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AI治理大家谈 韧性治理与未来科技

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作者清华大学人工智能国际治理研究院

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115631213

出版时间2024-02

装帧平装

开本16开

定价79.8元

货号1203192760

上书时间2024-07-02

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
清华大学人工智能国际治理研究院,由科技政策专业人士、清华大学文科教授薛澜担任院长,图灵奖得主、中国科学院院士姚期智担任学术委员会主席。
研究院依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,面向人工智能国际治理方面的重大理论问题及政策需求开展研究,致力于拓展我国在人工智能治理领域的全球学术影响力,为我国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

目录
主论坛Ⅰ 人工智能引领韧性治理与未来科技

第1讲 人工智能的潜能、挑战与治理 徐浩良(002)

第2讲 人工智能在韧性发展和韧性治理中的重要应用 龚克(005)

第3讲 人工智能赋能科学发现 张宏江(008)

第4讲 走向人工智能科学家:未来科学发现的关键伙伴关系 约兰达·吉尔(Yolanda Gil)(013)

第5讲 圆桌对话:人工智能引领韧性治理与未来科技(018)

主论坛Ⅱ 人工智能治理技术

第6讲 可信人工智能 周以真(024)

第7讲 新一代人工智能发展的安全问题 高文(031)

第8讲 人工智能安全的实践探索 田天(037)

第9讲 可信AI技术与应用 聂再清(044)

第10讲 圆桌对话:人工智能治理技术(048)

主论坛Ⅲ 元宇宙助力高质量发展与可持续未来

第11讲 走出中国的元宇宙道路 郭毅可(054)

第12讲 元宇宙发展研究报告 沈阳(059)

……

内容摘要
本书内容来自第三届人工智能合作与治理国际论坛,探讨适合人工智能健康发展的治理体系,分享各个国家、地区,以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的很好实践,帮助读者更好地理解和参与人工智能治理的进程。

本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容,共分为42讲,涵盖如下主题:人工智能引领韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、元宇宙助力高质量发展与可持续未来、人工智能产业发展与治理、人工智能及其对未来工作的影响、正视人工智能引发的性别歧视、人工智能伦理标准、人工智能助力发展中国家。

本书适合人工智能研究者、政策制定者、企业和组织领导者,以及对人工智能治理感兴趣的公众阅读。

主编推荐
作者专业:作者有专业的背景和丰富的经验,深入了解人工智能领域的前沿技术和发展趋势。
内容丰富:本书内容涉及人工智能治理的各个方面,包括伦理道德、隐私保护、安全风险、法律法规等议题。读者可以从不同的角度了解人工智能在社会中的应用和影响,获得多维度的思考和观点。
理论与实践并重:本书不仅提供理论性的知识,还包括一些实践案例和经验分享。这些案例来自实际的人工智能治理项目或者政策实施中的成功经验与挑战。读者可以通过这些案例,获取实用的指导和策略,了解如何在实际工作中进行人工智能治理。

媒体评论
人工智能技术的恶意使用亟需得到系统性的预防和治理。在此过程中,尤其需要重视对人工智能伦理问题的探索。本书将为你展示国内外政、产、学、研各界人士对AI伦理和AI治理的洞见。
——高文  中国工程院院士、鹏城实验室主任

人工智能的迅速 发展带来了许多挑战和伦理问题,我们需要一个开放、包容的国际合作平台来共同探讨人工智能的新研究成果和治理实践,同时关注人工智能可能带来的新型犯罪工具和安全问题。
——郭毅可  英国皇家工程院院士、香港科技大学首席副校长

“韧性”是全球可持续发展的重要条件。对韧性治理而言,AI既是工具,又是对象。在积极应用AI助力韧性治理的过程中,需要一大批有道德、负责任的AI规划、设计、制作、服务、运维等方面的人才,以使AI被更负责任、更有韧性、更有效地应用于韧性治理。
——龚克  中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、、信创海河实验室主任

人工智能在创新和治理这两个层面的协调推进一直是各国面临的共同挑战。第三届人工智能合作与治理国际论坛为构建包容、平衡的人工智能国际治理体系做出了重大贡献。本书对论坛成果进行了整理与完善,让读者能够一览众多专业人士对于人工智能发展与治理的实践与洞见。
——薛澜  新一代人工智能治理专业委员会主任、清华大学苏世民书院院长

各个国家都在不断完善AI应用方面的相关政策和措施,而各国共同面对的问题是:如何平衡监管和创新。把不同文化对人工智能的理解和实践集中起来,有助于推动整个AI行业的发展,也有助于从整体上提高人类对于AI的掌控权。
——聂再清  清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员

人工智能的迅猛发展使得对人工智能的治理成为了一个受到国际广泛关注的重要议题。在这个领域里,有效的跨学科协作尤为关键,特别是人工智能与社会科学之间的合作,这将是成功实现人工智能治理的核心要素。
——谢幸  微软亚洲研究院首席研究员

在生成式人工智能时代,人工智能治理可以概括为对“2性、2力、2化”的研究,即如何解决“技术开放性”与“跨国伦理差异性”,如何平衡“产业创新竞争力”与“应用风险防护力”,如何实现“大模型全球化”与“区域治理差异化”。如果你也对人机共智的未来世界感兴趣,衷心推荐你阅读本书。
——田丰  商汤智能产业研究院院长

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