SPSS for Windows统计分析

图书标准信息

• 作者 卢纹岱 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2006-06
• 版次 1
• ISBN 9787121022272
• 定价 56.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 700页
• 字数 1039千字

【内容简介】

　　《SPSSforWindows统计分析（第3版）》是一部关于SPSSforWindows统计分析的实用教材，全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面给予说明。本书保留前两版的统计分析方法，压缩了基本操作，增加了两步聚类、对应分析和表格制作的内容。

【目录】

第1章SPSSforWindows概述
1.1环境要求及安装方法
1.1.1SPSS环境要求
1.1.2SPSS软件安装方法
1.1.3SPSS的启动与退出
1.1.4SPSS的运行管理方式
1.2窗口及其功能概述
1.2.1数据编辑窗口
1.2.2输出窗口
1.2.3语句窗口
1.2.4窗口菜单
1.2.5对话框及其使用方法
1.2.6设置工具栏中的工具图标按钮
1.3系统参数设置
1.3.1参数设置基本操作
1.3.2通用参数设置
1.3.3输出观察窗口参数设置
1.3.4草稿观察窗口参数设置
1.3.5标签输出设置
1.3.6统计图形参数设置
1.3.7输出表格参数设置
1.3.8数据属性参数设置
1.3.9数值型变量自定义格式设置
1.3.10交互图形窗口参数设置
1.4统计分析功能概述
1.5获得帮助
1.5.1SPSS的帮助系统
1.5.2右键帮助
习题1
第2章数据与数据文件
2.1概述
2.1.1常量与变量
2.1.2操作符与表达式
2.1.3概率事件（观测量）
2.1.4SPSS函数
2.2变量定义与数据编辑
2.2.1数据编辑器
2.2.2定义变量
2.2.3定义日期变量
2.2.4数据录入与编辑
2.2.5根据已有的变量建立新变量
2.2.6建立值标签的工具与程序
2.2.7打开、保存与查看数据文件
2.2.8ASCII码数据文件的转换
2.2.9数据库文件的转换
2.2.10观测量的查重
2.3数据文件操作
2.3.1数据文件的拆分与合并
2.3.2观测量的排序与排秩
2.3.3对变量值重新编码
2.3.4数据文件的转置与重新构建
2.4观测量的加权与选择
2.4.1定义加权变量
2.4.2选择参与分析的观测量
习题2
第3章文本文件编辑与输出窗口操作
3.1文本编辑的基本方法
3.2输出窗口中的文本编辑
3.2.1利用导航器浏览输出信息
3.2.2编辑导航器中的输出项
3.3输出表格中信息的编辑
3.3.1编辑工具与常用编辑方法
3.3.2表格的转置与行、列、层的处理
3.3.3表格外观的设置与编辑
3.4输出信息的复制与打印
3.4.1复制表格
3.4.2预览打印内容和设置打印参数
3.4.3数据窗口、语句窗口内容的打印
习题3
第4章构建表格
4.1自定义表格
4.1.1自定义表格的概念
4.1.2自定义表格的操作
4.2汇总、统计指标与统计检验
4.2.1统计指标与汇总项
4.2.2表格中的统计检验
4.3标题与其他选项
4.3.1定义表格标题
4.3.2定义表格选项
4.4自定义表格实例
4.5自定义表格的过程语句
习题4
第5章基本统计分析
5.1频数分布分析
5.1.1一维频数分布分析过程
5.1.2交叉表分析过程
5.1.3频数分布分析实例
5.2描述统计
5.2.1最简单的描述统计分析过程与实例
5.2.2探索分析
5.2.3探索分析过程
5.2.4探索分析实例
习题5
第6章均值比较与检验
6.1均值比较与均值比较的检验
6.1.1均值比较的概念
6.1.2均值比较与检验的过程
6.2MEANS过程
6.2.1MEANS过程中的统计量
6.2.2MEANS过程操作
6.2.3分析实例
6.2.4MEANS过程语句
6.3单一样本t检验
6.3.1单一样本t检验的概念
6.3.2单一样本t检验的实例
6.4独立样本t检验
6.4.1独立样本t检验的概念
6.4.2独立样本t检验的过程
6.4.3独立样本t检验的实例
6.5配对样本t检验
6.5.1配对样本t检验的概念
6.5.2配对样本t检验的过程
6.5.3配对样本t检验的实例
6.6t检验过程语句
习题6
第7章方差分析
7.1方差分析的概念与方差分析过程
7.1.1方差分析的概念
7.1.2方差分析中的术语
7.1.3方差分析过程
7.2单因素方差分析
7.2.1简单的一维方差分析
7.2.2单因素方差分析过程
7.2.3单因素方差分析实例
7.2.4单因素方差分析过程语句
7.3单因变量多因素方差分析
7.3.1单因变量多因素方差分析概述
7.3.2单因变量多因素方差分析过程
7.3.3随机区组设计的方差分析
7.3.42×2析因实验方差分析实例
7.3.5拉丁方区组设计的方差分析实例
7.3.6协方差分析实例
7.3.7多维交互效应方差分析实例
7.4多因变量线性模型的方差分析
7.4.1多因变量方差分析概述
7.4.2多因变量方差分析过程和数据要求
7.4.3多因变量线性模型方差分析实例
7.5重复测量设计的方差分析
