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网站分析实战(如何以数据驱动决策提升网站价值)

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￥ 6.17 1.0折 ￥ 59 九品

仅1件

江西南昌
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者王彦平//吴盛峰

出版社电子工业

ISBN9787121193125

出版时间2013-01

装帧平装

开本16开

定价59元

货号964919

上书时间2024-09-28

思源汇书店
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品相描述：九品
商品描述
导语摘要
 在《网站分析实战：如何以数据驱动决策提升网站价值》中作者王彦平和吴盛峰将主要分享以下问题及答案：网站分析对于网站的价值是什么？如何开始一次全面的网站分析？如何成为一名网站分析师，需要哪些必备条件？网站分析工具中的数据准确吗？我们该如何看待这些数据？网站分析师最常使用的方法有哪些？网站结构设计合理吗，访问者路径可以告诉我们哪些信息？SEO们如何通过页面排名和转换效果深入挖掘关键词价值？如何进一步提升和优化SEM的投资回报率？如何找出广告媒介流量中的作弊流量？如何为网站量身定制合适的KPI，如何制作一份可执行的网站分析报告？网站拥有怎样的用户，他们如何为网站带来价值？

作者简介

王彦平(蓝鲸)，网站分析爱好者，蓝鲸的网站分析笔记博客作者，从事网站分析工作多年，擅长使用GoogleAnalytics。希望探寻网站分析的真谛，以数据驱动决策。

