数据挖掘

图书标准信息

• 作者 张道强；李静；蔡昕烨
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 31
• ISBN 9787030573902
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 148页
• 字数 204千字

【内容简介】

本书较全面地介绍了数据挖掘的基本理论、算法及应用。首先介绍数据挖掘的基本概念，随后重点讲述关联规则、分类、聚类等模式的挖掘技术并介绍相关的经典算法，同时注重数据挖掘技术的应用实例讲解，包括多模态脑影像挖掘、脑网络分析及其在生物信息学和软件工程中的应用。*后，对近年来发展迅猛的领域，如使用进化计算作为主要方法的数据挖掘技术也用了一定篇幅讲述其基本内容。

【目录】

:
第1章 绪论
1.1 什么是数据挖掘 1
1.2 数据挖掘的任务 2
1.3 数据挖掘在脑疾病诊断以及生物信息学中的应用 3
1.4 数据挖掘在软件设计和应用领域的应用 4
1.5 基于进化计算的数据挖掘技术 4
1.6 本书的内容与组织 4
第2章 数据准备 6
2.1 数据 6
2.1.1 数据集类型 6
2.1.2 数据属性及类型 7
2.1.3 数据相似性与相异性 8
2.2 数据预处理方法 10
2.2.1 数据清理 10
2.2.2 数据变换 11
2.2.3 数据归约 12
2.2.4数据集成 14
参考文献 15
第3章 关联规则 16
3.1 基本概念 16
3.2 Apriori算法 17
3.3 其他关联规则挖掘 18
参考文献 19
第4章 分类 21
4.1 基本概念 21
4.2 决策树分类 22
4.2.1 决策树概念 22
4.2.2 常见决策树算法 23
4.3 基于贝叶斯定理的分类方法 2
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