电力系统大数据与数字孪生系统
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作者贺兴,艾芊,潘博
出版社上海交通大学出版社
ISBN9787313261618
出版时间2022-09
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数256页
字数302千字
定价118元
货号SC:9787313261618
上书时间2024-11-08
商品详情
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作者简介:
贺兴,上海交通大学电气系助理研究员,IEEE会员。主要研究方向包括电力大数据分析、数字孪生系统等。于2013年起从事电力大数据研究,将随机矩阵理论、深度学习技术等高维统计和人工智能工具引入电力系统学科并应用于出力预测、状态评估、智能巡检、故障诊断、异常行为检测等领域。当前主持国家自然科学基金1项、参与国家重点项目/研发计划/面上项目6项。
内容简介:
本书为“十四五”国家重点图书出版规划项目“未来能源技术系列·新型电力系统”之一。本书共7章,介绍了电力领域的数字孪生技术和大数据技术及其发展方向与应用。第1章是电力物联网、现代能源系统及其数字化概述;第2章介绍了电力系统建模技术;第3章是在建模的基础上讨论了电力系统态势感知与优化调度;第4~6章为本书的核心部分,分别从数字孪生框架与数据利用方法论,数据信息化的理论、算法与案例,电力数字孪生系统的智能应用三个方面阐述了电力数字孪生系统的理念与框架、功能设计与工程实践;第7章对电力数字孪生系统工程项目的现状与未来趋势进行了介绍与展望。本书的绝大部分内容为原创性研究成果,可供从事能源领域、系统态势感知相关工作的人员,以及数据技术、数据科学领域的研究人员参考。
目录:
1电力物联网、现代能源系统及其数字化概述001
1.1电力系统发展001
1.1.1能源系统发展现状001
1.1.2电力物联网与综合能源网005
1.1.3综合能源网数字孪生系统010
1.2综合能源网的数字化、信息化工程背景015
1.2.1电力物联网与综合能源网工程项目015
1.2.2信息物理系统018
1.3数据科学进展020
1.3.1科学认知论的第四范式演化过程020
1.3.2数据科学——高维统计分析、人工智能技术021
1.4传统模式和工具及其局限性024
1.4.1综合能源数字孪生系统的态势感知技术024
1.4.2综合能源系统用能行为特性分析及关键因素溯源025
参考文献026
2电力系统及其运行模型028
2.1动态系统的数学模型028
2.1.1线性动态系统模型028
2.1.2非线性动态系统模型031
2.2发电机的常用模型032
2.2.1abc坐标系下的有名值方程032
2.2.2同步发电机的基本方程035
2.2.3同步发电机的实用模型036
2.3励磁系统的常规数学模型037
2.3.1发电机励磁系统的原理与分类038
2.3.2发电机励磁系统的数学模型038
2.3.3励磁系统的标幺值和建模所需要的数据043
2.4原动机和调速系统的数学模型044
2.4.1发电机调速系统简介044
2.4.2发电机调速系统连续数学模型044
2.5静态负荷模型及参数辨识047
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