【现货速发】Tableau数据可视化从入门到精通(视频教学版)

Tableau是当今世界上极为流行的商业智能化软件，它可以帮助用户生动地分析实际存在的任何结构化数据，并在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面，你可以自定义视图、布局、形状、颜色等，展现自己的数据视角。
本书基于Tableau 2020.1编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验，详细介绍了该版本的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。可以帮助读者快速掌握软件使用并应用于工作实践。
本书的内容
第1章介绍大数据时代的特征和挑战，数据可视化的新特性，以及目前主要的数据可视化软件。此外还简单介绍了Tableau软件，包括Tableau Desktop、Tableau Prep、Tableau Online、Tableau Server、Tableau Mobile、Tableau Public、Tableau Reader。
第2章介绍Tableau Desktop的新增功能，以及软件的数据类型、运算符、开始页面以及软件的安装与激活。
第3章介绍Tableau Desktop可以连接的数据源，包括Excel文件、文本文件、Access、统计文件等，还介绍了如何连接各类数据库，如SQL Server、MySQL、Oracle等。
第4章首先介绍Tableau Desktop中维度和度量、连续和离散的概念和操作，然后介绍了工作区和工作表，并结合具体的案例进行讲解。
第5章介绍Tableau Desktop的数据导出，包括数据文件导出、图片文件导出、PDF文件导出、PowerPoint文件导出。
第6章和第7章介绍Tableau在大数据方面的应用，主要有连接基本条件、主要步骤和注意事项等，同时还介绍了Tableau大数据引擎的优化方法，以及如何提升连接性能。
第8章介绍如何使用Tableau 生成一些统计图形，如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、树状图等。
第9章介绍Tableau函数，包括数学函数、字符串函数、日期函数、类型函数、逻辑函数、聚合函数、直通函数、用户函数、表计算函数等，同时介绍了每类函数的用法和例子。
第10章介绍Tableau的一些高级操作，如表计算、创建字段、创建参数、聚合计算和缺失值处理，并结合具体实例进行讲解。
第11章介绍如何使用Tableau创建地图，包括设置角色、标记地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等。
第12章介绍Tableau故事的概念，包括如何创建故事、修改故事点、设置故事格式和演示故事等。
第13章介绍Tableau Online，包括如何导入工作簿、导入数据源、搜索内容等基础操作，如何创建用户站点角色、站点添加用户和导入现有用户等，如何创建和管理项目，以及为项目添加工作簿等。
第14章介绍Tableau Server，包括安装的系统要求、安装步骤以及如何配置服务器，包括常规配置、数据连接、通知和订阅、SMAL、OpenID等。
第15章介绍网上超市运营分析案例，分别从客户分析、配送分析、销售分析、退货分析和预测分析5个方面进行详细介绍。
第16章介绍网站流量分析案例，分别从页面指标分析、访问量分析、浏览量分析、退出量分析和下载量分析5个方面进行详细介绍。
本书配套资源
（1）配书教学视频
为提高读者的学习效率，本书录制了多媒体教学视频，读者扫描本书各章的二维码即可观看。
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读者扫描下述二维码可以下载本书的资源文件，以方便读者上机练习。
 
（3）PPT教学课件
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本书的读者对象
本书适合Tableau软件的初学者，互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户使用，也可作为培训机构及高等院校相关专业的教学用书。

尽管编者精益求精，但限于水平，书中难免存在错误和不妥之处，请广大读者批评指正。

编者   
2020年5月

本书基于Tableau 2020版本编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验和应用心得，详细介绍了Tableau 2020.1的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容，还介绍了Tableau在大数据方面的应用、数据分析案例以及上机操作题。另外，为方便读者使用本书，本书录制了同步全程视频教学，提供配书资源文件和PPT教学课件。 本书适合Tableau软件的初学者，互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户使用，也可作为Tableau软件培训和高等院校相关专业的教学用书。

王国平,毕业于上海海洋大学，硕士，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。精通Tableau、SPSS、SPSS Modeler、Power BI等软件，已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》《Tableau数据可视化从入门到精通》《SPSS统计分析与行业应用实战》等图书 。

