实用循证医学方法学
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作者张天嵩
出版社中南大学出版社有限责任公司
ISBN9787548745044
出版时间2020-02
装帧平装
开本其他
定价218元
货号1202629465
上书时间2024-12-04
商品详情
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作者简介
张天嵩，医学博士，主任医师，兼职教授，硕士生导师，学科带头人。工作于上海市静安区中心医院(复旦大学附属华山医院静安分院)、复旦大学附属静安区中心医院(筹)。以循证医学方法学、呼吸系统疾病的中西医结合治疗为研究方向。现任上海市医学会临床流行病学和循证医学专科分会、上海市中西医结合学会循证医学专业委员会等多家专业学术委员会委员。《中国循证医学杂志》编委，《循证医学》《中国循证医学杂志》等多本专业学术期刊审稿人。在循证医学方法学、现代数理统计、数据挖掘等方面有较深入研究；熟悉不同数据类型的Meta分析、Network Meta分析、IPD Meta分析、贝叶斯Meta分析等不错方法学及应用Stata、R、WinBUGS等软件实现。近年来，主持和以主要研究者参与上海市卫生计生委、上海市科委等研究课题8项；主持循证医学方法学相关重量继续医学教育项目4项；至今已在国内外学术期刊发表论文110余篇，主编、合著、参编、参加翻译医学著作10余部，共同主编《实用循证医学方法学》(，2版)，颇受同道好评，屡次获奖。
目录
基础篇
第1章 绪论
第一节 循证医学的概念
第二节 循证医学的发展简史
第三节 关于循证医学的争议与误区
循证证据检索方法篇
第2章 医学文献检索方法学概论
第3章 原始证据的检索
第一节 常用检索数据库及使用检索平台简介
第二节 基于传统方法的文献检索
第三节 基于PICOS原则的文献检索
第4章 二次研究证据的检索
证据/研究质量评估方法篇
第5章 证据质量与推荐强度
第一节 证据质量和推荐强度分级的原理与演进
第二节 常见的证据质量分级系统简介
第三节 GRADE分级系统的应用
第6章 证据/研究质量评价
第一节 基本原理
第二节 随机对照试验的偏倚风险评估
第三节 非随机对照研究质量评价
第四节 队列研究质量评价
第五节 病例对照研究质量评价
第六节 横断面研究质量评价
第七节 筛查/诊断性试验质量评价
第八节 定性研究质量评价
第九节 系统评价/Meta分析质量评价
第十节 临床实践指南质量评价
第十一节 卫生技术评估质量评价
第十二节 卫生经济学研究质量评价
系统评价/Meta分析方法篇
第7章 系统评价/Meta分析基础知识
第一节 系统评价/Meta分析的基础知识
第二节 系统评价/Meta分析的基本步骤和方法
第三节 系统评价/Meta分析的基本统计原理和模型
第四节 系统评价/Meta分析中异质性评价与处理方法
第五节 系统评价/Meta分析中漏斗图的绘制与不对称检验
第六节 系统评价/Meta分析中敏感性分析
第七节 系统评价/Meta分析软件的合理选择
第8章 系统评价/Meta分析的研究选择与数据收集
第一节 研究选择
第二节 数据收集
第9章 系统评价/Meta分析的效应量计算与合理选择
第一节 不同数据类型的效应量及计算
第二节 不同效应量之间的转换
第三节 Meta分析中效应量指标的合理选择
第10章 随机对照试验的Meta分析
第一节 随机对照试验基本原理
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第四节 有序数据的Meta分析
第五节 计数数据的Meta分析
第六节 生存数据的Meta分析
第11章 整群随机试验的Meta分析
第一节 整群随机试验基本原理
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第12章 交叉试验的Meta分析
第一节 交叉试验基本原理
第二节 二分类数据的Meta分析
第三节 连续型数据的Meta分析
第13章 单臂试验的Meta分析
第一节 单臂试验基本原理
第二节 效应指标为比例/率的Meta分析
第三节 效应指标为发病密度的Meta分析
第四节 效应指标为均数/中位数的Meta分析
第14章 观察性研究的Meta分析
