人工智能的数学基础(影印版)(英文版)

图书标准信息

• 作者 HalaNelson
• 出版社 东南大学出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787576612233
• 定价 162.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 页数 568页
• 字数 0.74千字

【内容简介】

许多部门和行业都渴望将AI和数据驱动技术整合到自己的系统和运营中。但要构建真正成功的AI系统，你需要牢牢掌握底层的数学知识。这本全面指南弥补了AI所展现出的无限潜力和应用与相关数学基础之间存在的现实差距。作者Hala Nelson并没有讨论高深的学术理论，而是以现实世界的应用和最优选的模型为重点，介绍了在人工智能领域发展所需的数学知识。你将在专门的AI背景下探索回归、神经网络、卷积、优化、概率、马尔可夫过程、微分方程等主题。工程师、数据科学家、数学家、科学家将为在AI和数学领域取得成功打下坚实的基础。你将能够：熟练运用AI、机器学习、数据科学和数学的语言；在数学结构下统一机器学习模型和自然语言模型；轻松处理图形和网络数据；探索真实数据，可视化空间变换，降低维度和处理图像；为不同的数据驱动项目选择合适的模型；探索AI的各种影响和局限性。

【作者简介】

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    哈拉·纳尔逊(Hala Nelson)是詹姆斯·麦迪逊大学数学系副教授，专门研究数学建模，并为公共部门提供应急和基础设施服务方面的咨询。她拥有纽约大学库兰特数学科学研究所的数学博士学位。

【目录】

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