SPSS25.0在农业试验统计分析中的应用

SPSS是目前世界上通用的优秀统计软件之一，广泛应用于自然科学、社会科学的各个领域。随着软件和时代的发展，迫切需要有*版的SPSS软件的配套教材和参考书。本书以简明、实用的方式，采用软件逐步操作演示方法，采用非教学性的叙述方式，应用植物生产类领域大量实例介绍了*SPSS 25.0版本在生物统计中的分析方法，非常方便应用者灵活掌握。本书包含的主要内容有：SPSS for Windows基本知识、描述统计与统计图形、t检验、方差分析、卡方（χ2）检验、相关分析、回归分析、协方差分析、聚类分析、主成分分析等。

本书着重介绍统计方法和结果的分析，每种方法都配有例题，可供参考对照使用。本书内容具有广泛的适用性，可供“试验统计方法”“田间试验和统计方法”“生物统计学”和“试验设计”等不同课程使用。

本书可作为农林院校农业资源与环境、农学、园艺、植物保护、生物技术、动物科学等专业本科生、大专生教材和课后补充阅读材料，并可供论文写作时数据统计分析之用，也可供农业科研人员进行数据统计分析时参考使用。

本书是编写团队十余年从事试验统计教学和科研工作的结晶，同时在编写的过程中参阅了大量相关资料，在此对各资料作者表示衷心感谢！

在编写中，编者虽然已尽心竭力，但限于水平与能力，书中疏漏与不当之处在所难免，敬请读者批评指正。

周鑫斌

于西南大学

2019年3月15日

《SPSS 25.0在农业试验统计分析中的应用》是受国家自然科学基金资助的图书项目。

本书内容可归纳为两个部分。*部分主要介绍了SPSS for Windows软件基本知识，包括打开软件、软件界面、数据输入方法和关闭软件以及采用SPSS做常用统计图的作图方法。第二部分主要介绍了植物生产类专业常用的8种统计方法，包括t检验、方差分析、卡方（χ2）检验、相关分析、回归分析、协方差分析、聚类分析和主成分分析。

本书采用软件逐步操作演示方法，采用非教学性的叙述方式，深入浅出，便于理解；着重介绍统计方法和结果的分析，每种方法都配有例题，可供参考对照使用。

本书可作为本科生、大专生教材，也可供有关专业的教师和科研人员参考使用。

周鑫斌，中国科学院南京土壤研究所博士，西南大学博士后。西南大学系主任、副教授，硕士生导师。主要从事植物营养与环境科学研究。主讲精品课程《土壤肥料学》和重庆市精品课程《植物营养学》，获得首届西南大学校级成果奖。主持的“烟草有机-无机专用肥料研制及产业化关键技术研究”获得重庆市科技进步二等奖。

*章SPSS for Windows基本知识001

一、SPSS简介002

二、SPSS for Windows的启动与退出002

三、SPSS的主要窗口003

四、数据文件的建立007

第二章描述统计与统计图形009

*节描述统计的基本概念010

第二节统计图形011

一、条形图011

二、饼图016

三、控制图017

四、箱图021

五、直方图023

六、散点图025

第三章t检验029

*节单个样本 t检验030

第二节两个独立样本的 t检验031

第三节配对样本 t检验033

第四章方差分析036

*节单因素方差分析038

第二节两因素方差分析043

第三节多因素方差分析052

第四节正交设计的方差分析064

第五节裂区设计的方差分析069

第五章卡方（χ2）检验075

*节2×2列联表的卡方（χ2）检验076

第二节R×C列联表的卡方检验079

第六章相关分析083

*节两个变量间的相关分析084

第二节两个等级（秩）变量间的相关分析086

第三节多个变量之间的相关分析088

第四节偏相关分析091

第七章回归分析096

*节一元线性回归分析097

第二节多元线性回归分析100

第三节逐步回归分析102

第四节曲线回归分析106

第五节二次回归正交设计与分析108

第六节二次回归旋转设计与分析112

第七节二次回归通用旋转设计与分析115

第八节“3414”设计的回归分析119

第八章协方差分析124

*节完全随机设计的协方差分析125

第二节随机区组设计的协方差分析132

第九章聚类分析136

*节指标（或变量）聚类 137

第二节样品聚类139

第十章主成分分析144

参考文献152

本书采用软件逐步操作演示方法编写，把简单实验设计、数据统计及统计分析后的结果解释合为一体，使得常用的实验设计、统计、结论写作变得更为简单易行。

本书可作为农林院校农学、生物、资源环境科学、水产、动物科学等专业本科生、专科生教学参考书，也可供农业技术推广人员总结推广成果、撰写论文时进行数据统计之用，还可作为农业科研人员进行数据统计分析的参考书。