目录

第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值/1
1.1　为什么要对网站进行分析/2
1.2　网站分析是什么/4
1.3　如何进行网站分析/5
1.3.1　网站流量质量分析/5
1.3.2　网站流量多维度细分/6
1.3.3　网站流量重合度分析/7
1.3.4　网站内容及导航分析/8
1.3.5　网站转化及漏斗分析/9
1.4　网站分析为什么很重要/11
1.5　网站分析带来的价值及改变/12
1.6　网站分析的基本流程/13
1.6.1　定义(Define)/13
1.6.2　测量(Measure)/14
1.6.3　分析(Analyze)/14
1.6.4　改进(Improve)/14
1.6.5　控制(Control)/14
1.7　我能成为网站分析师吗/14
1.7.1　网站分析行业概况/15
1.7.2　兴趣和一个免费的分析工具/15
1.7.3　了解JS及HTML语言/16
1.7.4　了解网络营销知识及常见广告模式/17
1.7.5　Excel和PPT的使用能力/18
1.7.6　强大的沟通能力/18
1.7.7　不畏错误和挑战的能力/18
1.7.8　良好的职业操守和道德底线/18
1.8　本章小结/19
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释/20
2.1　我们如何获得网站的数据/21
2.1.1　常见的数据获取方式/21
2.1.2　网站日志和JS标记/24
2.1.3　用户识别/28
2.1.4　点击流模型/31
2.2　网站分析中的基础指标/35
2.2.1　网站分析中的骨灰级指标/35
2.2.2　网站分析中的基础级指标/39
2.2.3　网站分析中的复合级指标/44
2.3　本章小结/49
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法/50
3.1　数据分析前的准备工作/52
3.1.1　数据的来源类型/52
3.1.2　数据的清洗与整理/54
3.1.3　我们的数据准确吗/56
3.2　网站数据趋势分析/58
3.2.1　同比、环比、定基比/58
3.2.2　趋势线拟合/61
3.2.3　移动均值/62
3.2.4　数据监控自动化/64
3.3　网站数据对比分析/67
3.3.1　简单合并比较/67
3.3.2　比较实验的设定/69
3.3.3　让比较结果*可信/72
3.3.4　别忘记与目标对比/75
3.4　网站数据多维度细分/77
3.4.1　指标和维度/77
3.4.2　为什么要使用细分/80
3.4.3　什么是细分/82
3.4.4　细分的常用方法/84
3.5　本章小结/87
第4章网站流量那些事儿——网站流量分析/88
4.1　网站中常见的流量分类/89
4.1.1　网站中常见的三种流量来源/90
4.1.2　直接流量的秘密/92
4.2　对网站流量进行过滤/98
4.2.1　过滤流量来源的基本原理/98
4.2.2　GoogleAnalytics流量过滤速查表/99
4.3　如何对广告流量进行追踪和分析/101
4.3.1　对你的流量进行标记/101
4.3.2　区分搜索付费流量与免费流量/103
4.3.3　监测百度竞价流量ROI/106
4.3.4　挖掘有价值的搜索关键词/110
4.3.5　追踪EDM的活动流量/118
4.4　如何辨别那些虚假流量/121
4.4.1　虚假流量与真实流量的特征/122
4.4.2　辨别虚假流量的十二种方法/122
4.5　为你的网站创建流量日记/129
4.5.1　什么是网站流量日记/129
4.5.2　如何创建流量日记/130
4.5.3　网站流量日记的作用/131
4.5.4　开始**次网站分析报告/132
4.6　流量波动的常见原因分析/133
4.6.1　直接流量波动常见原因/133
4.6.2　付费搜索流量(SEM)波动常见原因/134
4.6.3　自然搜索流量(SEO)波动常见原因/138
4.6.4　引荐流量波动常见原因/141
4.7　本章小结/143
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析/144
5.1　网站页面参与度分析/145
5.1.1　什么是页面参与度/145
5.1.2　页面参与度的计算方法/146
5.1.3　设置并查看页面参与度指标/148
5.1.4　页面参与度指标的两个作用/149
5.2　页面热力图分析/150
5.2.1　GoogleAnalytics热力图功能/150
5.2.2　GoogleAnalytics热力图中数字的含义/152
5.2.3　GoogleAnalytics热力图中的细分功能/154
5.2.4　GoogleAnalytics热力图中的路径分析/155
5.2.5　GoogleAnalytics热力图的常见问题/156
5.3　页面加载时间分析/158
5.3.1　理想情况下的LandingPage时间分布/159
5.3.2　LandingPage缺乏吸引力的时间分布/159
5.3.3　页面打开速度慢的时间分布/160
5.4　网站中的三种渠道分析/161
5.4.1　网站的流量来源渠道/163
5.4.2　网站的内部渠道/163
5.4.3　网站的目标渠道/165
5.5　追踪并分析网站404页面/167
5.5.1　使用GoogleAnalytics追踪404页面/168
5.6　*终产品页分析/169
5.6.1　如何评价内容的热门度/170
5.6.2　基于多指标的内容简单分类/173
5.6.3　基于多指标的内容综合评分/175
5.7　本章小结/178
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析/179
6.1　用户分类/180
6.1.1　用户指标/180
6.1.2　新老用户/183
6.1.3　活跃用户和流失用户/185
6.2　用户行为分析/187
6.2.1　每个用户行为指标的分析价值/188
6.2.2　基于用户行为指标的用户分布/190
6.2.3　基于用户细分的用户行为分析/193
6.3　用户忠诚度和价值分析/196
6.3.1　基于用户行为的忠诚度分析/196
6.3.2　基于用户行为的综合评分/198
6.3.3　用户的生命周期价值/203
6.4　本章小结/208
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI/209
7.1　对网站进行全面货币化/210
7.1.1　设置电子商务追踪/210
7.1.2　对目标设定货币价值/214
7.2　创建网站分析体系/215
7.2.1　定义网站目标/215
7.2.2　获取并分解网站目标/216
7.2.3　聚焦网站的核心目标/219
7.2.4　关注每个分解的目标/219
7.2.5　创建网站分析的KPI/221
7.3　KPI网站分析成功之匙/223
7.4　KPI在网站分析中的作用/223
7.4.1　网站分析KPI的5个标准/225
7.5　解读可执行的网站分析报告/226
7.5.1　可执行的网站分析报告的内容/227
7.5.2　KPI指标的创建及选择/228
7.5.3　网站分析关键KPI指标报告/230
7.5.4　关键KPI指标变化分析/231
7.5.5　访客行为货币化/231
7.5.6　创建属于你的ActionDashboard/232
7.6　目标KPI的监控与分析/232
7.6.1　KPI的数据监控/232
7.6.2　KPI背后的秘密/237
7.7　本章小结/241
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析/242
8.1　探索用户的足迹——关键转化路径分析/243
8.1.1　明确关键转化路径/244
8.1.2　测量关键转化路径/245
8.1.3　漏斗模型的展现/246
8.1.4　有效分析转化路径/247
8.1.5　为什么使用漏斗图/249
8.1.6　网站中的虚拟漏斗分析/252
8.2　让用户走自己的路——多路径选择优化/255
8.2.1　简化用户转化路径/255
8.2.2　让用户选择适合自己的路/256
8.2.3　多路径转化数据分析/258
8.3　基于内容组的访问者路径分析/260
8.3.1　基于分析目的规划内容组/260
8.3.2　创建内容组前的准备工作/261
8.3.3　使用过滤器创建内容组/263
8.3.4　检查并优化内容组/264
8.3.5　访问者流报告功能概述/265
8.3.6　访问者流报告与其他功能配合使用/268
8.4　本章小结/270
第9章从新手到专家——网站分析**应用/271
9.1　为你的网站定制追踪访问者行为/272
9.1.1　使用_trackPageview函数自定义页面名称/272
9.1.2　使用_trackPageview函数追踪出站链接/272
9.1.3　使用_trackPageview函数记录时间维度/273
9.1.4　使用_trackPageview函数记录页面状态/274
9.1.5　使用_trackPageview函数记录用户行为/274
9.2　按需求创建个性化报告/275
9.2.1　创建报告前的准备工作/275
9.2.2　设置自定义信息中心/276
9.2.3　对报告的用户权限进行管理/277
9.2.4　设置智能提醒和邮件报告/277
9.3　控制报告中的数据/278
9.3.1　过滤器基础/278
9.3.2　**过滤器/282
9.4　快速数据导出工具/286
9.5　数据分析**应用/288
9.5.1　网站内容关联**/289
9.5.2　KNN相关内容**/293
9.5.3　如何评估内容**的效果/298
9.6　本章小结/301

内容摘要
 目前，越来越多的网站开始重视数据,并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。
王彦平、吴盛峰编著的这本《网站分析实战：如何以数据驱动决策提升网站价值》以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。
《网站分析实战：如何以数据驱动决策提升网站价值》适合网站运营人员、网络营销人员(SEO、SEM、EDM)、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。

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