第1章  数据可视化及Tableau概述 1

1.1  大数据时代的挑战   1

1.2  大数据可视化的难点 2

1.3  可视化技术的新特性 3

1.4  主要数据可视化软件 4

1.4.1  Tableau   4

1.4.2  Microsoft Power BI   4

1.4.3  阿里DataV 4

1.4.4  腾讯TCV   5

1.4.5  百度Sugar 5

1.4.6  FineBI 5

1.5  Tableau软件概况    5

1.5.1  Tableau Desktop  6

1.5.2  Tableau Prep  7

1.5.3  Tableau Online   8

1.5.4  Tableau Server   8

1.5.5  Tableau Mobile   9

1.5.6  Tableau Public   9

1.5.7  Tableau Reader   10

1.6  上机操作题  10

第2章  Tableau Desktop简介 11

2.1  主要新增功能    11

2.2  数据类型 12

2.2.1  主要的数据类型   12

2.2.2  更改数据类型  13

2.3  运算符及优先级  14

2.3.1  算术运算符    14

2.3.2  逻辑运算符    15

2.3.3  比较运算符    15

2.3.4  运算符优先级  15

2.4  软件安装 15

2.4.1  软件下载  16

2.4.2  安装步骤  16

2.4.3  软件激活  17

2.5  软件界面简介    19

2.5.1  开始界面  19

2.5.2  数据源界面    20

2.5.3  工作簿界面    21

2.6  文件类型 22

2.7  上机操作题  22

第3章  连接数据源  23

3.1  连接到文件  23

3.1.1  Microsoft Excel  23

3.1.2  文本文件  25

3.1.3  JSON文件  25

3.1.4  Microsoft Access 26

3.1.5  统计文件  28

3.2  连接到数据库    29

3.2.1  MySQL  29

3.2.2  SQL Server    30

3.2.3  Oracle 30

3.2.4  更多数据库    31

3.3  上机操作题  32

第4章  Tableau的基础操作 33

4.1  维度和度量  33

4.1.1  维度   33

4.1.2  度量   34

4.2  连续和离散  35

4.2.1  连续字段  36

4.2.2  离散字段  36

4.3  工作区操作  37

4.3.1  “数据”窗格  38

4.3.2  “分析”窗格  38

4.3.3  工具栏 39

4.3.4  状态栏 40

4.3.5  卡和功能区    40

4.3.6  语言和区域设置   42

4.4  工作表操作  42

4.4.1  创建工作表    42

4.4.2  复制工作表    43

4.4.3  导出工作表    43

4.4.4  删除工作表    43

4.5  案例：统计某商品总销售额排名前10的客户 44

4.6  上机操作题  47

第5章  Tableau数据导出  48

5.1  数据文件导出    48

5.1.1  复制图形中的数据 48

5.1.2  导出数据源数据   50

5.1.3  导出交叉表数据   52

5.1.4  导出Access数据  53

5.2  导出图形文件    54

5.2.1  通过复制导出  54

5.2.2  直接导出图像  56

5.3  导出PDF格式文件   58

5.4  导出PowerPoint格式文件   59

5.5  发布可视化视图  60

5.6  上机操作题  61

第6章  Tableau连接到Hadoop Hive  62

6.1  Hadoop简介  62

6.1.1  Hadoop分布式文件系统    62

6.1.2  MapReduce计算框架   63

6.2  连接基本条件    63

6.2.1  Hive版本  63

6.2.2  驱动程序  64

6.2.3  启动Hive服务 64

6.3  连接主要步骤    65

6.3.1  Cloudera Hadoop  65

6.3.2  Hortonworks Hadoop Hive 65

6.3.3  MapR Hadoop Hive 66

6.4  连接注意事项    66

6.4.1  日期/时间数据 67

6.4.2  已知限制  67

6.5  检验测试连接    67

6.6  上机操作题  68

第7章  Tableau大数据引擎优化   69

7.1  提高连接性能    69

7.2  高级性能技术    71

7.2.1  “筛选器”形式的分区字段    71

7.2.2  分组字段形式的群集字段  71

7.2.3  初始化SQL 72

7.3  提升数据提取效率   72

7.3.1  存储文件格式  72

7.3.2  数据分区  73

7.3.3  数据分组  73

7.4  上机操作题  73

第8章  创建图表 74

8.1  单变量图形  74

8.1.1  条形图 74

8.1.2  饼图   76

8.1.3  直方图 78

8.1.4  折线图 80

8.2  多变量图形  81

8.2.1  散点图 81

8.2.2  树状图 83

8.3  上机操作题  84

第9章  Tableau函数   85

9.1  数学函数 85

9.2  字符串函数  88

9.3  日期函数 90

9.4  类型转换函数    92

9.5  逻辑函数 93

9.6  聚合函数 95

9.7  直通函数 96

9.8  用户函数 98

9.9  表计算函数  99

9.10  其他函数   103

9.10.1  模式匹配的特定函数  103

9.10.2  Hadoop Hive的特定函数  104

9.10.3  GoogleBigQuery的特定函数  105

9.11  上机操作题 106

第10章  Tableau的高级操作   107

10.1  表计算  107

10.2  创建字段   109

10.3  创建参数   111

10.4  聚合计算   117

10.5  缺失值处理 119

10.6  案例：超市利润额分析  120

10.7  上机操作题 123

第11章  创建地图  124

11.1  设置角色   124

11.2  标记地图   125

11.3  添加字段信息   126

11.4  设置地图选项   126

11.5  创建分布图 129

11.6  自定义地图 129

11.7  上机操作题 130

第12章  故事   131

12.1  故事简介   131

12.2  创建故事   132

12.3  设置故事格式   135

12.3.1  调整标题大小 135

12.3.2  使仪表板适合故事    136

12.3.3  设置故事格式 137

12.4  演示故事   138

12.5  上机操作题 138

第13章  Tableau Online  139

13.1  Tableau Online简介   139

13.1.1  免费注册试用 139

13.1.2  创建个人站点 141

13.1.3  站点页面选项 143