第一节 观察性研究基本原理
第二节 观察性研究的Meta分析策略
第三节 剂量-反应数据的Meta分析
第15章 预后研究的Meta分析
第一节 预后研究Meta分析基本步骤
第二节 预测模型的Meta分析
第三节 预后因子研究的Meta分析
第16章 遗传关联性研究的Meta分析
第一节 遗传关联性研究基本原理
第二节 基于群体数据关联研究的Meta分析
第三节 基于病例对照和家系关联分析研究的 Meta分析
第四节 单倍体关联分析研究的Meta分析
第17章 诊断性试验的Meta分析
第一节 诊断性试验基本原理
第二节 Stata软件在诊断性试验Meta分析中的应用
第三节 R软件在诊断性试验Meta分析中的应用
第18章 累积Meta分析
第一节 累积Meta分析基本原理
第二节 累积Meta分析的软件实现
第三节 累积Meta分析的趋势检验
第19章 序贯Meta分析
第20章 缺失数据的Meta分析
第一节 数据缺失基本原理
第二节 缺失测量结局二分类数据的Meta分析
第三节 缺失测量结局连续型数据的Meta分析
第21章 稀疏数据的Meta分析
第一节 稀疏二分类数据的Meta分析
第二节 稀疏研究的 Meta分析
第22章 重复测量数据的Meta分析
第一节 重复测量设计的基本原理
第二节 未设对照的前后测量数据的Meta分析
第三节 设立对照的前后测量数据的Meta分析
第四节 重复测量数据的Meta分析
第23章 个体参与者数据的Meta分析
第一节 IPD Meta分析概述
第二节 IPD Meta分析的常用软件和命令
第三节 二分类数据的IPD Meta分析
第四节 连续型数据的IPD Meta分析
第五节 生存数据的IPD Meta分析
第24章 网络Meta分析
第一节 网络Meta分析基本原理
第二节 网络Meta分析模型与软件
第三节 基于数据填补策略的网络Meta分析
第四节 基于图形原理策略的网络Meta分析
第五节 网络Meta分析中不一致性检验
……
内容摘要
本书紧扣循证医学方法学、按照循证证据检索与评价、证据制作、证据应用、软件使用等循证医学方法学相关内容，将本书分为七大模块：①基础模块，主要介绍循证医学的概念、理念，发展简史及认识误区。②循证证据检索方法模块，主要介绍证据和文献检索的基本原则、方法等，以实例介绍经典的主题词检索方法，及新近的基于PICOS原则、6S原则等检索方法等。③证据/研究质量评估方法模块，主要介绍证据分级体系的演进、GRADE分级系统应用；研究质量评价的基本原理、方法，以及不同评价工具的使用等。④系统评价/Meta分析方法模块，主要介绍系统评价/Meta分析的基础知识、基本方法；研究选择与数据提取，效应量选择与计算；不同设计类型（随机对照试验、整群随机试验、交叉试验、单臂试验、观察性研究、预后研究、遗传关联性研究、诊断性试验、质性研究等）的Meta分析方法及软件实现；经典数据（二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据等）及特殊复杂数据（相关结局数据、剂量-反应相关数据、重复测量数据、缺失数据等）的Meta分析方法及软件实现：不错或新近出现的系统评价/Meta分析，如贝叶斯Meta分析、网络Meta分析、IPDMeta分析、前瞻性Meta分析、序贯Meta分析、系统评价再评价、动物试验系统评价等相关方法与相应软件的实现；以及系统评价/Meta分析类论文写作方法和技巧等。⑤循证临床实践方法模块，主要介绍循证临床实践指南的制订与实施，循证医学临床实践等相关内容。⑥软件使用方法模块，主要介绍四大类软件的使用方法，一类是Meta分析类软件，如RevMan、Stata、R、SAS、OpenMEE、OpenMetaAnalyst、TSA、WinBUGS等；一类是文献管理软件，如NoteExpress、EndNote等；一类是GRADE证据评级软件，如GRADEGDT；一类是数据提取软件，如EngaugeDigitizer等。⑦探索模块，主要介绍本书写作团队成员在循证医学相关领城中进行的探索性工作，如Meta流行病学研究、基因芯片Meta分析、参与行动诊疗模式、整合循证医学与叙事医学真实世界方法学等特殊专题的探索等。
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