【现货速发】互联网+：摄影的下一个机遇

摄影究竟怎么了？

　　摄影在网络的裹挟下，走得太快，渐行渐远，快得有点难以适应，远得有点找不着北。2016年1月22日，视觉中国收购了国际图片大鳄考比斯（Corbis）公司，国内产业资本正式进入国际摄影领域。不少从未摸过相机的人，自编自导，请摄影师按快门，“创作”了不少“当代艺术品”。同样的表现还有，传统媒体裁撤摄影部，增设多媒体部，招募的职员多是刚被裁减的摄影师。摄影的此类现象让我们眼花缭乱，如同雾里看花，难辨真伪。

　　这些现象让摄影人看到了些许端倪：一是胶片摄影的没落与手机摄影的全民化；二是摄影与产业融合演化而来的新现象与新行当；三是图片在网络时代的泛滥。上述三者，初看起来是摄影遭遇数字与网络后的逻辑因果，实质还是科技产业化、经济全球化之下摄影的主体异化，即摄影意识形态变化，高新技术加剧摄影与传统产业的融合，促使照片从宣传品向日常用品过渡。综合审视，在网络的影响与冲击下，摄影产业化加快，影像作品商业味儿更浓，数字摄影的演变仍有较多的不确定性，但其演变历程却清晰可见：

005 提 要

007 引 言

013 章 网络生态环境下，数字摄影与传统产业的融合

014 节 摄影与传统产业的融合及冲突

027 第二节 摄影与网络的融合及转型升级

038 第三节 摄影与IT 融合及“计算摄影”与“软件图片”

047 第四节 数字摄影与传播融合形成新传播资源、渠道与平台

055 第二章 数字摄影网络化发展的现状及问题

056 节 互联网对数字摄影的影响及网生代摄影群体的崛起

066 第二节 数字摄影网络化与摄影语言、教育及市场问题

083 第三章 摄影生态系统与产业技术经济范式

084 节 摄影生态系统理论架构与功能作用

103 第二节 摄影产业新技术经济范式及产业发展趋势

115 第四章 产业发展模式之一：云资源平台

116 节 当前摄影网站的运营及缺陷与不足

119 第二节 云资源平台的功能特征及趋势

128 第三节 云资源平台构建的类型、模式与路径

135 第五章 产业发展模式之二：智能影像资源库

136 节 智能影像资源库的产业需求与市场模式

147 第二节 影像资源数据库构建路径

157 第六章 产业发展模式之三：摄影大数据

158 节 摄影大数据的内涵及特征

171 第二节 摄影大数据建设路径与构建方法

177 第三节 摄影大数据建设策略与专业数据建设路径

185 第七章 产业发展模式之四：移动影像

186 节 移动影像技术趋势、内容产业及发展方向

195 第二节 移动影像商业模式及发展策略

205 第八章 摄影创意发展的路径形态与摄影IP 资源的开发转化

206 节 摄影创意发展的理论探索、生态环境与实践

212 第二节 摄影创意发展与影像教育创新及市场拓展

219 第三节 摄影IP 资源开发转化

239 结 论

241 文献综述

251 参考文献

258 致 谢

　一、摄影创意发展与影像教育创新摄影创意发展对影像教育提出了更高要求。摄影界一直在探索影像教育教学变革，2015年初林路撰文反对国家教育委员会将摄影归入美术学科

①，2012年蔡萌提出摄影语言教育变革问题

②，2009年顾铮与蔡萌提出

③高校摄影教育广义、中间、狭义分类教育

④理念。其间，摄影产业化大数据、“互联网 ”为影像教育变革提供了契机。影像教育思维变革善用网络思维及其理念。教育不能自说自话，“互联网 ”的核心是网络思维及理念，网络思维的重点是用户、简约、极致、流量、社会化、大数据、平台和跨界思维

