SQL Server 2008商业智能完美解决方案

图书标准信息

• 作者 [美]兰吉特 著；张猛 译
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2010-08
• 版次 1
• ISBN 9787115231116
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 545页
• 字数 972千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《SQLServer2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用MicrosoftSQLServer2008开发商业智能（BI）解决方案。《SQLServer2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念；第二部分面向AnalysisServices开发人员，详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能，提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南；第三部分面向IntegrationServices开发人员，详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包，利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构；第四部分详细介绍了SSRS的架构，以及Excel、Visio或OfficeSharePointServer2007作为BI客户端的实现。
《SQLServer2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能（BI）解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能（BI）编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQLServer2008商业智能完美解决方案》中获益。

【作者简介】

LynnLangit，MicrosoftMSDN团队的一位开发人员讲师。在加入微软公司之前，Lynn创办了一家提供B0解决方案的开发公司，并担任首席架构师。她拥有很多Microsoft认证，包括MCITP、MCSD、MCDBA和MCT。
KevinS，Goff，MicrosoftMVP和培训师，还是Microsoft金牌认证合作伙伴项目的BI实践负责人。拥有MCP、MCAD、MCDBA和MCT认证。
DavideMauri，MicrosoftMVP，他从65版起就一直使用SQLServer。SahilMalik咨询师和培训师，多年的MicrosoftMVP和INETA发言人。
JohnWelch，crosoftMVP，一家专攻BI解决方案的咨询公司的首席架构师。

【目录】

第一部分面向商业决策者和架构师的商业智能
第1章商业智能基础3
1.1商业智能和数据建模3
1.2OLTP和OLAP4
1.2.1联机事务处理4
1.2.2联机分析处理6
1.3常用BI术语9
1.3.1数据仓库9
1.3.2数据市场10
1.3.3多维数据集11
1.3.4决策支持系统11
1.3.5数据挖掘系统11
1.3.6提取、转换和加载系统12
1.3.7报表处理系统12
1.3.8关键绩效指标12
1.4MicrosoftBI解决方案的核心组件12
1.4.1SQLServer2008AnalysisServices13
1.4.2SQLServer2008ReportingServices15
1.4.3SQLServer200815
1.4.4SQLServer2008IntegrationServices15
1.5MicrosoftBI解决方案的可选组件17
1.6BI解决方案中使用的查询语言18
1.6.1MDX18
1.6.2DMX19
1.6.3XMLA19
1.6.4RDL19
1.7小结19

第2章商业智能结果可视化21
2.1将业务案例与BI解决方案对应起来21
2.1.1BI范围十大问题22
2.1.2BI解决方案的组成部分23
2.2从用户的角度理解商业智能26
2.2.1用Excel2007演示BI的功能28
2.2.2通过Excel外接程序了解数据挖掘35
2.2.3使用Excel2007查看数据挖掘结构36
2.3完整BI解决方案的元素39
2.3.1报表——确定谁将使用解决方案39
2.3.2ETL——实现解决方案的基础40
2.3.3数据挖掘——不可或缺40
2.4常见的业务挑战和BI解决方案42
2.5衡量BI解决方案的ROI43
2.6小结45

第3章构建有效的商业智能流程46
3.1BI项目的软件开发生命周期46
3.1.1MicrosoftSolutionFramework47
3.1.2MicrosoftSolutionFrameworkforAgileSoftwareDevelopment48
3.1.3将MSF用于BI项目49
3.1.4MicrosoftSolutionFramework的阶段和可交付成果49
3.2BI项目需要的技能53
3.2.1必备技能54
3.2.2可选技能55
3.3建立团队57
3.4小结62

第4章商业智能解决方案的物理架构63
4.1物理基础结构更改的规划63
4.1.1创建准确的基线调查63
4.1.2评估当前的服务级别协议64
4.2确定服务器的最优数量和最佳位置65
4.2.1物理服务器的考虑67
4.2.2逻辑服务器和服务的考虑68
4.3理解安全需求70
4.4备份和还原78
4.4.1备份SSAS78
4.4.2备份SSIS79
4.4.3备份SSRS79
4.5审核与合规79
4.6源代码控制82
4.7小结83

