音频音乐与计算机的交融:音频音乐技术
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作者李伟
出版社复旦大学出版社
ISBN9787309147698
出版时间2020-01
装帧平装
开本其他
定价88元
货号1202034910
上书时间2024-06-28
商品详情
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目录
第一章 音频音乐技术概述
第一节 理解数字音乐——音乐信息检索技术综述
第二节 理解数字声音——基于一般音频／环境声的计算机听觉综述
第二章 音频基础
第一节 声学基础
第二节 心理声学及感知音频压缩
第三节 虚拟现实音频
第四节 基础乐理
第三章 音频特征及音频信号处理
第一节 音频特征
第二节 音频信号处理
第四章 常用的机器学习技术
第一节 监督学习方法
第二节 聚类分析
第三节 增强学习
第四节 生成对抗网络
第五节 集成学习
第六节 迁移学习
第七节 人工神经网络
第八节 深度学习
第五章 音高估计、主旋律提取与自动音乐记谱
第一节 音高估计
第二节 主旋律提取
第三节 自动音乐记谱
第六章 音乐节奏分析
第一节 音符起始点检测
第二节 节拍跟踪
第七章 音乐和声分析
第一节 自动和弦检测
第二节 自动调性检测
第八章 歌声信息处理
第一节 歌声定位
第二节 歌声与伴奏分离
第三节 歌手识别
第四节 歌唱评价
第五节 乐谱跟随
第九章 音乐搜索
第一节 基于音频指纹的音乐识别
第二节 音乐翻唱版本识别
第三节 哼唱／歌唱检索
第四节 敲击检索
第十章 音乐结构分析
第一节 自动音乐结构分析概述
第二节 纯音乐／歌唱声分离
第三节 主歌／副歌语义区域分离
第四节 自动音乐摘要提取
第十一章 音乐情感计算
第一节 音乐与情感
第二节 音乐情感识别的应用场景
第三节 音乐情感的标注体系
第四节 音乐情感的标注方法和工具
第五节 音乐情感识别的性能评价
第六节 音乐情感识别的特征抽取
第七节 音乐情感的分类模型
第八节 音乐情感的预测模型
第九节 音乐情感预测的靠前评测
第十节 算法举例——基于音乐上下文及层次结构信息的音乐情感预测模型
第十二章 音乐推荐
第一节 什么是推荐系统
第二节 基于协同过滤的推荐系统
第三节 基于内容的推荐系统
第四节 混合型推荐系统
第五节 推荐系统中的其他因素
第六节 推荐系统的评测
第十三章 音乐分类
第一节 音乐流派分类
第二节 乐器分类
第三节 作曲家识别
第四节 钢琴乐谱难度等级分类
第十四章 音乐演奏数据与建模
第一节 音乐演奏数据与建模概论
第二节 基于音乐演奏数据的音乐信息提取
第三节 基于音乐演奏数据的演奏知识发现
第四节 基于音乐信息提取数据的音乐演奏数据研究
第十五章 自动作曲
第一节 自动作曲概述
第二节 创作歌曲旋律的计算模型
第三节 自动作曲系统体系结构
第四节 实验与质量评估
第五节 深度学习下的算法作曲问题
第六节 WaveNet与DeepBach：基于深度学习的自动作曲模型案例
第七节 基于显式表征的旋律生成模型
第八节 基于隐式表征的旋律生成模型
第十六章 一般音频的计算机听觉
第一节 计算机听觉场景分析
第二节 数据库及DCASE竞赛
第三节 ASC的通用框架
第四节 特征提取
第五节 统计模型
第六节 决策标准
第七节 元算法
第八节 ASC算法评估
第十七章 音频信息安全
第一节 音频保密
第二节 音频水印
第三节 音频取证
第十八章 音频与视频和文本的融合
第一节 多模态的融合问题
第二节 音视频同步技术
第三节 音乐中的歌词
第十九章 歌声合成
第一节 歌声合成概述
第二节 人的嗓音参数以及歌声与语音的主要区别
第三节 基于物理模型的歌声合成
第四节 基于时域拼接的歌声合成
第五节 基于参数模型的歌声合成
第六节 歌声合成中的表现力
第二十章 数字乐器声合成
第一节 数字乐器声合成概述
第二节 FM合成
第三节 Modal合成
第四节 一维振动模型
第二十一章 音乐制作、声景及声音设计
第一节 音乐制作
第二节 声景设计与评价
第三节 声音设计
第二十二章 音乐录音
第一节 录音概论
第二节 数字音频
第三节 传声器
第四节 拾音技术
第五节 信号的传输
第六节 声卡
第七节 监听和重放设备
第二十三章 计算机交互与声音艺术
第一节 计算机交互技术应用于声音艺术的发展概况
第二节 声音艺术的发展潜力
第三节 计算机交互音乐
第四节 计算机交互与声音艺术的思想理念
附录 音频音乐技术领域实用工具
附录一 音频与音乐科研数据库
附录二 MIREX竞赛简介
附录三 音频音乐技术领域期刊及会议
附录四 音频音乐领域研发机构及公司
附录五 中英文音频音乐专业术语
习题
参考文献
后记
编委会简介
内容摘要
近20年来，随着数字音频音乐的急剧增加，形成了音乐科技／音乐人工智能与计算机听觉／AI声学这一多领域交叉的新兴学科。本书全面介绍其主要内容，包括音频及音乐基础，音频特征及音频信号处理，常用机器学习技术，音乐信息检索MIR中的音高／旋律提取、自动记谱、节奏分析、和声分析、歌声信息处理、音乐搜索、音乐结构分析、音乐情感计算、音乐推荐、音乐分类，音乐生成中的自动作曲、歌声合成、数字乐器声合成，以及音乐演奏数据与建模，一般音频计算机听觉，音频信息安全，音频与视频和文本的融合，音乐制作、声景及声音设计，音乐录音、计算机交互与声音艺术，实用工具等内容。本书适合作为文理科涉及声音的课程教材及科研参考资料。
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