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【正版图书】数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

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18.41 3.7折 50 九品

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江西南昌
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作者刘博

出版社电子工业出版社

ISBN9787121446139

出版时间2022-12

装帧平装

开本其他

定价50元

货号9787121446139

上书时间2024-06-28

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   商品详情   

品相描述:九品
商品描述
商品简介

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想,基于丰富的数据安全项目实战经验,总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架;然后从数据常见风险出发,引出数据保护最佳实践,全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例;最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险,总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南,详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术,并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解数据安全保护的理论和实践方法。本书可以作为高校学生、信息安全行业从业者的数据安全的入门读物,也可作为相关机构或组织进行数据安全建设实践的参考指南。



作者简介
主编:刘博,杭州安恒信息首席科学家,国家大数据态势感知国地联合研究中心副主任,之江实验室信息安全研究中心副主任。从事大数据、态势感知、数据安全、隐私计算、机器学习等领域研究工作近20年。共发表SCI科研文章20篇,国际总引用8000多次。带领团队完成300余项技术发明专利。主导和参与包括工业和信息化部、公安部、中国信息测评中心、浙江省重点技术创新项目、杭州市重大科技项目等在内的重量、省级重大科研项目10多项。获得包括2019年世界互联网大会领先科技成果、2018—2020年连续三年工业和信息化部示范试点、2019年/2021年分别获得数博会领先科技成果等在内的60余奖项。目前主导研发的产品已服务于全球超过2500家客户,支撑了包括2010年上海世界博览会、2010年广州亚运会、历届世界互联网大会等大型会议的网络安全保障。在推动产业技术进步、促进技术成果转化等方面做出很好成就并产生显著的经济社会效益。主编:范渊,现任杭州安恒信息技术股份有限公司董事长兼总裁,对物联网安全、工业互联网安全、云安全、大数据安全、智慧城市安全等领域有深入的研究。担任浙江省政协常委,浙江省科协副主席,国家信息安全标准化委员会委员,中国网络空间安全协会常务理事,中国计算机学会安全专业委员会常务委员;是国家百千万人才工程“有突出贡献中青年专家”,科技部“科技创新创业人才”,中国科学技术协会“全国优秀科技工作者”;荣获中国互联网发展基金会首届“网络安全优秀人才奖”,中华国际科学交流基金会“杰出工程师青年奖”,浙江省杰出青年,2016年度十大风云浙商,2017年“全球浙商金奖”,2019年浙江省青年数字经济“鸿鹄奖”,科技新浙商致敬十年特别奖等荣誉。

