写给经理人的数据挖掘书
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作者【美】理查德·博伊尔（Richard Boire）
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115424006
出版时间2016-06
装帧其他
开本其他
定价59元
货号1201317159
上书时间2024-07-02
商品详情
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作者简介
理查德·博伊尔（Richard Boire）在数据库营销和预测性分析方面的经验可以追溯到1983年，那时他取得了加拿大康科迪亚大学财会专业的MBA。他早期在《读者文摘》和美国运通公司等机构的从业经验，使他成为了所有直销项目建模分析应用方面的先驱者。
基于这些经验，理查德于1994年创立了自己的咨询公司。这家公司现在名为博伊尔费尔勒集团。该集团现在已经是加拿大提供分析和数据库服务的公司中的翘楚，帮助许多企业解决了预测分析问题或者数据库市场挑战问题。理查德是认可的预测分析专家，他经常受邀进行靠前演讲，在美国、欧洲以及亚洲举办研讨会。他是加拿大该领域内多个理事会的主席，并兼任预测分析世界大会的加拿大主席。
目录
章 导论/001
第2章 从历史角度解读数据挖掘的发展/009
第3章 新经济时代的数据挖掘/019
第4章 数据挖掘在客户关系管理评估中的应用/029
第5章 数据挖掘流程：锁定问题/035
第6章 数据挖掘流程：建立分析文件/047
第7章 数据挖掘过程：利用外部数据源建立分析文件/065
第8章 数据存储与安全/071
第9章 隐私问题/075
0章 数据类型与质量/085
1章 细分/095
2章 应用数据挖掘技术/109
3章 增益图/131
Data Mining For Managers写给经理人的数据挖掘书
002
4章 用RFM定位目标/139
5章 使用多元分析技术/143
6章 跟踪与测量/153
7章 应用与跟踪/163
8章 基于价值的市场细分以及CHAID的用法/167
9章 黑盒分析法/175
第20章 从数据挖掘师角度解读数字分析法/179
第21章 组织因素：人与软件/189
第22章 社交媒体分析/205
第23章 信用卡和风险/211
第24章 数据挖掘在零售领域的应用/219
第25章 B2B案例/229
第26章 金融机构案例/235
第27章 在旅游和娱乐产业运用营销分析/239
第28章 运用数据挖掘分析客户忠诚度/243
第29章 数据挖掘前沿领域：文本挖掘/249
第30章 保险索赔风险数据分析和挖掘/257
第31章 思考未来：大数据及其在分析中的重要角色/259
内容摘要
海量数据正在向我们袭来，你所在的企业准备好迎接这一挑战了吗？如何找出优质客户名单？如何防止特定的客户群体流失？针对哪些客户开展促销活动能够获得丰厚的回报？如何利用大数据和小数据，以商业人士和数据专家都能理解和认同的方式提高企业经营绩效？
理查德·博伊尔拥有近30年的数据分析和挖掘经验，他将数据挖掘的过程归纳为四个清晰的步骤，分别是锁定商业问题或挑战、建立分析文件、运用正确的工具和技术，以及执行与跟踪。本书围绕这四个步骤，介绍了相关的数据分析和挖掘的方法、工具、技巧、陷阱以及颇有启发性的真实案例。这些知识和经验可以帮助各类读者优化数据挖掘方案，提高投资回报率，并获得实实在在的市场竞争优势。
主编推荐
拥有30多年行业经验的理查德·博伊尔教你运用数据挖掘获得具有可行性的观点和方案
数据分析和挖掘的方法、工具、技巧、陷阱，以及极具启发性的真实案例
融合作者30年数据分析和数据挖掘经验，极具可操作性的“四步数据挖掘法”：
- 锁定商业问题或挑战；
- 建立分析文件；
- 运用正确的工具和技术；
- 执行与跟踪。
媒体评论
业务经理和决策者一直想要一本关于数据挖掘的书，本书从众多针对技术从业者的工具书中脱颖而出，满足了这部分人的需求。作者在本书中提供了概念丰富和极有见地的纲要，并提供了在战术和战略角度均具有极高参考价值的预测性分析方法。
——艾瑞克·席格，预测分析世界大会创始人，《预测分析：预测点击、交易、谎言和死亡的力量》作者
博伊尔在本书中提供了一个简单而严格的数据挖掘实操概述。无论是处理大型或小型数据集，未来的商业们都能在本书中提取极具价值的客户信息。博伊尔利用他的丰富从业经验，给读者提供独特数据挖掘观点的同时，也提供了实用的分析方法。
——布赖恩·皮尔森，LoyalOne公司CEO
分析、数据挖掘和建模这些事情让许多传统的营销人员心生恐慌。博伊尔围绕着管理决策的类型来组织本书内容，而不只是关注技术。本书介绍的原理和方法浅显易懂，是那些数据挖掘初学者或想提高数据挖掘技能的商务人士的推荐阅读之作。
——肯尼斯·王，加拿大女王大学商学院营销学教授
《写给经理人的数据挖掘书》提供了实用且投资很少的数据挖掘方案，我们可以用它们来解决现实中的业务挑战。对于所有想更有效地使用数据来不断提高业务水平的人来说，这都是一本推荐阅读之书。
——安娜·珀西多夫，康赛特客户关系管理与客户体验管理合伙人，不错副总裁
本书列举了大量实例，并以一种有效的方法，通过一个浅显易懂的数据挖掘框架，简化了繁重的解释数据的工作。
——玛丽·林恩·曼顿，加拿大圣力嘉学院信息通信技术学院联合主席
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