第5章面向架构的OLAP逻辑设计概念84
5.1设计基本的OLAP多维数据集84
5.1.1星形架构85
5.1.2反规范化91
5.1.3回到星形91
5.1.4其他设计技巧96
5.1.5雪花维度建模97
5.1.6维度建模补充100
5.1.7理解事实（度量）建模105
5.1.8BI建模的其他考虑107
5.2小结108

第二部分MicrosoftSQLServer2008AnalysisServices开发人员指南
第6章理解SSMS和SQLServerProfiler中的SSAS111
6.1SQLServerAnalysisServices的核心工具111
6.1.1基线服务配置114
6.1.2SSMS中的SSAS115
6.1.3如何查询SSAS对象124
6.1.4使用MDX模板127
6.1.5使用DMX模板130
6.1.6使用XMLA模板131
6.1.7SSMS小结132
6.2小结132

第7章用BIDS设计OLAP多维数据集133
7.1使用BIDS133
7.2在“解决方案资源管理器”中工作135
7.2.1AnalysisServices中的数据源137
7.2.2数据源视图139
7.2.3AnalysisServices中的角色142
7.2.4在AnalysisServices对象上使用编译后的程序集143
7.3用BIDS构建OLAP多维数据集144
7.4理解维度149
7.4.1属性层次结构150
7.4.2属性关系151
7.4.3翻译153
7.5使用维度154
7.5.1度量值组154
7.5.2超越星形维度157
7.6构建第一个OLAP多维数据集160
7.6.1选择度量值组160
7.6.2增加维度160
7.7小结164

第8章优化多维数据集和维度165
8.1优化第一个OLAP多维数据集165
8.1.1翻译和透视165
8.1.2关键绩效指标167
8.1.3操作171
8.1.4计算（MDX脚本或计算成员）176
8.2使用多维数据集和维度属性179
8.2.1时间智能181
8.2.2SCOPE关键字181
8.2.3账户智能和一元运算符定义182
8.2.4其他向导选项185
8.2.5货币换算185
8.3高级多维数据集和维度属性188
8.4小结189

第9章处理多维数据集和维度190
9.1构建、处理和部署OLAP多维数据集190
9.1.1区分数据和元数据191
9.1.2在断开环境下工作191
9.1.3在联机环境下工作193
9.1.4理解聚合193
9.2分区194
9.2.1选择存储模式：MOLAP、HOLAP和ROLAP196
9.2.2OLTP表的分区198
9.2.3其他OLAP分区配置199
9.3实现聚合199
9.3.1聚合设计向导200
9.3.2基于使用情况的优化向导202
9.3.3SQLServerProfiler203
9.3.4聚合设计器：高级视图204
9.4用MOLAP、HOLAP或ROLAP实现高级存储205
9.5主动缓存206
9.5.1主动缓存的通知设置208
9.5.2主动缓存调优208
9.5.3ROLAP维度209
9.5.4链接210
9.5.5写回210
9.6多维数据集和维度处理选项212
9.7小结215

第10章MDX简介216
10.1MDX的重要性216
10.2编写第一个MDX查询217
10.2.1MDX对象名称218
10.2.2MDX语法的其他元素218
10.3MDX核心函数220
10.4筛选MDX结果集226
10.5计算成员和命名集合228
10.6TopCount函数230
10.7Rank函数和组合232
10.8Head和Tail函数235
10.9MDX的层次结构函数236
10.10日期函数239
10.10.1结合使用聚合和日期函数242
10.10.2关于查询优化243
10.11小结244

第11章高级MDX245
11.1查询维度属性245
11.2从季节角度查看日期维度和MDX248
11.3创建持久计算成员249
11.3.1在BIDS中创建持久计算成员249
11.3.2用MDX脚本创建计算成员250
11.4使用IIf251
11.5关于命名集252
11.6关于脚本255
11.7理解SOLVE_ORDER257
11.8创建关键绩效指标258
11.8.1编程创建KPI261
11.8.2KPI的其他提示262
11.9在SSRS和PerformancePointServer上使用MDX262
11.9.1在SSRS2008中使用MDX262
11.9.2在PerformancePointServer2007上使用MDX264
11.10小结267

