【现货速发】群集智能优化算法及应用
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天津津南
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作者冯肖雪 等
出版社科学出版社
ISBN9787030576026
出版时间2023-02
装帧平装
开本其他
定价78元
货号25303523
上书时间2024-12-19
商品详情
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导语摘要
本书系统地阐述了蚁群算法、粒子群算法、传染病优化算法三类典型的群集智能优化方法。本书既涵盖算法原理、数学模型、改进方法的理论知识，又注重理论联系实际，以实际应用问题为导向进行算法设计。针对无线传感器网络目标联合预警与跟踪中的能耗-性能优化问题、机场停机位分配优化问题、空间站组装姿态指令优化问题，给出了具体求解思路，力求使读者能较快掌握和应用这三类典型的群集智能优化算法。
目录
前言
第一篇 导引篇
第1章 概述
1.1 群集智能概述
1.2 群集智能的基本原则与特点
1.3 群集智能理论研究现状
1.3.1 群集智能计算方法
1.3.2 群集智能模型研究
1.3.3 群集智能行为研究
1.3.4 群体协作行为研究
1.3.5 群集智能数学建模方法
1.4 群集智能算法的发展展望
1.4.1 群集智能理论的完善
1.4.2 群集智能算法的设计
1.4.3 群集智能算法性能的提高
1.5 本书章节安排
参考文献
第二篇 基础篇
第2章 蚁群优化算法
2.1 引言
2.2 蚁群优化算法理论原理
2.2.1 基本蚁群的觅食过程
2.2.2 基本蚁群的机制原理
2.2.3 基本蚁群算法的特点
2.3 蚁群优化算法数学模型及实现流程
2.3.1 蚁群优化算法的数学模型
2.3.2 蚁群优化算法的算法步骤流程
2.3.3 蚁群优化算法的程序结构流程
2.4 改进的蚁群优化算法
2.4.1 最大最小蚁群算法
2.4.2 具有变异和分工特征的蚁群算法
2.4.3 自适应蚁群算法
2.5 蚁群优化算法的典型应用
2.6 本章小结
参考文献
第3章 传染病动力学模型及疫情优化控制算法
3.1 引言
3.2 经典仓室传染病模型
3.2.1 SIS模型
3.2.2 SIR模型
3.2.3 SIRS模型
3.3 多种群传染病模型
3.4 网络传染病模型
3.5 基于Agent个体的传染病模型
3.6 传染病疫情优化控制
3.6.1 疫情控制模型问题提出
3.6.2 传染病疫情优化控制模型
3.7 本章小结
参考文献
第4章 粒子群优化算法
内容摘要
本书系统地阐述了蚁群算法、粒子群算法、传染病优化算法三类典型的群集智能优化方法。本书既涵盖算法原理、数学模型、改进方法的理论知识，又注重理论联系实际，以实际应用问题为导向进行算法设计。针对无线传感器网络目标联合预警与跟踪中的能耗-性能优化问题、机场停机位分配优化问题、空间站组装姿态指令优化问题，给出了具体求解思路，力求使读者能较快掌握和应用这三类典型的群集智能优化算法。
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