⑤，以专业视角解读网络对传统影像教育的冲击，简单概括就是“免费 长尾”思维

⑥。摄影网络化发展的核心是影像消费。影像教育既要坚持传统教育的本质与内核，又要融入网络思维，与现实匹配，注重网络图片的消费价值，培养影像消费意识。当前，网络图片免费使用、消费、检索，图片免费消费模式成为网络大趋势，并拓展了影像市场。从“长尾理论”看，图片免费消费就是新的影像商业模式。

　　影像教育应顺应时代需求持续创新，更新内容，优化模式，全力打造“当代影像教育”新模式。现行影像教育实践中，国内外一些机构已探索出了“互联网 摄影”的学习、课程、教学、评价等模式。大数据记录影像教育的行为与创作，阐释摄影性能、位置或状态，数据通过“云”存储、“网络”共享，互连共通、共享交流，组成摄影教育数据源。影像教育抢占“大数据”机遇，要注重以下三点：首先，从技术层面收集数据，管理各种结构化和非结构化影像教育数据，包括摄影教育专有数据和“公有云”里与影像教育相关的数据；其次，开发应用专业分析软件，挖掘网络影像教育数据意义；再次，培养影像教育管理专业人才，并对影像教育大数据进行定性、定量分析；后，将数据分析成果与结论应用于影像教育与教学。

　　影像教育数据应用。大数据重点在应用，数据分析质量决定了数据的质效与功能。数据分析有两类：一类是描述性分析，针对过去，揭示规律，判断数据与材料，找出潜藏在数据之下的影像教育规律；另一类是预测性分析，预测趋势，研究影像教育的历史与现实数据，找出影像教育发展的可能性与现实性。影像大数据早期是基于行业内部并不公开的数据，仅权威或官方人士有所研究。移动网络时代，数据公开成趋势，大众拥有了掌握与了解数据的权力，数据从“地下”走到“地上”，数据研究也从“已知”扩大到“未知”，从“过去”推向了“未来”。“互联网 ”、大数据、云计算等技术让摄影数据逐步发展成熟，并在影像教育乃至艺术教育中广泛应用。事实证明：只要方法得当、措施稳妥，以大数据为支撑的影像教育变革会迎来全新局面。目前，影像教育数据的重要性提到了影像教育竞争的高度，信息时代的影像教育竞争，不只是质与量的竞争，更是效率与利益之争。影像创意人才培养新模式。创意人才是摄影创意发展的核心要素，人才缺失是制约摄影发展的瓶颈。要利用网络生态系统对摄影产业发展的引领指导作用，形成一个结构合理、动态平衡的影像教育创意人才生态圈。当前，高等院校影像教育处在传统→数字→创意转型的关键时期，传统与数字影像教育已无法匹配，需完善复合型创意性人才的培养模式与方法。一是探索复合型、跨专业摄影人才培养模式，鼓励摄影与经济学、工程学、社会学、法学等学科交叉，培养摄影经济、管理、产业、法律等高端人才。创意人才培养不只是高等院校的责任，需建立多层次、跨行业培养渠道。互动的产学研一体化模式有利于共享、多渠道培养人才，企业可以为高校人才培养传输实践经验，鼓励社会各级培训机构、职业学校开办各类、各层级职业培训课程，形成多层次综合立体型创意人才培养机制。

　　二是革新影像人才培养模式。探索跨学科教学模式，重建摄影课程体系，整合通识教育与专业教育，采取加大人文素养课程比重等举措，提升摄影人才的文化素养，注重对摄影人才传统文化的濡染与熏陶，突破传统影像教育教学的局限与束缚。三是培养国际化影像人才，结合“请进来”与“走出去”，探索与国外高校联合培养模式，开展多渠道、多层次的国际合作与交流，推进人才培养国际化进程。华辰影像联手影易时代举办三届影像收藏国际化人才成长计划，开启了国际化跨界复合型人才的培养先例①。同时，充分发挥高等院校教育的组织优势与职能优势，提升国际化人才培养的精细度。四是跨学历终身教育，树立继续教育和终身教育观念，营造终身学习氛围，推行影像教育终身体系，将影像教育从阶段性教育变为终身教育。