第12章理解数据挖掘结构268
12.1审核业务场景268
12.2使用BIDS数据挖掘界面271
12.2.1理解数据类型和内容类型272
12.2.2设置高级数据属性274
12.2.3选择数据挖掘模型275
12.2.4选择最合适的挖掘模型查看器278
12.2.5挖掘准确性图表和预测281
12.3数据挖掘算法284
12.3.1Microsoft朴素贝叶斯284
12.3.2Microsoft决策树算法288
12.3.3Microsoft线性回归算法290
12.3.4Microsoft时间序列算法290
12.3.5Microsoft聚类算法292
12.3.6Microsoft序列聚类294
12.3.7Microsoft关联算法295
12.3.8Microsoft神经网络算法299
12.3.9Microsoft逻辑回归300
12.4数据挖掘的艺术301
12.5小结301

第13章实现数据挖掘结构302
13.1实现CRISP-DM生命周期模型302
13.2用BIDS构建数据挖掘结构303
13.3用BIDS增加数据挖掘模型305
13.4处理挖掘模型308
13.5验证挖掘模型310
13.5.1提升图310
13.5.2利润图312
13.5.3分类矩阵313
13.5.4交叉验证315
13.6数据挖掘预测查询316
13.6.1DMX预测查询318
13.6.2DMX预测函数320
13.7数据挖掘和IntegrationServices322
13.8数据挖掘对象的处理324
13.9数据挖掘客户端326
13.10小结326

第三部分MicrosoftSQLServer2008IntegrationServices开发人员指南
第14章MicrosoftSQLServer2008IntegrationServices的架构组件329
14.1IntegrationServices架构概述329
14.2IntegrationServices包331
14.3IntegrationServices对象模型和组件334
14.3.1控制流335
14.3.2数据流335
14.3.3变量337
14.3.4表达式338
14.3.5连接管理器339
14.3.6事件处理程序和错误处理340
14.4IntegrationServices运行时341
14.5IntegrationServices数据流引擎342
14.5.1数据流缓冲区342
14.5.2同步数据流输出346
14.5.3异步数据流输出346
14.6日志提供程序346
14.7部署IntegrationServices包347
14.7.1包配置347
14.7.2包部署选项348
14.8小结348

第15章用BusinessIntelligenceDevelopmentStudio创建MicrosoftSQLServer2008IntegrationServices包349
15.1VisualStudio2008中的IntegrationServices349
15.1.1使用IntegrationServices项目模板创建新SSIS项目350
15.1.2在“解决方案资源管理器”中查看SSIS项目351
15.1.3使用SSIS包设计器352
15.1.4使用SSIS工具箱353
15.1.5SSIS菜单选项354
15.2连接管理器355
15.2.1标准数据库连接管理器355
15.2.2其他类型的连接管理器356
15.3控制流356
15.3.1控制流任务358
15.3.2控制流容器360
15.3.3优先约束360
15.4数据流362
15.4.1数据流源组件363
15.4.2目标组件364
15.4.3转换组件364
15.4.4IntegrationServices数据查看器366
15.5变量367
15.5.1“变量”窗口367
15.5.2变量属性368
15.5.3系统变量369
15.6表达式369
15.7小结371

第16章MicrosoftSQLServer2008IntegrationServices的高级功能372
16.1IntegrationServices中的错误处理372
16.2SSIS中的事件、日志、调试和事务373
16.3日志记录和事件374
16.4调试IntegrationServices包377
16.5检查点和事务378
16.6设计IntegrationServices包的最佳实践380
16.7数据事件探查381
16.8小结384

第17章商业智能解决方案中的MicrosoftSQLServer2008IntegrationServices包385
17.1商业智能的ETL385
17.2加载OLAP多维数据集385
17.2.1使用IntegrationServices检测数据质量386
17.2.2转换源数据388
17.2.3使用中间服务器388
17.2.4数据沿袭392
17.3转移到星形架构加载393
17.3.1加载维度表393
17.3.2加载事实数据表394
17.4更新397
17.4.1事实数据表更新398
17.4.2维度表更新398
17.5数据挖掘的ETL399
17.5.1初始加载399
17.5.2模型定型400
17.5.3数据挖掘查询401
17.6小结402