7.5.1重复测量方差分析概述
7.5.2重复测量方差分析的数据文件结构
7.5.3组内因素的设置与重复测量方差分析过程
7.5.4重复测量方差分析实例
7.5.5关于趋势分析
7.6方差成分分析
7.6.1方差成分分析过程
7.6.2方差成分分析实例
7.7正交实验设计
7.7.1正交设计过程的功能
7.7.2正交实验设计过程
7.7.3正交实验设计实例
习题7
第8章相关分析
8.1相关分析的概念与相关分析过程
8.1.1简单相关分析的概念
8.1.2相关分析过程
8.2两个变量间的相关分析
8.2.1简单相关分析过程
8.2.2两个变量间相关分析实例
8.2.3两个变量相关分析的过程语句
8.2.4关于相关矩阵
8.2.5建立相关矩阵数据文件
8.3偏相关分析
8.3.1偏相关分析的概念
8.3.2偏相关分析过程
8.3.3偏相关分析实例
8.3.4偏相关分析的过程语句
8.4距离分析
8.4.1距离分析的概念
8.4.2距离分析过程
8.4.3距离分析实例
习题8
第9章回归分析
9.1线性回归
9.1.1一元线性回归
9.1.2多元线性回归
9.1.3异常值、影响点、共线性诊断
9.1.4变非线性关系为线性关系
9.1.5线性回归过程
9.1.6线性回归分析实例
9.2曲线估计
9.2.1曲线回归概述
9.2.2曲线回归过程
9.2.3曲线回归分析实例
9.3二项逻辑斯谛回归
9.3.1Logistic回归模型
9.3.2二项逻辑斯谛回归过程
9.3.3二项逻辑斯谛回归分析实例
9.4多分变量的逻辑斯谛回归
9.4.1多分变量逻辑斯谛回归的概念
9.4.2多分变量的逻辑斯谛回归过程
9.4.3多分变量逻辑斯谛回归分析实例
9.5概率单位回归
9.5.1概率单位回归的概念
9.5.2概率单位回归过程
9.5.3概率单位回归分析实例
9.6非线性回归
9.6.1非线性模型
9.6.2非线性回归过程
9.6.3非线性回归分析实例
9.7加权回归
9.7.1加权回归的概念
9.7.2加权回归过程
9.7.3加权回归分析实例
9.8两段最小二乘法
9.8.1两段最小二乘法的概念
9.8.2两段最小二乘法回归过程
9.8.3两段最小二乘法回归分析实例
9.9最优尺度回归
9.9.1最优尺度回归的概念
9.9.2最优尺度回归过程
9.9.3最优尺度回归分析实例
习题9
第10章非参数检验
10.1卡方检验
10.1.1卡方检验的基本概念
10.1.2卡方检验过程
10.1.3卡方检验分析实例
10.2二项分布检验
10.2.1二项分布检验的概念与操作
10.2.2二项分布检验分析实例
10.3游程检验
10.3.1游程检验的基本概念
10.3.2游程检验过程
10.3.3游程检验分析实例
10.4一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
10.4.1一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念
10.4.2柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程
10.4.3柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例
10.5两个独立样本检验
10.5.1两个独立样本检验的用途与基本操作
10.5.2两个独立样本检验分析实例
10.6多个独立样本检验
10.6.1多个独立样本检验的用途与操作
10.6.2多个独立样本检验分析实例
10.7两个相关样本检验
10.7.1两个相关样本检验的用途与操作
10.7.2两个相关样本检验分析实例
10.8多个相关样本检验
10.8.1多个相关样本检验的用途与操作
10.8.2多个相关样本检验分析实例
10.9非参数假设检验过程的命令语句
习题10
第11章聚类分析与判别分析
11.1聚类、判别分析及其分析过程
11.1.1聚类分析
11.1.2判别分析
11.1.3聚类与判别分析过程
11.2两步聚类
11.2.1两步聚类概述
11.2.2两步聚类过程
11.2.3两步聚类分析实例
11.2.4两步聚类过程的命令语句
11.3快速样本聚类
11.3.1快速样本聚类概述
11.3.2快速样本聚类过程
11.3.3快速样本聚类分析实例
11.3.4快速样本聚类过程的命令语句
11.4分层聚类
11.4.1分层聚类概述与分层聚类分析过程
11.4.2各类型数据的标准化、距离和相似性计算
11.4.3分层聚类过程
11.4.4样本聚类分析实例
11.4.5变量聚类概述
11.4.6变量聚类分析实例
11.4.7分层聚类过程的命令语句
11.5判别分析
11.5.1判别分析概述
11.5.2判别分析过程
11.5.3判别分析实例
11.5.4逐步判别分析与实例
11.5.5判别分析过程的命令语句
习题11
第12章因子分析与对应分析
12.1主成分分析与因子分析
12.1.1主成分分析与因子分析概述
12.1.2因子分析过程
12.1.3因子分析实例
12.1.4利用因子得分进行聚类
12.1.5市场研究中的顾客偏好分析
12.1.6因子分析过程的命令语句
12.2对应分析
12.2.1对应分析概述
12.2.2对应分析过程
12.2.3对应分析实例
12.2.4对应分析过程的命令语句
习题12

