新一代基因组测序:通往个性化医疗
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九品
仅1件
作者[德]M.贾尼特 著;薛庆中 译
出版社科学出版社
出版时间2012-01
版次1
装帧平装
上书时间2023-12-31
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
[德]M.贾尼特 著;薛庆中 译
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出版社
科学出版社
-
出版时间
2012-01
-
版次
1
-
ISBN
9787030330079
-
定价
98.00元
-
装帧
平装
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
228页
-
字数
312千字
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正文语种
简体中文
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丛书
生物信息学数据分析丛书
- 【内容简介】
-
与传统测序技术相比,新一代测序(NGS)技术具有超高速、高通量、低成本和高效益的强大优势;这种新兴技术的研发和新一代测序平台的建立对基因组研究、人类健康和社会认知都产生了重大影响,是当今前沿科学发展最为迅猛的领域。《生物信息学数据分析丛书·新一代基因组测序:通往个性化医疗》包括5个部分18章。第一部分和第二部分分别概述了传统的SangerDNA测序和新一代测序平台的工作原理、方法和特点;第三部分剖析了困扰测序技术瓶颈及其解决方案;第四部分介绍了测序的商业化应用和新兴的测序平台;第五部分探讨了新一代测序技术在基因组学研究中的广泛应用。
《生物信息学数据分析丛书·新一代基因组测序:通往个性化医疗》由参与NGS技术开发和应用的研究人员和发明家撰写,是全球第一本介绍新一代DNA测序技术的书。可作为高等院校生物学、医学、农学等领域的师生和研究人员学习参考用书,也对希望了解个人基因组信息、个性化医疗、伦理学等问题的读者有启迪和帮助作用。
- 【目录】
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译者序
前言
第一部分SangerDNA测序
1SangerDNA测序
1.1Sanger测序的基础
1.2人类基因组计划的未来
1.3局限性以及未来的机会
1.4生物信息学是关键
1.5下一步将往哪里走
第二部分新一代测序:通往个性化医疗
2lllumina基因组分析仪Ⅱ系统
2.1文库的制备
2.2簇的创建
2.3测序
2.4配对末端读序列
2.5数据分析
2.6应用
2.7结论
3应用系统生物公司(ABI)sOLDTM系统:基于连接的测序
3.1引言
3.2SOLIDTM系统概述
3.3SOLIDTu系统应用
3.4结论
4新一代基因组测序:454/RocheGSFLX
4.1引言
4.2技术概述
4.3软件和生物信息学
4.4研究应用
5聚合酶克隆测序:历史、技术及应用
5.1介绍
5.2聚合酶克隆测序的历史
5.3聚合酶克隆测序
5.4应用
5.5结论
第三部分瓶颈:序列数据分析
6新一代测序(NGS)数据分析
6.1为什么新一代序列分析有所不同?
6.2序列搜索策略
6.3什么是击中,为什么它对NGS十分重要?
6.4记分:为什么NGS的记分不同?
6.5NGS序列分析的策略
6.6后续数据分析
7DNASTAR的新一代软件
7.1个人基因组及个性化医疗
7.2新一代DNA测序——作为个性化基因组学的方法
7.3不同平台的优势
7.4计算机挑战
7.5DNASTAR的新一代软件解决方案
7.6结论
第四部分新兴测序技术
8实时DNA测序
8.1全基因组分析
8.2个性化医疗和药物基因组学
8.3生物防御、法医、DNA测试和基础研究
8.4简单精巧:实时DNA测序
9使用Z型DNA分子替换的TEM直接测序
9.1引言
9.2方法的逻辑性
9.3优化改良核苷酸鉴定技术进行DNA序列单独聚合的TEM目力分辨率
9.4TEM基板和可视化
9.5利用聚合酶进行z一标签核苷酸整合
9.6当前和新的测序技术
9.7精度
9.8zs遗传学公司提出的DNA测序技术的优势
9.9更长读序列的优势
10单分子DNA条形码方法及其在DNA图谱和分子单体型中的应用
10.1引言
10.2单分子DNA条形码方法中的关键技术
10.3单分子:DNA图谱
10.4分子单体型
10.5讨j沦
11光学测序:从图像化的单分子模板采集
11.1引言
11.2光学测序循环
11.3光学测序的展望
12基于微芯片的SangerDNA测序
12.1基因组学分析的集成微流体装置
12.2Sanger测序微流体器件上网络聚合物的改进
12.3结论
第五部分新一代测序:真实地整合基因组分析
13应用配对末端双标签多重测序进行转录组和基因组分析
13.1引言
13.2配对末端双标签(PET)分析的发展
13.3利用GIS-PET进行转录组分析
13.4利用ChIP-PET在全基因组上定位转录因子结合位点和表观遗传修饰
13.5利用ChIA-PET在全基因组上鉴定长距离互作
13.6展望
14利用454测序平台研究古基因组学
14.1引言
14.2DNA降解的挑战
14.3DNA降解对古基因组学研究的影响
14.4降解与测序的准确性
14.5样品污染
14.6解决DNA损伤的方法
14.7解决污染的方法
14.8还存在哪些基本问题,将来的前景如何
15ChIP-seq:蛋白质-DNA互作作图
15.1引言
15.2历史
15.3染色质免疫沉淀测序(chIP-seq)方法
15.4基于双脱氧标签Sanger测序
15.5基于杂交的标签测序
15.6边合成边测序的应用
15.7ChIP.seq的医学应用
15.8挑战
15.9ChIP-seq方法的展望
16新一代测序技术在MicroRNA的发现和表达谱研究中的应用
16.1miRNA的背景介绍
16.2miRNA的鉴定
16.3实验方法
16.4验证
16.5展望
17基于标签的转录组学分析DeepSAGE,优于微阵列
17.1引言
17.2DeepSAGE
17.3数据分析
17.4基于标签的转录组表达谱的比较
17.5表达谱未来的展望
18新基因组学和个人基因组信息:伦理学问题
18.1新基因组学和个人基因组信息:伦理学问题
18.2新基因组学:它的特点是什么?
18.3伦理学的革新:为什么我们需要它?
18.4限制条款:全基因组学和本地伦理学观
18.5医学伦理学和希波克拉底保密性
18.6生物医学伦理学的原则
18.7临床研究和知后同意
18.8大规模研究伦理学:新观念
18.9个人基因组
18.10个人基因组计划:允许信息公开
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