移动端AI与ML应用开发 基于iOS和Android
全新正版 极速发货
¥
82.46
6.9折
¥
119
全新
库存2件
作者(美)劳伦斯·莫罗尼
出版社机械工业出版社
ISBN9787111713081
出版时间2023-01
装帧平装
开本16开
定价119元
货号1202765559
上书时间2025-01-25
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
-
目录
前言1
第1章人工智能和机器学习简介7
1.1什么是人工智能7
1.2什么是机器学习8
1.2.1从传统编程转向机器学习9
1.2.2机器如何学习12
1.2.3机器学习与传统编程的比较17
1.3在移动设备上构建和使用模型18
1.4总结18
第2章计算机视觉简介19
2.1为视觉使用神经元19
2.1.1你的第一个分类器:识别衣物24
2.1.2数据:FashionMNIST24
2.1.3解析FashionMNIST的模型架构26
2.1.4编写FashionMNIST模型27
2.2计算机视觉的迁移学习31
2.3总结34
第3章MLKit简介35
3.1在Android上构建人脸检测应用程序36
3.1.1第1步:使用AndroidStudio创建应用程序36
3.1.2第2步:添加和配置MLKit38
3.1.3第3步:定义用户界面39
3.1.4第4步:将图像添加为资产41
3.1.5第5步:使用默认图片加载UI41
3.1.6第6步:调用人脸检测器43
3.1.7第7步:添加边界矩形44
3.2为iOS构建人脸检测器应用程序46
3.2.1第1步:在Xcode中创建项目46
3.2.2第2步:使用CocoaPods和podfile47
3.2.3第3步:创建用户界面48
3.2.4第4步:添加应用程序逻辑52
3.3总结55
第4章Android上使用MLKit的计算机视觉应用程序56
4.1图像标记和分类56
4.1.1第1步:创建应用程序并配置MLKit57
4.1.2第2步:创建用户界面57
4.1.3第3步:将图像添加为资产58
4.1.4第4步:将图像加载到ImageView59
4.1.5第5步:编写按钮处理程序代码59
4.1.6下一步62
4.2物体检测62
4.2.1第1步:创建应用程序并导入MLKit63
4.2.2第2步:创建活动布局XML63
4.2.3第3步:将图像加载到ImageView63
4.2.4第4步:设置物体检测器选项64
4.2.5第5步:处理按钮交互65
4.2.6第6步:绘制边界框65
4.2.7第7步:标记物体67
4.3检测和跟踪视频中的物体68
4.3.1探索布局69
4.3.2GraphicOverlay类70
4.3.3捕捉相机70
4.3.4ObjectAnalyzer类71
4.3.5ObjectGraphic类72
4.3.6组合在一起73
4.4总结73
第5章Android上使用MLKit的文本处理应用程序74
5.1实体提取74
5.1.1创建应用程序75
5.1.2为活动创建布局76
5.1.3编写实体提取代码77
5.1.4组合在一起79
5.2手写识别和其他识别80
5.2.1创建应用程序81
5.2.2创建绘图平面82
5.2.3使用MLKit解析墨迹84
5.3智能回复对话86
5.3.1创建应用程序86
5.3.2模拟对话87
5.3.3生成智能回复88
5.4总结88
第6章iOS上使用MLKit的计算机视觉应用程序89
6.1图像标记和分类89
6.1.1第1步:在Xcode中创建应用程序90
6.1.2第2步:创建podfile90
6.1.3第3步:设置故事板92
6.1.4第4步:编辑视图控制器代码来使用MLKit93
6.2使用MLKit在iOS中进行物体检测96
6.2.1第1步:开始97
6.2.2第2步:在故事板上创建UI98
6.2.3第3步:为注释创建子视图99
……
内容摘要
没有设备可以运行的话,人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备,那么移动开发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。<br /><br />作者首先介绍了机器学习技术和工具,然后引导你使用ML Kit、TensorFlow Lite和Core ML等工具编写由常见ML模型(如计算机视觉和文本识别)驱动的Android和iOS应用程序。如果你是一名移动端应用开发者,本书将帮助你利用当今的ML技术。<br /><br />通过阅读本书,你将:<br />*探索在移动设备上实施ML和AI的选项。<br />*为iOS和Android创建ML模型。<br />*为iOS和Android编写ML Kit和TensorFlow Lite应用程序,为iOS编写Core ML/Create ML应用程序。<br />*为你的用例选择合适的技术和工具,例如,基于云的推理与移动端推理、高级API与低级API。<br />*了解移动端机器学习的隐私和伦理实践。
主编推荐
没有设备可以运行的话,人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备,那么移动开发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。
作者首先介绍了机器学习技术和工具,然后引导你使用ML Kit、TensorFlow Lite和Core ML等工具编写由常见ML模型(如计算机视觉和文本识别)驱动的Android和iOS应用程序。如果你是一名移动端应用开发者,本书将帮助你利用当今的ML技术。
通过阅读本书,你将:
? 探索在移动设备上实施ML和AI的选项。
? 为iOS和Android创建ML模型。
? 为iOS和Android编写ML Kit和TensorFlow Lite应用程序,为iOS编写Core ML/Create ML应用程序。
? 为你的用例选择适合的技术和工具,例如,基于云的推理与移动端推理、高级API与低级API。
? 了解移动端机器学习的隐私和伦理实践。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价