第13章尺度分析
13.1信度分析
13.1.1信度分析的概念
13.1.2信度分析过程
13.1.3信度分析实例
13.2ALSCAL多维尺度分析
13.2.1多维尺度分析的功能与数据要求
13.2.2ALSCAL多维尺度分析过程
13.2.3ALSCAL多维尺度分析实例
习题13
第14章时间序列分析
14.1时间序列的建立和平稳化
14.1.1缺失值数据的修补
14.1.2建立时间序列新变量
14.2指数平滑
14.2.1指数平滑的基本概念
14.2.2Simple法
14.2.3Holt法
14.2.4Winters法
14.2.5自定义方法
14.2.6指数平滑过程的命令语句
14.3自回归
14.3.1自回归概述
14.3.2自回归分析过程
14.3.3自回归分析实例
14.3.4自回归过程的命令语句
14.4自回归综合移动平均（ARIMA）模型
14.4.1自回归综合移动平均模型概述
14.4.2自回归综合移动平均分析过程
14.4.3自回归综合移动平均分析实例
14.4.4自回归综合移动平均过程的命令语句
14.5季节分解法
14.5.1季节分解法概述
14.5.2季节分解法分析过程
14.5.3季节分解法分析实例
14.5.4季节分解法分析过程的命令语句
习题14
第15章生存分析
15.1生存分析概述
15.1.1生存分析与生存数据
15.1.2生存时间函数
15.1.3Cox回归模型
15.2生命表分析
15.2.1生命表分析概述
15.2.2生命表分析过程
15.2.3生命表分析实例
15.3Kaplan-Meier分析
15.3.1Kaplan-Meier分析概述
15.3.2Kaplan-Meier分析过程
15.3.3Kaplan-Meier分析实例
15.4CoxRegression风险比例模型分析
15.4.1CoxRegression分析概述
15.4.2CoxRegression分析过程
15.4.3CoxRegression分析实例
习题15
第16章多响应变量的分析
16.1多响应变量的概念与分类
16.2变量集的设置
16.3多响应变量的频数分布分析
16.3.1多响应二分变量集的频数分布分析
16.3.2多响应分类变量集的频数分布分析
16.4多响应变量的交叉表分析
16.4.1多响应变量集交叉表分析过程
16.4.2多响应二分变量集的交叉表分析
16.5多响应变量集分析的过程语句
16.6使用Table功能分析多响应变量集
16.6.1简单频数分布分析
16.6.2交叉表分析
习题16
第17章生成统计图形
17.1概述
17.1.1坐标轴
17.1.2数据与图形
17.1.3图形画廊窗口
17.2条形图、线图和面积图
17.2.1选择图形类型
17.2.2观测量分类模式简单条形图
17.2.3变量模式简单条形图
17.2.4观测值模式简单面积图
17.2.5观测量分类模式多线图
17.2.6变量模式分组条形图
17.2.7观测值模式堆栈面积图
17.2.8观测量分类模式分段条形图
17.2.9变量模式垂线图
17.2.10观测值模式分段条形图
17.2.11交互式条形图、线图和面积图
17.3圆图
17.3.1观测量分类模式圆图
17.3.2变量模式圆图
17.3.3观测值模式圆图
17.3.4交互式圆图
17.4高低图
