直觉模糊核匹配追踪理论及应用
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作者雷阳//孔韦韦//尤著宏//余晓东//刘佳等
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560652023
出版时间2019-04
装帧平装
开本其他
定价35元
货号1201903439
上书时间2024-05-25
商品详情
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作者简介
雷阳，武警工程大学副教授。博士后，美国IEEE会员，中国计算机学会会员。陕西省计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员。主持或参加国家自然科学基金、重量信息保障技术重点实验室开放基金、全国博士后基金、全军学位与研究生教育研讨会专项研究课题、陕西省自然科学基金16项，出版专著3部，发表论文近30篇，其中SCl／EI收录论文20篇，国家发明2项。主要研究方向为模式识别、人工智能。
目录
部分 基础知识
章 概述
1.1 弹道目标识别的研究背景及目的意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 目标识别
1.3 直觉模糊集
1.4 核匹配追踪
参考文献
第2章 直觉模糊集
2.1 直觉模糊集的定义及其基本运算
2.2 直觉模糊关系及其性质
2.2.1 直觉模糊关系
2.2.2 直觉模糊关系的自反性
2.2.3 直觉模糊关系的对称性
2.2.4 直觉模糊关系的传递性
2.3 直觉模糊合成运算
2.3.1 直觉模糊集T-范数与S-范数
2.3.2 直觉模糊关系的合成运算
2.4 直觉模糊条件推理
2.4.1 条件式直觉模糊推理
2.4.2 多重式直觉模糊推理
2.4.3 多维式直觉模糊推理
2.4.4 多重多维式直觉模糊推理
本章小结
参考文献
第3章 IFs非隶属度函数的规范性确定方法
3.1 IFS非隶属度函数的规范性确定方法
3.1.1 IFS隶属度函数的确定方法
3.1.2 IFS非隶属度函数的计算公式
3.2 基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法
3.2.1 三分法非隶属度函数的确定方法
3.2.2 实例分析
3.3 基于优先关系定序法的IFS非隶属度函数确定方法
3.3.1 优先关系定序法非隶属度函数的确定方法
3.3.2 实例分析
3.4 基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法
3.4.1 对比平均法非隶属度函数的确定方法
3.4.2 实例分析
3.5 基于绝对比较法的IFS非隶属度函数确定方法
3.5.1 绝对比较法非隶属度函数的确定方法
3.5.2 实例分析
本章小结
参考文献
第4章 核匹配追踪
4.1 核方法理论
4.2 基本匹配追踪算法
4.3 平方间隔损失函数及其拓展
4.4 核匹配追踪算法
本章小结
参考文献
……
第2部分 直觉模糊理论及目标识别应用
第3部分 核匹配追踪理论及目标识别应用
内容摘要
本书系统地介绍了直觉模糊核匹配追踪理论与方法在模式识别、图像信息融合等领域的应用。全书分为三个部分，共13章。部分为基础知识部分（～5章），章介绍目标识别的背景、意义、发展现状及直觉模糊集、核匹配追踪的概况；第2章介绍直觉模糊集的定义、性质及基本运算；第3章介绍直觉模糊集非隶属度函数的几种规范性确定方法；第4章介绍核匹配追踪的基本理论知识；第5章介绍弹道中段目标的弹道特性、自旋及进动特性、雷达回波特性等。第2部分为直觉模糊理论及目标识别应用（第6～8章），第6章介绍直觉模糊推理的目标识别方法、自适应直觉模糊推理的目标识别方法；第7章介绍直觉模糊CLOPE的参数优选方法、特征加权的直觉模糊c均值聚类的目标识别方法；第8章介绍基于人工蜂群优化的直觉模糊核聚类弹道目标识别方法；第3部分为核匹配追踪理论及目标识别应用（第9～13章），第9章介绍基于直觉模糊核匹配追踪的弹道目标识别方法。0章介绍基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法和基于弱贪婪策略的随机直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法；1章介绍基于目标函数的直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪算法及弹道中段目标识别方法；2章介绍基于直觉模糊核匹配追踪集成的弹道目标识别方法。3章介绍基于ECOC核匹配追踪的弹道目标识别方法。
本书可作为高等院校计算机、信息等专业高年级本科生或研究生计算智能课程的教材或教学参考书，也可供从事人工智能、模式识别等领域研究的教师、研究生以及科研人员参考。
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