陈姗姗,上海工程技术大学,讲师,陈姗姗,讲师,上海大学理学博士,澳大利亚西澳大学访问学者,参与三项国家自然科学基金项目,主要研究复杂网络上的传播动力学相关的理论、数值方法,生物数学以及网络科学与人工智能。担任SCI期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems II的审稿人。致力于网络科学与大数据分析的相关科研工作。研究方向:复杂网络传播动力学、网络科学与人工智能、生物数学。 主编推荐: 本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准,并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足,导致读者学习出现困难或障碍开发的,全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色: (1)本书内容注重知识点详解与实战应用,同时配套讲解视频和程序源文件,以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容,并更好进行实战应用。 (2)本书实在大量调研的基础上,从读者学习路上遇到的障碍与困难入手,通过设计有趣的学习路线,深度讲解知识点,将知识点与有趣的案例结合,帮助大家学习知识,同时激发读者对python学习的兴趣。 内容简介: 本书详细介绍了Python3编程从零基础到实战的相关知识,前面7章为基础部分,主要介绍Python3编程的基本知识;后面8章从实战应用的角度分别介绍数据可视化、交互式可视化和数据处理、UI界面设计与计算机桌面自动化、数据库(主要是MySQL数据库的增删改查)、机器学习、Git使用等内容。本书以简单、实用、易懂为原则,力求使读者在学会Python基础知识的同时,掌握实战与应用技能。
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