的质量安全要求较高　156

6．1．4　对物流要求较高　157

6．1．5　信息共享难，市场不确定性较大　157

6．1．6　农副产品种类多　157

6．2　传统农产品产业链流通环节　157

6．2．1　传统农产品组织模式　158

6．2．2　“农户+专业市场”模式　159

6．2．3　“农户+龙头企业”模式　159

6．2．4　“农户+专业合作组织”模式　159

6．2．5　“农超对接”模式　160

6．2．6　“农户+电商平台”模式　160

6．3　农产品电商的发展　162

6．3．1　农产品电商发展概况　162

6．3．2　农产品电商的发展趋势　164

6．4　农产品电商的模式　167

6．4．1　C2B/C2F模式　167

6．4．2　B2B模式　168

6．4．3　O2O模式　169

6．4．4　B2C模式　169

6．4．5　F2C模式　170

6．5　几种重要电商平台经营模式分析　171

6．5．1　B2C生鲜电商平台　171

6．5．2　B2B食材配送电商平台形势分析　172

6．6　农产品上行——电子商务落地措施　175

6．6．1　农产品上行需要达到的条件　175

6．6．2　农产品上行需要解决的问题　176

6．6．3　有效实现农产品上行的措施　179

6．6．4　建立农产品上行供应链体系　183

6．6．5　重塑农产品上行供应链　185

6．7　农产品电商平台的建设　191

第7章发展智慧农业的难点与对策　193

7．1　农业物联网技术应用的问题与对策　194

7．1．1　农业物联网发展中的问题　194

7．1．2　多管齐下解开应用症结　195

7．2　农产品电商的问题和对策　196

7．2．1　做农产品电商需考虑的问题　196

7．2．2　农产品电商发展面临的困难及对策　199

7．3　农业大数据发展的难点与对策　202

7．3．1　大数据发展的痛点与问题　203

7．3．2　农业大数据的发展对策　204

第三篇案例篇

第8章供益供应链配送平台助力东莞“放心菜篮子”　209

8．1项目背景　210

8．2项目简介　210

8．3平台架构　211

8．3．1　生鲜配送管理系统　211

8．3．2　团餐商城　212

8．3．3　个人商城　213

8．3．4　放心食品的可追溯系统　215

8．3．5　员工健康膳食档案管理系统　216

8．3．6　餐饮经费预算管理系统　216

8．3．7　学生营养改善计划解决方案　217

8．4公众信任　217

参考文献　219