北京平原区地面沉降多影响因素量化研究
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作者周超凡,陈蓓蓓,宫辉力 著
出版社中国环境出版集团
ISBN9787511159489
出版时间2024-08
装帧平装
开本16开
定价80元
货号1203454848
上书时间2024-12-02
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
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目录
第1章绪论
1.1背景
1.2国内外研究现状
1.3研究目标与研究内容
1.4创新点
1.5小结
第2章研究区概况
2.1地理位置及地貌特征
2.2气候与降水情况
2.3区域地质概况
2.4小结
第3章研究方法与数据处理
3.1研究方法
3.2SAR数据选取和数据处理过程
3.3数据结果验证
3.4小结
第4章北京平原区地面沉降演化特征分析
4.1北京平原区地面沉降分布特征分析
4.2北京平原区地面沉降演化趋势分析
4.3北京平原区地面沉降空间格局特征分析
4.4小结
第5章北京平原区不同土地利用类型的地面沉降特征分析
5.1基于面向对象的高分遥感影像分类
5.2不同土地利用类型的地面沉降特征分析
5.3小结
第6章北京平原区地面沉降成因机理研究
6.1地下水流场与地面沉降场响应特征分析
6.2基于数据场的动载荷与地面沉降的响应关系分析
6.3基于遥感建设用地指数的静载荷与地面沉降的响应关系分析
6.4基于机器学习的北京平原区地面沉降影响因子权重研究
6.5小结
第7章总结与展望
7.1总结
7.2展望
参考文献
缩写词索引
名词解释
公式释义
内容摘要
本书通过对国内外地面沉降监测方法和成因机理研究进行学习及总结,针对地面沉降监测信息获取、空间分布特征及其影响因素量化研究问题,以北京平原区为研究区,选取SBAS-InSAR和Quasi-PSInSAR干涉测量技术,获取平原区地面沉降监测信息。从地面沉降空间格局特征入手,识别地面沉降模式,并在不同土地利用类型区域背景下,分析地面沉降演化特征。引入数据场模型,获取平原区动载荷信息;基于遥感指数,获取平原区静载荷信息;结合机器学习手段,选取随机森林和梯度提升决策树模型,定量分析地下水水位变化、可压缩层厚度、动载荷及静载荷对地面沉降的贡献,定量揭示地面沉降多元场成因机理。
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