多目标决策分析理论方法与应用研究

图书标准信息

• 作者 杨保安、张科静 著
• 出版社 东华大学出版社
• 出版时间 2008-05
• 版次 1
• ISBN 9787811113648
• 定价 34.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 238页
• 字数 371千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《多目标决策分析理论方法与应用研究》主要内容包括：鉴于多目标决策问题是实际中遇到的最多的决策活动，《多目标决策分析理论方法与应用研究》全面系统地介绍了多目标属性决策和多目标优化决策的理论方法。全书共分14章，第1章绪论；第2章到第7章介绍多目标属性决策问题及其理论方法（包括英美派系和欧洲大陆派系的理论方法）；第8章为模糊评价及模糊AHP；第9章到第11章介绍多目标优化决策及其理论方法；第12章群体决策；第13章人工智能AI在多目标决策分析中的应用；第14章多目标决策分析的软件工具。
为了使读者更好地学习掌握所介绍的理论方法，《多目标决策分析理论方法与应用研究》各章给出了大量的示例。《多目标决策分析理论方法与应用研究》的目的旨在提高决策科学性的同时，突出面向实际，强调应用。
《多目标决策分析理论方法与应用研究》引入了多目标决策分析理论和方法的一些新观念，反映了国内外在这方面的最新研究成果。
《多目标决策分析理论方法与应用研究》可作为信息管理与信息系统、电子商务、物流管理及工业工程等专业高年级本科生和管理科学与工程企业管理研究生（硕士生、博士生）的参考教材。也可作为其他经济管理专业和涉及管理决策领域的行政干部、企业主管、各种专业人员的重要参考材料。

【作者简介】

　　杨保安，男，1938年生，东华大学管理学院教授、博导。1961年西北工业大学本科毕业。1965年西工大宇航系飞行力学专业研究生毕业。1981-1983年西德柏林工业大学访问学者。长期从事管理决策分析、智能决策和知识管理的教学与科研工作。主持完成国家自然科学基金项目五项。其中一项“多目标决策人工智能方法“获省教委科技进步贰等奖；另一项”基于神经网络与专家系统结合的银行贷款风险管理决策研究“被评为”优“，并推荐进入2002年基金委研究成果年报；一项为基金研究成果专著资助。现为《控制与决策》等审稿者，国际IASTED协会技术委员成员（OnModelingSimulation）及相应国际会议程序委员。
　　张科静，女，1970年生，博士，东华大学管理学陆军副教授，硕士生导师。1996年3月毕业于中国纺织大学管理学院，获管理工程硕士学位。2000年获德国学术交流中心奖学金并赴德攻读博士，2004年获德国卡尔斯鲁尔大学经济学博士。2006年获得上海市浦江人才计划项目“资源再生产业决策支持系统研究”。主要研究方向：决策分析、供应链建模与优化、管理信息系统。

【目录】

第1章　绪论
1.1决策的概念
1.1.1决策的含义
1.1.2决策在管理中的地位
1.2　决策过程
1.2.1决策制定过程的四个阶段
1.2.2决策过程示意图
1.3决策科学
1.3.1决策的重要性
1.3.2决策科学与科学决策
1.4决策的分类
1.4.1规范性决策的理性决策
1.4.2描述性决策论（行为决策）
1.5有限理性决策理论
1.6决策科学发展趋势
1.7现代决策科学的重要部分——多目标决策理论与方法
1.8本书的内容构架
第2章多目标决策问题基本概念
2.1多目标决策问题
2.1.1多目标
2.1.2多目标决策问题特点
2.1.3多目标决策问题的解
2.1.4决策方式
2.2多目标决策中一些术语说明
2.2.1目标
2.2.2目标的层次或递阶结构
2.2.3方案
2.2.4决策者、决策单元
2.2.5偏好信息
2.2.6权重
2.3多目标决策的类型、模式
2.3.1多目标决策类型
2.3.2多目标决策的模式
本章小结
第3章　多属性决策分析的基本概念
3.1　多属性决策问题及基本要素
3.2　决策矩阵
3.3　按给出信息形式的MADM分析方法的分类
3.4　多属性决策分析的过程
3.5　方案属性值的无量纲化
3.5.1　定性属性（或模糊属性值）的量化
3.5.2不同量纲属性值的规范化
3.6　属性相对重要性（权重）的确定
3.6.1主、客观赋权法
3.6.2　Direct-Ratio
3.6.3　Trade—Off
3.6.4　SWING法
3.6.5特征向量法
3.6.6最小平方和法
3.6.7熵值法
3.6.8　序数标度及属性关系不确定时
本章小结
第4章　传统的多属性决策分析方法MADM
4.1简单加权法（SIMPLEADDITIVEWEIGHTINGMETHOD）
4.1.1简单加权法的决策过程
4.1.2简单加权法应用案例分析
4.1.3简单加权法评述
4.2多属性价值函数MAW.
4.2.1多属性价值函数的模型
4.2.2局部单属性偏好函数
4.3接近理想点法（TOPSIS）
4.3.1接近理想点法的决策分析步骤
4.3.2　TOPSIS应用案例分析
4.3.3TOPSIS决策分析方法点评
本章小结
第5章　层次分析法
5.1层次分析法概述
5.1.1AHP的层次结构
5.1.2判断矩阵A的一致性检验
5.2层次分析法的分析步骤
5.2.1明确问题建立层次结构
5.2.2构造判断矩阵
5.2.3各判断矩阵的排序（权重计算）及一致性检验
5.2.4总层次排序及其一致性检验
5.2.5结论分析
5.3递阶结构的层次数
5.3.1四个层次结构
5.3.2层次指标（因素）数目
5.4关于层次分析法的评述
5.4.1关于AHP的争议
5.4.2关于AHP逆序现象（不一致性）的争论
5.5ANP网络分析法
5.5.1AHPANP的扩展
5.5.2ANP勺特点
5.5.3ANP的超矩阵算法
5.5.4ANP的决策步骤
5.5.5ANP的应用案例
本章小结
第6章　级别不劣于关系多属性决策
第7章　多属性决策的灵敏度分析
第8章　模糊评价及模糊AHP
第9章　多目标化决策分析基本概念
第10章　事先宣布偏好信息的目标规划法
第11章　逐步偏好信息（交互式）的MODM方法
第12章　群决策概论
第13章　人工智能在多目标决策分析中的应用
第14章　多目标决策分析软件工具
参考文献