第18章在MicrosoftSQLServer2008IntegrationServices中部署和管理解决方案403
18.1IntegrationServices中的解决方案和项目结构403
18.2源代码控制403
18.3部署问题407
18.3.1包配置409
18.3.2复制文件部署411
18.3.3BIDS部署412
18.3.4使用部署实用工具部署414
18.4SQLServer代理和集成服务416
18.4.1SSIS包安全性介绍416
18.4.2处理敏感数据和代理执行账户419
18.4.3安全性：两个规则420
18.5SSIS服务420
18.6小结421

第19章扩展和集成SQLServer2008IntegrationServices422
19.1SSIS脚本介绍422
19.2VisualStudioToolsforApplications423
19.3脚本任务423
19.3.1Dts对象425
19.3.2调试脚本任务426
19.4脚本组件426
19.4.1ComponentMetaData属性431
19.4.2源、转换和目标432
19.4.3调试脚本组件436
19.5自定义SSIS任务和组件开发概述436
19.5.1控制流任务439
19.5.2数据流组件440
19.5.3其他组件440
19.6自定义应用程序中的SSIS集成概述442
19.7小结444

第四部分MicrosoftSQLServerReportingServices及商业智能的其他客户端界面
第20章用SQLServer2008ReportingServices创建报表447
20.1了解ReportingServices的架构447
20.2安装和配置ReportingServices449
20.2.1HTTP侦听器451
20.2.2报表管理器451
20.2.3报表服务器Web服务451
20.2.4身份验证452
20.2.5后台处理（作业管理器）453
20.3使用BIDS创建报表453
20.3.1其他类型的报表460
20.3.2报表示例460
20.4部署报表461
20.5小结462

第21章创建SQLServer2008ReportingServices报表463
21.1将查询设计器用于AnalysisServices463
21.1.1MDX查询设计器464
21.1.2在查询中设置参数466
21.1.3DMX查询设计器467
21.1.4在BIDS中使用报表设计器469
21.2理解报表项471
21.2.1列表和矩形报表项471
21.2.2Tablix数据区域472
21.3使用报表生成器474
21.4小结477

第22章高级SQLSever2008ReportingServices478
22.1向SSRS报表添加自定义代码478
22.2在Word或Excel2007中查看报表480
22.3URL访问480
22.4嵌入自定义ReportViewer控件481
22.5关于报表参数485
22.6关于安全凭据485
22.7关于SOAPAPI486
22.8部署——可伸缩性和安全性490
22.8.1性能和可伸缩性490
22.8.2高级内存管理491
22.8.3扩展492
22.9管理脚本493
22.10小结494

第23章用MicrosoftExcel2007作为OLAP多维数据集客户端495
23.1使用数据连接向导495
23.2使用“导入数据”对话框497
23.3理解“数据透视表”界面497
23.4创建示例数据透视表499
23.5脱机OLAP501
23.6ExcelOLAP函数502
23.7扩展Excel502
23.8小结503

第24章用MicrosoftOffice2007作为数据挖掘客户端504
24.1安装数据挖掘外接程序504
24.2数据挖掘和Excel2007的集成505
24.2.1使用表分析工具组506
24.2.2在Excel2007中使用“数据挖掘”选项卡514
24.2.3“管理”和“模型用法”515
24.2.4“数据准备”组517
24.2.5“数据建模”组519
24.2.6“准确性和验证”组522
24.3Visio2007中的数据挖掘集成523
24.4客户端可视化527
24.5云形图中的数据挖掘528
24.6小结528

第25章SQLServer商业智能和MicrosoftOfficeSharePointServer2007529
25.1ExcelServices529
25.1.1ExcelServices的基本架构530
25.1.2Excel工作表的永久性531
25.1.3ExcelServices工作表的介绍性示例531
25.1.4发布参数化Excel工作表533
25.1.5ExcelServices：WebServicesAPI535
25.1.6实际的ExcelServices示例536
25.2SQLServerReportingServices与OfficeSharePointServer2007538
25.2.1使用OfficeSharePointServer2007配置SQLServerReportingServices539
25.2.2创建并部署一个报表539
25.2.3在OfficeSharePointServer2007中使用报表：本机模式541
25.2.4在OfficeSharePointServer2007中使用报表：SharePoint集成模式542
25.2.5使用报告中心模板544
25.3PerformancePointServer545
25.4小结545