SPSS在统计分析中的应用

图书标准信息

• 作者 朱建平、殷瑞飞 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2007-01
• 版次 1
• ISBN 9787302140665
• 定价 20.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 214页
• 字数 325千字

【内容简介】

　　本书以统计思想为主线，从统计分析的实际过程出发，根据计算机统计分析流行软件SPSS自身的特点，将统计分析方法的基本思想与计算机软件的实际操作有机结合，旨在帮助读者理解统计分析方法思想的同时，学习SPSS软件的操作方法，将统计分析软件灵活运用于实际的统计分析工作中。
　　本书特别强调实用性和可操作性，尽量避免各种统计方法中繁琐的数学证明过程。即使数学功底不坚实的读者，通过对本书的学习，也能成功完成各种统计分析任务。同时，本书注重理论联系实际，配有丰富的案例。各章均按照“理论知识——操作步骤——实例分析”的顺序来安排结构，书末附录中还提供了SPSS函数对照表和常用统计词汇英汉对照表。本书编排合理、便于检索，可帮助读者轻松掌握SPSS在统计分析中的应用。

【目录】

第1章SPSS软件概述
1.1SPSS软件的基本特点和功能
1.2SPSS软件的安装、启动与退出
1.3SPSS操作环境介绍
第2章SPSS数据文件管理
2.1SPSS数据文件的结构
2.2建立一个数据文件
2.3读取外部数据
2.4SPSS数据的编辑和保存
第3章数据整理
3.1数据排序
3.2数据排秩
3.3数据转置
3.4选择观测的子集
3.5数据分类汇总
3.6合并数据文件
3.7数据拆分
3.8计算新变量
3.9数据重新编码
3.10数据分组
3.11数据标准化
第4章统计描述
4.1基本概念和原理
4.2频数分析
4.3描述性统计量
4.4探索性数据分析
第5章统计推断
5.1统计推断概述
5.2单样本t检验
5.3两独立样本t检验
5.4配对样本t检验
第6章方差分析
6.1方差分析概述
6.2单因素单变量方差分析
6.3多因素单变量方差分析
第7章非参数检验
7.1非参数检验概述
7.2卡方检验（检验）
7.3二项分布检验
7.4游程检验
7.5单样本K-S检验
7.6两独立样本检验
7.7多独立样本检验
7.8两配对样本检验
7.9多配对样本检验
第8章相关分析
8.1相关分析的理论与方法
8.2连续变量相关分析实例
8.3离散变量相关分析实例
第9章回归分析
9.1线性回归
9.2二项Logistic回归
第10章聚类分析
10.1系统聚类法的理论与方法
10.2K－均值聚类法的理论与方法
10.3K－均值聚类法的实例
10.4系统聚类法的实例
第11章判别分析
11.1Fisher判别法的理论与方法
11.2贝叶斯（Bayes）判别法的理论与方法　11.3判别分析实例
第12章因子分析
12.1因子分析的理论与方法
12.2因子分析的实例
第13章主成分分析
13.1主成分分析的理论与方法
13.2主成分分析的实例
第14章相应分析
14.1相应分析的理论与方法
14.2相应分析的实例
第15章典型相关分析
15.1典型相关分析的理论与方法
15.2典型相关的实例
附录
参考文献