算法人文主义：公众智能价值观与科技向善

《算法人文主义：公众智能价值观与科技向善》介绍

本书探讨的核心问题是：智能时代应持何种信息价值观？

在应用层面，具体讨论这样几个问题：

公众关注智能价值观的哪些问题？

智能算法如何影响公众生活？

信息科技企业应遵守怎样的价值理念、可能面临哪些伦理争议、如何避免？

智能技术既是人类智力进步取得的重要成果，也在催生人类从认知到行为的多种变革、酝酿和塑造新的世界观和价值观。

这是一部智能传播的哲学理论探索和研究报告。全书分上、下两编。上编是理论篇，是从算法人文主义视角探讨智能时代信息价值观的哲学论纲；下编是报告/实务篇。

上编从对智能信息时代人类生存的工具化、人文主义危机的忧思入手，研究和讨论算法时代以人为本的主张，呼唤算法人文主义的价值观。智能技术催生了新的哲学思潮，使得数据主义的观念和思维成为一种流行的意识形态。数据主义将世界、包括人的生命，视为算法运算的结果。在这种观念里，不仅自然界是用算法语言写就的、宇宙是一个巨大的计算系统，而且数据化成为一种普遍认知范式。数据主义成为企业创造价值的一种观念，“数据化”、“信息创造价值”对于企业而言符合其工具理性，但它也正在成为人们底层的认识论和世界观，公众也对数据化自我、量化自我的社会新风尚趋之若鹜。数据化成了人生的价值，数据主义的生存主要是为了“记录—上传—分享”，人类的存在进一步工具化，可能的结果是人性的丧失和主体性的凋零，引发人文主义的危机。

下编包括三个不同面向的研究报告：

一是智能技术舆情热点及其价值观指向报告：2020年关于智能技术的舆情热点报告及案例解析；从智能舆情的大数据挖掘中，分析公众的智能价值观问题。这是面向学界的报告。

二是算法治理与发展报告：以人为本，算法共治。报告关涉智能算法运用的现状、算法如何影响公众生活。这是面向公众的研究报告。

三是信息科技企业责任伦理报告：人本主义，科技向善。信息科技企业应遵守怎样的价值理念、可能面临哪些伦理争议、如何避免？这是面向企业的研究报告。

陈昌凤简介：1996年中国人民大学新闻学院博士毕业后，入职于北京大学国际关系学院、新闻与传播学院，曾任北京大学新闻与传播学院副院长、新闻系主任。2007年调任清华大学教授，现任清华大学新闻与传播学院常务副院长（正职），兼任国务院学位办新闻传播学科组成员、新闻传播教育指导委员会副主任委员、中国记协常务理事。2014-2019年担任中国新闻与传播学界的国家一级学会中国新闻史学会会长。著有《媒体融合：策略与案例》、《智能传播：理论、运用与治理》（编著）、《美国传媒规制系统》、《网络时代的盛世危言：互联网与社会变迁》、《中国新闻传播史：媒介社会学的视角》、《中美新闻教育传承与流变》、《香港报业纵横》等，发表论文二百余篇，主持多项、省部级及横向课题，目前在研的项目包括国家社科基金重大课题“智能时代的信息价值观引领研究”。主要研究领域：新闻史与媒介变迁，媒介伦理。

上编：理论篇 10

算法人文主义：智能时代信息价值观的哲学论纲 11

引言 13

1.1 从计算主义到数据主义 14

1.2 数据主义的实质、成因及问题 18

1.3 人文主义的危机 25

2.1 人文主义的传统 30

2.2 算法人文主义的主要观点 39

3.1 尊重人的尊严 53

3.2 保护个体自由 60

3.3 维护社会公平正义 70

3.4 保护人类福祉和可持续发展 78

4.1 人文主义教育 84

4.2 科技与人文的对话合作 86

4.3 伦理委员会等协商制度 89

结语 91

参考文献 94

下编：报告篇 98

一、智能技术舆情热点及其价值观指向报告 99

1 2020年智能技术舆情热点及其价值观分析 101

1.1智能相关的舆情类别及分析方法 101

1.2 2020年智能技术价值观热点舆情事件 103

1.3结论和讨论 120

参考文献 121

2 2020年智能技术舆情与价值观的伦理剖析 123

2.1 建构智能技术“开放伦理” 124

2.2智能技术价值观理论框架与价值争议分析路径 125

2.3研究方法 135

2.4研究发现 138

2.5研究结论 150

参考文献 153

3 我国公众的智能价值观评估与引领研究 155

3.1研究背景 155

3.2研究设计 158

3.3数据结果与分析：基于微博数据的公众智能价值观及用户差异 160

3.4结论与讨论 173

参考文献 175

4 2020年智能技术议题的学界回响 177

4.1算法与信息个人化 177

4.2作为传播者的智能实体 178

4.3算法中介化社会 180

4.4算法的时间性 181

4.5算法伦理 181

参考文献 183

二、算法治理与发展报告：以人为本，算法共治 186

1 算法运用的现状 188

1.1 媒体应用：新闻生产、分发、核查中的算法应用 188

1.2 企业应用：以字节跳动为例 193

2 算法正在怎样影响我们的生活？ 198

2.1 你了解“信息茧房”吗？ 198

2.2 算法真的在侵蚀我们的隐私吗？ 200

2.2.1 大数据的地基：数据的收集、运输、存储、应用与监管 200

2.3 算法会带来偏见和内容同质化吗？ 202

2.4 揭开算法“黑箱”的神秘面纱 204

2.4.2 打开算法“黑箱” 204

3 将人本精神融入算法——全面良善的算法共治 206

3.1 冲破“信息茧房” 207

3.2 保护用户个人信息 211

3.3 打破算法偏见 215

3.4 提倡算法透明 219

3.5 推动建设更关怀、更长期的算法公益 221

结语 224

参考文献 224

三、信息科技企业责任伦理报告：人本主义，科技向善 230

1 信息科技企业的责任伦理及论证程序 232

1.1责任伦理的内涵与外延 232

1.2技术责任伦理 233

1.3企业的技术责任 233

1.4信息科技企业责任伦理的论证程序 234

2 信息科技企业的责任伦理框架 235

2.1作为核心价值理念的“人本主义” 236

2.2 信息科技企业需要遵守的基本伦理价值和中层伦理原则 236

3 信息科技企业遭遇的伦理争议及解决措施 240

3.1 “信息茧房”相关争议及解决措施 240

《金融时报》 241

（Financial Times） 241

3.2 个人信息保护相关争议及解决措施 242

3.3 网络安全相关争议及解决措施 242

3.4算法偏见相关争议及解决措施 244

3.5透明度相关争议及解决措施 247

3.6真实性相关争议及解决措施 249

3.7可持续发展相关争议及解决措施 251

4 信息科技企业应遵守的责任伦理原则与行动规范 253

4.1科技与人的关系：自由全面发展的人 253

4.2 科技与社会的关系：充满活力和谐发展的社会 256

4.3 科技与自然的关系：协调平衡的自然生态 263

参考文献 266