17.4.1选择高低图类型
17.4.2观测量分类模式简单高低收盘图
17.4.3变量模式分组高低收盘图
17.4.4观测值模式简单高低收盘图
17.4.5观测量分类模式简单极差图
17.4.6变量模式简单极差图
17.4.7观测值分类分组极差图
17.4.8观测量分类模式差分线图
17.4.9变量模式差分线图
17.4.10观测值模式差分线图
17.5帕累托图
17.5.1选择帕累托图类型
17.5.2观测量分类数目或数值累加模式简单帕累托图
17.5.3变量累加模式简单帕累托图
17.5.4观测值模式简单帕累托图
17.5.5观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图
17.5.6变量累加模式堆栈帕累托图
17.5.7观测值模式堆栈帕累托图
17.6控制图
17.6.1选择控制图类型
17.6.2观测量组结构的平均值、极差、标准差控制图
17.6.3观测量组结构的单值-移动极差控制图
17.6.4观测量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图
17.6.5观测量组结构的缺陷数、单位缺陷数控制图
17.6.6变量组结构数据的平均值、极差、标准差控制图
17.6.7变量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图
17.6.8变量组结构的缺陷数、单位缺陷数控制图
17.7箱图和误差条图
17.7.1选择箱图和误差条图类型
17.7.2观测量分类模式简单箱图
17.7.3观测量分类模式简单误差条图
17.7.4变量模式简单箱图
17.7.5观测量分类模式分组误差条图
17.7.6变量模式分组箱图
17.7.7交互式箱图和误差条图
17.8散点图
17.8.1选择散点图图式
17.8.2简单散点图
17.8.3重叠散点图
17.8.4矩阵散点图
17.8.5三维散点图
17.8.6交互式散点图
17.9直方图
17.9.1直方图生成
17.9.2交互式直方图
17.10P-P和Q-Q概率图
17.10.1P-P概率图
17.10.2Q-Q概率图
17.11序列图
17.12时间序列图
17.12.1自相关图形和偏自相关图形
17.12.2互相关图形
习题17
第18章编辑统计图形
18.1认识图形组成
18.2编辑平面统计图
18.2.1图形编辑窗口
18.2.2改变图形构成
18.2.3图形大小与修饰
18.2.4坐标轴
18.2.5移动注释框和参照线
18.2.6改变条、箱线、误差条、垂线、极差和高低图外观
18.2.7线图
18.2.8圆图
18.2.9散点图
18.2.10文件管理
18.3编辑交互统计图
18.3.1进入交互图编辑状态
18.3.2设置工作环境
18.3.3图形管理器
18.3.4重新指定图形中的变量
18.3.5插入图形
18.3.6添加文字说明
18.3.7改变图形属性
18.3.8文本格式、图例和图解文本边框
18.3.9修饰坐标轴
18.3.10修饰图例
18.3.11改变图形成分
18.3.12添加条形图数值连线和生成分离圆图
18.3.13数据区域
18.3.14系统文本编排
18.3.15预设交互图形外观
18.3.16图形旋转与照明
习题18
数据清单
参考文献