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【现货速发】Pandas书局预处理详解

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天津津南
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作者日本Lombard 增田 秀人 著

出版社水利水电出版社

ISBN9787517098980

出版时间2021-11

装帧平装

开本32开

定价128元

货号29316742

上书时间2024-12-28

易安居书舍

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品相描述:全新
商品描述
导语摘要

Python 因其拥有强大的第三方软件库,广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析
中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数
据科学中,因为很少有数据可以直接使用,所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。
《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库,从 pandas 基本操作、数据结构,
到 pandas 将执行的各种任务,如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分
组数据等,通过简单易懂的示例,对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学
完本书,读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、
数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书,也适合作为案头手册,随时翻阅查看。



作者简介

Lombard 增田 秀人Lombard公司AI战略室 室长  先后在旧金山和东南亚创业,于2017年创建了机器学习学校"codexa"。企业培训讲师,曾在xPython Meet Up &Conference 2019发表演讲。



目录



内容摘要

Python 因其拥有强大的第三方软件库,广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析
中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数
据科学中,因为很少有数据可以直接使用,所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。
《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库,从 pandas 基本操作、数据结构,
到 pandas 将执行的各种任务,如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分
组数据等,通过简单易懂的示例,对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学
完本书,读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、
数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书,也适合作为案头手册,随时翻阅查看。



主编推荐

Lombard 增田 秀人Lombard公司AI战略室 室长  先后在旧金山和东南亚创业,于2017年创建了机器学习学校"codexa"。企业培训讲师,曾在xPython Meet Up &Conference 2019发表演讲。



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