目录
第1章  数字化转型驱动数据安全建设1
1.1  数据安全相关法律简介1
1.2  数据安全的市场化价值挖掘2
1.3  政企数字化转型的战略意义和核心能力3
1.3.1  政企数字化转型的战略意义3
1.3.2  政企数字化转型的核心竞争力5
1.4  数字化发展带来的安全威胁6
1.4.1  数据安全形势日趋严峻6
1.4.2  数据安全事件层出不穷7
1.4.3  数据安全问题制约数字经济发展8
第2章  数据安全理论及实践框架10
2.1  数据安全治理(DSG)框架10
2.2  数据安全管控(DSC)框架12
2.3  数据驱动审计和保护(DCAP)框架14
2.4  数据审计和保护成熟度模型(DAPMM)15
2.5  隐私、保密和合规性数据治理(DGPC)框架17
2.6  数据安全能力成熟度模型(DSMM)19
2.7  CAPE数据安全实践框架21
2.7.1  风险核查(C)23
2.7.2  数据梳理(A)23
2.7.3  数据保护(P)24
2.7.4  监控预警(E)24
2.8  小结24
第3章  数据安全常见风险26
3.1  数据库部署情况底数不清(C)26
3.2  数据库基础配置不当(C)27
3.3  敏感重要数据分布情况底数不清(A)28
3.4  敏感数据和重要数据过度授权(A)29
3.5  高权限账号管控较弱(A)30
3.6  数据存储硬件失窃(P)31
3.7  分析型和测试型数据风险(P)32
3.8  敏感数据泄露风险(P)33
3.9  SQL注入(P)35
3.10  数据库系统漏洞浅析(P)37
3.11  基于API的数据共享风险(P)37
3.12  数据库备份文件风险(P)40
3.13  人为误操作风险(E)41
第4章  数据安全保护很好实践43
4.1  建设前:数据安全评估及咨询规划43
4.1.1  数据安全顶层规划咨询43
4.1.2  数据安全风险评估44
4.1.3  数据安全分类分级咨询45
4.2  建设中:以CAPE数据安全实践框架为指导去实践46
4.2.1  数据库服务探测与基线核查(C)46
4.2.2  敏感数据分类分级(A)47
4.2.3  精细化数据安全权限管控(A)51
4.2.4  对特权账号操作实施全方位管控(A)52
4.2.5  存储加密保障数据存储安全(P)53
4.2.6  对分析和测试数据实施脱敏或添加水印(P)55
4.2.7  网络防泄露(P)61
4.2.8  终端防泄露(P)64
4.2.9  防御SQL注入和漏洞(P)66
4.2.10  及时升级数据库漏洞或者虚拟补丁(P)69
4.2.11  基于API共享的数据权限控制(P)73
4.2.12  数据备份(P)75
4.2.13  全量访问审计与行为分析(E)78
4.2.14  构建敏感数据溯源能力(E)79
4.3  建设中:数据安全平台统一管理数据安全能力82
4.3.1  平台化是大趋势82
4.3.2  数据安全平台典型架构84
4.4  建设后:持续的数据安全策略运营及员工培训86
4.4.1  数据安全运营与培训内容86
4.4.2  建设时间表矩阵87
第5章  代表性行业数据安全实践案例89
5.1  数字政府与大数据局89
5.1.1  数字经济发展现状89
5.1.2  数据是第五大生产要素89
5.1.3  建设数字中国89
5.1.4  数据安全是数字中国的基石89
5.1.5  大数据局数据安全治理实践90
5.1.6  数据安全治理价值91
5.2  电信行业数据安全实践92
5.2.1  电信行业数据安全相关政策要求92
5.2.2  电信行业数据安全现状与挑战93
5.2.3  电信行业数据安全治理对策93
5.3  金融行业数据安全实践95
5.3.1  典型数据安全事件95
5.3.2  金融行业数据风险特征95
5.3.3  金融行业数据安全标准96
5.3.4  金融数据安全治理内容97
5.4  医疗行业数据安全实践99
5.4.1  医疗数据范围99
5.4.2  医疗业务数据场景与安全威胁100
5.4.3  数据治理建设内容101
5.4.4  典型数据安全治理场景案例103
5.5  教育行业数据安全实践104
5.5.1  安全背景104
5.5.2  现状情况104
5.5.3  安全需求105
5.5.4  安全实践思路106
5.5.5  总体技术实践107
5.5.6  典型实践场景案例110
5.6  “东数西算”数据安全实践112
5.6.1  “东数西算”发展背景112
5.6.2  “东数西算”实践价值112
5.6.3  “东数西算”实践内容112
第6章  数据安全技术原理115
6.1  数据资产扫描(C)115
6.1.1  概况115
6.1.2  技术路线116
6.1.3  应用场景119
6.2  敏感数据识别与分类分级(A)119
6.2.1  概况119
6.2.2  技术路线120
6.2.3  应用场景123
6.3  数据加密(P)123
6.3.1  概况123
6.3.2  技术路线123
6.3.3  应用场景128
6.4  静态数据脱敏(P)129
6.4.1  概况129
6.4.2  技术路线130
6.4.3  应用场景133
6.5  动态数据脱敏(P)134
6.5.1  概况134
6.5.2  技术路线135
6.5.3  应用场景137
6.6  数据水印(P)138
6.6.1  概况138
6.6.2  技术路线140
6.6.3  应用场景142
6.7  文件内容识别(P)143
6.7.1  概况143
6.7.2  技术路线144
6.7.3  应用场景149
6.8  数据库网关(P)150
6.8.1  概况150
6.8.2  技术路线152
6.8.3  应用场景155
6.9  UEBA异常行为分析(E)156
6.9.1  概况156
6.9.2  技术路线156
6.9.3  应用场景158
6.10  数据审计(E)159
6.10.1  概况159
6.10.2  技术路线160
6.10.3  应用场景162

内容摘要
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想,基于丰富的数据安全项目实战经验,总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架;然后从数据常见风险出发,引出数据保护很好实践,全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例;最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的拥有威胁性和代表性的数据安全风险,总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南,详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术,并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全很好实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解数据安全保护的理论和实践方法。本书可以作为高校学生、信息安全行业从业者的数据安全的入门读物,也可作为相关机构或组织进行数据安全建设实践的参考指南。

主编推荐
本书作者长期从事信息安全研究和应用,所带领团队完成300余项技术发明专利,主导多项国家、省、市级重大科研项目。本书从框架、风险、实施、技术等方面全面讲解数据安全保护的理论和实践方法,技术优选、实践性强,具有很高的学术价值和启发性,何积丰院士为本书作序。

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